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Data Reliability in Networks and Storage Memories

Data networks and storage media play a key role in our modern every-day life. However, these systems are highly susceptible to errors which make successful reception/retrieval of the transmitted/stored data impossible. In data net... ver más

31/05/2017

TECHNION ISRAEL I...

183K€

Presupuesto del proyecto: 183K€

Líder del proyecto

TECHNION ISRAEL INSTITUTE OF TECHNOLOGY No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo H2020 notifico la concesión del proyecto el día 2017-05-31

MSCA-IF-2014-EF: Marie Skłodowska-Curie Individual F...

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Cerrada hace 10 años

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TECHNION ISRAEL INSTITUTE O...

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Duración del proyecto: 25 meses Fecha Inicio: 2015-04-02
Fecha Fin: 2017-05-31

Líder del proyecto

TECHNION ISRAEL INSTITUTE OF TECHNOLOGY No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Presupuesto del proyecto 183K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto Data networks and storage media play a key role in our modern every-day life. However, these systems are highly susceptible to errors which make successful reception/retrieval of the transmitted/stored data impossible. In data networks, errors occur due to interference with other users, due to multipath propagation of the signal, or due to component noise of the receiver. Data storage media like flash memories suffer from manufacturing imperfections, wearout, and fluctuating read/write errors. In order to transmit and store data reliably, high-performance error-correcting codes and efficient decoding algorithms are hence a necessary means. The objective of this project is to provide novel and superior approaches for reliability in data networks and storage media. By means of error-correcting codes and information-theoretic analyses, we will make data transmission and storage more reliable against errors of different types. The first part of this project deals with the construction of better and more efficient coding schemes for networks. In particular, we want to construct subspace codes with high cardinality and low decoding complexity, and improve the reliability of multi-source networks. The second part of this project analyses the physical error model of non-volatile storage memories like flash memories with the objective of developing coding strategies which correct these errors and mask defect cells of the memory. This project will take place at the Technion, in collaboration with Prof. Tuvi Etzion and Prof. Eitan Yaakobi. My experience in coding theory combined with the expertise of my supervisors in network coding/coding for memories is an ideal combination to achieve new excellent research results. The innovative nature of the project will boost my career possibilities and its inter-sectoral orientation will provide new opportunities for Europe’s high-tech industry.

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