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PID2021-125543NB-I00

Financiado

REDES DE MODELOS DE NEURONAS CON DESORDEN: CONECTANDO LAS ESCALAS MICRO, MESO Y...

REDES DE MODELOS DE NEURONAS CON DESORDEN: CONECTANDO LAS ESCALAS MICRO, MESO Y MACRO. ESTA PROPUESTA PRETENDE INVESTIGAR, EN EL CONTEXTO DE LA NEUROCIENCIA, CONJUNTOS DE SISTEMAS DINAMICOS DESORDENADOS CONECTANDO TANTO LAS DINAMICAS MICRO Y MESOSCOPICAS, COMO LAS DINAMICAS MESO Y MACROSCOPICAS. CADA CONEXION CORRES... ver más

01/01/2021

UNICAN

73K€

Presupuesto del proyecto: 73K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE CANTABRIA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 471

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2021-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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UNICAN

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE CANTABRIA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 471

Presupuesto del proyecto 73K€

Descripción del proyecto ESTA PROPUESTA PRETENDE INVESTIGAR, EN EL CONTEXTO DE LA NEUROCIENCIA, CONJUNTOS DE SISTEMAS DINAMICOS DESORDENADOS CONECTANDO TANTO LAS DINAMICAS MICRO Y MESOSCOPICAS, COMO LAS DINAMICAS MESO Y MACROSCOPICAS. CADA CONEXION CORRESPONDE A UNA PARTE ESPECIFICA DE ESTE PROYECTO:LA PARTE A ES YA UNA LINEA CONSOLIDADA DE INVESTIGACION DE NUESTRO GRUPO, E INVOLUCRA OBTENER MODELOS MESOSCOPICOS (DE TASA DE DISPARO) MEDIANTE REDUCCION DE DIMENSIONALIDAD A PARTIR DE LA DINAMICA MICROSCOPICA DE CONJUNTOS DE NEURONAS. ESTE PROCEDIMIENTO HA SIDO UN GRAN AVANCE TEORICO ALCANZADO POR NUESTRO GRUPO EN LOS ULTIMOS AÑOS, CON EXITO SIGNIFICATIVO. EL OBJETIVO PRINCIPAL DE LA PARTE A ES MEJORAR SIGNIFICATIVAMENTE LA DESCRIPCION MESOSCOPICA DE CONJUNTOS DE NEURONAS APLICANDO TECNICAS DE REDUCCION DE DIMENSIONALIDAD A CONJUNTOS MICROSCOPICOS DE NEURONAS MODELO BIOLOGICAMENTE SATISFACTORIAS.EL OBJETIVO GENERAL DE LA PARTE B ES INVESTIGAR LA DINAMICA DE REDES DE NEURONAS DE "RATE" Y AVANZAR EN NUESTRO CONOCIMIENTO DE ESTOS SISTEMAS, AUN POBREMENTE ENTENDIDOS. NOS PROPONEMOS INVESTIGAR LA DINAMICA DE REDES RECURRENTES DE NEURONAS, EN PARTICULAR, AQUELLAS COMPUESTAS POR ECUACIONES DE TASA DE DISPARO EXACTAS TRATADAS EN LA PARTE A DEL PROYECTO. FINALMENTE, DESEAMOS RELACIONAR NUESTROS RESULTADOS CON LAS CAPACIDADES DE COMPUTACION DE ESTE NUEVO TIPO DE REDES NEURONALES DESORDENADAS. ESTO INCLUIRA INVESTIGAR EL ALMACENADO, PROCESADO, Y TRANSMISION DE INFORMACION EN LA RED. EDES NEURONALES\CONJUNTOS DE OSCILADORES\NEURONAS PULSANTES\CAOS\SISTEMAS DESORDENADOS

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