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Condition specific RNA Regulatory Maps

RNA-binding proteins (RBPs) regulate the processing and expression of protein-coding transcripts. The goal of the proposed research is to develop a strategy to determine specific mRNA regulatory factors and elements important for... ver más

31/05/2015

MDC

169K€

Presupuesto del proyecto: 169K€

Líder del proyecto

MAX DELBRUECK CENTRUM FUER MOLEKULARE MEDIZIN... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo FP7 notifico la concesión del proyecto el día 2015-05-31 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

MAX DELBRUECK CENTRUM FUER MOLEKULARE MEDIZIN... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Presupuesto del proyecto 169K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto RNA-binding proteins (RBPs) regulate the processing and expression of protein-coding transcripts. The goal of the proposed research is to develop a strategy to determine specific mRNA regulatory factors and elements important for investigating any biological processes. First, we will construct a transcriptome-wide post-transcriptional regulatory map of RBP-mRNA interactions by probabilistic modeling of protein occupancy profiles and RNA sequence data, simultaneously inferring binding locations of numerous of RBPs for a specific experimental condition. Next, we will predict specific RBPs with important regulatory functions in a different experimental setting by applying our model to protein occupancy profiles generated from different cellular conditions. Specifically, we will generate protein occupancy profiles for a human adrenocortical cell line stimulated with the primary physiological regulators of adrenal steroid hormones to examine the production of mineralocorticoids, glucocorticoids, and adrenal androgens. This research proposal necessitates a combined wet/dry approach including the complete cycle of genome-wide predictive modeling and experimental validations. The research in this proposal benefits from the molecular biology and genomics background of the Experienced Researcher combined with the computational modeling expertise of the Host Laboratory. This research has transformative potential for the field by effectively learning specific RBP-mRNA interactions from computational modeling of a single experiment.

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