Descripción del proyecto
LA RESISTENCIA BACTERIANA A ANTIMICROBIANOS (INCLUYENDO AQUI ANTIBIOTICOS Y BIOCIDAS) ES UN PROBLEMA ECONOMICO Y DE SALUD ACTUAL EN EUROPA Y EN EL MUNDO EN GENERAL, ASI LO DECLARA LA COMUNIDAD CIENTIFICA Y SE CONTEMPLA EN DIFERENTES REGULACIONES EUROPEAS, COMO RESULTADO, LA INDUSTRIA ALIMENTARIA HA SIDO MUY CAUTA USANDO SISTEMAS DE CONSERVACION TRADICIONALES (MAYORITARIAMENTE PROCESADO TERMICO) O TRATAMIENTOS CON ALTAS CONCENTRACIONES DE BIOCIDAS (COMO DESINFECTANTES O CONSERVANTES ALIMENTARIOS), CON EL CONSECUENTE DETERIORO DE LA CALIDAD ALIMENTARIA, DE HECHO, LOS DISEÑOS ACTUALES SE BASAN PRINCIPALMENTE EN UNA EXPERIMENTACION INTENSIVA USANDO TECNICAS DE PRUEBA Y ERROR, PLANES FACTORIALES Y RESPUESTAS DE SUPERFICIE QUE PUEDEN LLEVAR A SOLUCIONES SUB-OPTIMAS EN EL BALANCE ENTRE CALIDAD Y SEGURIDAD, ADEMAS, TECNOLOGIAS NUEVAS Y PROMETEDORAS NO HAN SIDO EXPLORADAS Y APROVECHADAS COMO ES DEBIDO, COMO ES EL CASO DEL EMPACADO ACTIVO, PESE A TODAS ESTAS MEDIDAS, CEPAS RESISTENTES DE BACTERIAS A BIOCIDAS, Y TAMBIEN A ANTIBIOTICOS, HAN SIDO DETECTADAS EN DIFERENTES TIPOS DE INDUSTRIA ALIMENTARIA,EL OBJETIVO FINAL DE ESTE PROYECTO ES DEMOSTRAR LAS POSIBILIDADES QUE OFRECE EL USO DE HERRAMIENTAS DE INGENIERIA DE PROCESOS PARA DESARROLLAR MODELOS PREDICTIVOS EN MICROBIOLOGIA, Y POR LO TANTO, OPTIMIZAR LA CALIDAD ALIMENTARIA MIENTRAS SE ASEGURAN CONDICIONES DE SEGURIDAD, UN PASO FUNDAMENTAL EN ESTE SENTIDO ES EL DESARROLLO DE MODELOS PREDICTIVOS DE CRECIMIENTO Y RESISTENCIA DE BACTERIAS PELIGROSAS Y DAÑINAS; LO CUAL RESULTA EN UN PROBLEMA COMPLEJO E INCIERTO DEBIDO MAYORITARIAMENTE A LA ALTA VARIABILIDAD ENTRE CELULAS, AQUI, LAS ESTRUCTURAS MATEMATICAS QUE INCORPORAN VARIABILIDAD EN LOS PARAMETROS O MODELOS ESTOCASTICOS SURGEN COMO LAS CANDIDATAS IDONEAS PARA, NO SOLO PREDECIR CRECIMIENTO BACTERIANO, SINO PARA ESTIMAR LA INCERTIDUMBRE/VARIABILIDAD ASOCIADA Y POR LO TANTO PERMITIR ESTIMACIONES Y CONTROL DE RIESGOS POTENCIALES, LA IDENTIFICACION DE ESTOS PARAMETROS, ASI COMO LA VALIDACION DE LOS MODELOS, SE IMPLANTARA APROVECHANDO DATOS EXPERIMENTALES, INCLUYENDO VARIABILIDAD ENTRE CELULAS USANDO CITOMETRIA DE FLUJO, SIN EMBARGO, SIMULACIONES Y OPTIMIZACIONES NUMERICAS DE TALES SISTEMAS SON COMPUTACIONALMENTE PROHIBITIVAS PARA ESTIMACIONES EN LINEA, PERO TAMBIEN PARA IDENTIFICACION Y ANALISIS DE MODELOS FUERA DE LINEA,DESDE ESTA PERSPECTIVA, EL PROYECTO TAMBIEN SE CONCENTRA EN DESARROLLAR HERRAMIENTAS NUMERICAS EFICIENTES PARA SISTEMAS DINAMICOS NO-LINEALES CON ALTA VARIABILIDAD/INCERTIDUMBRE, ESTAS HERRAMIENTAS DEBEN SER INCLUIDAS EN UNA METODOLOGIA SUFICIENTEMENTE GENERAL PARA ESTUDIAR EL CRECIMIENTO Y RESISTENCIA DE BACTERIAS EN DIFERENTES ESCENARIOS DE LA INDUSTRIA ALIMENTARIA, ALGUNOS EJEMPLOS INCLUYEN LA ESTIMACION EN LINEA DE LOS RIESGOS ASOCIADOS A LA RESISTENCIA BACTERIANA EN COMIDA PROBIOTICA O EL APROVECHAMIENTO DE LAS POSIBILIDADES QUE OFRECE EL EMPACADO ACTIVO PARA IMPLEMENTAR PERFILES OPTIMOS DE BIOCIDAS, LAS CONSECUENCIAS ECONOMICAS Y EN SALUD DE LOS RESULTADOS DEL PROYECTO NO SE RESTRINGEN SIN EMBARGO A ESTA INDUSTRIA, YA QUE LOS MECANISMOS DE ACCION ANTIMICROBIANA SON TAMBIEN DE VITAL IMPORTANCIA EN PROBLEMAS COMO LA LIMPIEZA EFICAZ EN AMBIENTES CLINICOS Y EL TRATAMIENTO OPTIMO DE ENFERMEDADES BACTERIANAS CON ANTIBIOTICOS BIOCIDAS\OPTIMIZACIÓN EN LÍNEA\INDUSTRIA ALIMENTARIA\MICROBIOLOGÍA PREDICTIVA\ENGENIERÍA DE PROCESOS