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FIS2017-92551-EXP

Financiado

COMPUTACION RECURRENTE EN REDES BIOLOGICAS

UNA DE LAS CARACTERISTICAS MAS DESTACADAS DE LOS SISTEMAS VIVOS ES SU CAPACIDAD PARA PROCESAR GRANDES CANTIDADES DE INFORMACION DINAMICA EN TIEMPO REAL, TODAVIA NO ESTA CLARO COMO LOS ORGANISMOS LOGRAN LLEVAR A CABO ESTA TAREA, QU... ver más

01/01/2017

UPF

48K€

Presupuesto del proyecto: 48K€

Líder del proyecto

UNIVERSITAT POMPEU FABRA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 321

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2017-01-01

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Participantes

UPF

Lider

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Líder del proyecto

UNIVERSITAT POMPEU FABRA

Total investigadores 321

Presupuesto del proyecto 48K€

Descripción del proyecto UNA DE LAS CARACTERISTICAS MAS DESTACADAS DE LOS SISTEMAS VIVOS ES SU CAPACIDAD PARA PROCESAR GRANDES CANTIDADES DE INFORMACION DINAMICA EN TIEMPO REAL, TODAVIA NO ESTA CLARO COMO LOS ORGANISMOS LOGRAN LLEVAR A CABO ESTA TAREA, QUE ES CRUCIAL PARA SU SUPERVIVENCIA, ESTUDIOS RECIENTES SUGIEREN QUE, EN EL CASO DEL CEREBRO DE LOS MAMIFEROS, EL PROCESADO DE INFORMACION COMPLEJA EN LAS REDES NEURONALES SUBYACENTES SE PUEDE BASAR EN SU RECURRENCIA, RESULTANTE DE UNA EXTENSA RETROALIMENTACION EN LAS MISMAS, SIN EMBARGO, AUN NO EXISTE EVIDENCIA EXPERIMENTAL QUE APOYE ESTE CONCEPTO, CONOCIDO COMO COMPUTACION DE ESTADO LIQUIDO, DEBIDO A LA COMPLEJIDAD ARQUITECTONICA DE LAS REDES CEREBRALES, Y A NUESTRA LIMITADA CAPACIDAD PARA MONITORIZAR LA DINAMICA NEURONAL CON SUFICIENTE RESOLUCION ESPACIAL Y TEMPORAL, PROPONEMOS AQUI VALIDAR ESTE CONCEPTO EN UN TIPO DIFERENTE DE REDES BIOLOGICAS, CONCRETAMENTE EN REDES DE REGULACION GENETICAS, QUE SON ESTRUCTURALMENTE MAS SIMPLES QUE LAS REDES CEREBRALES, Y CUYA DINAMICA ES MAS FACIL DE MEDIR A NIVEL DE GENES INDIVIDUALES, CON ESTE FIN IMPLEMENTAREMOS REDES GENETICAS SINTETICAS EN BACTERIAS Y ANALIZAREMOS SU RESPUESTA A AMBIENTES COMPLEJOS, UTILIZANDO UNA COMBINACION DE MICROSCOPIA DE FLUORESCENCIA TEMPORALIZADA, MICROFLUIDICA, TEORIA DE LA INFORMACION Y MODELADO DINAMICO, VALIDAREMOS EL PARADIGMA DE LA COMPUTACION DE ESTADO LIQUIDO EN REDES GENETICAS, CON EL OBJETIVO DE CONTRIBUIR AL DESCUBRIMIENTO DE LOS PRINCIPIOS FISICOS DE LA INTELIGENCIA NATURAL, BIOFÍSICA ESTADÍSTICA\DINÁMICA DE REDES BIOLÓGICAS\TEORÍA DE LA INFORMACIÓN\COMPUTACIÓN MEDIANTE RESERVORIOS.

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