Descripción del proyecto
La diabetes mellitus (DM) es una pandemia a nivel mundial que afecta a 1 de cada 11 adultos en Europa y las estimaciones de la prevalencia de esta enfermedad para los próximos años no deja de aumentar. El tratamiento de la DM afecta en gran medida a la calidad de vida de las personas sufriendo esta enfermedad y si el tratamiento no se sigue correctamente, los pacientes presentan un mayor riesgo o predisposición a desarrollar complicaciones macrovasculares (cardiopatía isquémica, ACV, isquemia de extremidades inferiores) y microvasculares (retinopatía, nefropatía y neuropatía). Además, los gastos derivados de un incorrecto control de la diabetes, suponen un porcentaje importantísimo del gasto sanitario total. Solo en la Unión Europea el gasto relacionado con la diabetes asciende al 22% del gasto sanitario total. El tratamiento, en aproximadamente un tercio de los casos, requiere inyecciones de insulina exógena. Sin embargo, la administración de insulina no esta exenta de riesgo, siendo la aparición de hipoglicemia la complicación más importante a evitar. Este hecho provoca que los pacientes no se inyecten la insulina, o no se administren la suficiente, por miedo a inyectarse demasiada insulina. El Concentrador Universal Asistido por Tecnología de Recomendación Online (DT4) se enfoca en ayudar a este segmento de pacientes insulinodependientes. DT4 es un sistema que se enfoca en prevenir las hipoglucemias, que aceleran la aparición de complicaciones, incluso puede provocar el coma o la muerte. Además, las hipoglicemias son principal causa detrás de la falta de adherencia al tratamiento, reduciendo la calidad y esperanza de vida de las personas con diabetes y, a su vez, una carga cada vez más difícil de asumir por los servicios sanitarios. DT4 enfoca las múltiples causas raíz del problema mediante la unión de experiencia e implementación de funcionalidades innovadoras que proponen:i) La mejora en la pauta y el seguimiento del tratamiento con hardware puntero y software de monitorización en tiempo real;ii) La previsión de riesgo diario mediante la detección de escenarios propensos a hipoglicemia,iii) Alertas para la evaluación temprana de los riesgos del tratamiento personalizado de un paciente para poder cambiar sus pautas o realizar la intervención clínica que requiera cuanto antes.iv) La predicción automática de hipoglucemias con la funcionalidad de alertar a un paciente de que va a tener una hipoglucemia para que pueda ingerir hidratos de carbono antes de que ocurra.Para afrontar este desarrollo, los equipos de la Universitat de Girona e Insulcloud SL aportan su conocimiento sobre algoritmia e inteligencia artificial, así como la aplicación clínica de los mismos y el desarrollo de sistemas hardware y software para crear una solución holística a este problema. El resultado del proyecto tendrá un impacto a varios niveles. Primero, la mejora de la gestión de los cuidados diarios que supone esta enfermedad, mejorando la calidad y esperanza de vida de los pacientes sufriendo diabetes. Segundo, permitirá servir de soporte para descongestionar el sistema sanitario gracias a la reducción de complicaciones derivadas de la diabetes. Además, supondrá la creación de tejido empresarial y mejorando la soberanía sanitaria, ya que las plantillas de todas las empresas participantes en este proyecto, así como las empresas subcontratadas realizan sus operaciones en España, incluida la fabricación de hardware sanitario.