INTERACCION ENTRE ESTRUCTURA Y FUNCION EN REDES COMPLEJAS: TEORIA, EXPERIMENTOS...
INTERACCION ENTRE ESTRUCTURA Y FUNCION EN REDES COMPLEJAS: TEORIA, EXPERIMENTOS Y APLICACIONES
LA FORMA EN QUE UN CONJUNTO DE UNIDADES DE UN SISTEMA ORGANIZA SUS INTERACCIONES EN UNA COMPLEJA RED DE CONEXIONES, O ACOMODA SU DINAMICA EN UN ESTADO COLECTIVO, ESTA EN LA BASE DEL FUNCIONAMIENTO, RENDIMIENTO, ROBUSTEZ Y ADAPTABI...
LA FORMA EN QUE UN CONJUNTO DE UNIDADES DE UN SISTEMA ORGANIZA SUS INTERACCIONES EN UNA COMPLEJA RED DE CONEXIONES, O ACOMODA SU DINAMICA EN UN ESTADO COLECTIVO, ESTA EN LA BASE DEL FUNCIONAMIENTO, RENDIMIENTO, ROBUSTEZ Y ADAPTABILIDAD DE UNA GRAN CANTIDAD DE SISTEMAS NATURALES Y ARTIFICIALES, LOS EJEMPLOS INCLUYEN SISTEMAS BIOLOGICOS (DESDE GENES, PROTEINAS Y METABOLITOS QUE INTERACTUAN EN LA CELULA, A NEURONAS QUE OPERAN COLECTIVAMENTE EN UN CULTIVO), REDES SOCIALES Y SISTEMAS TECNOLOGICOS (DE LAS REDES ELECTRICAS HASTA INTERNET Y WWW), POR ESTA RAZON, ES DE PRIMORDIAL IMPORTANCIA PROVEER UN MARCO CONCEPTUAL UNIFICADOR PARA TALES SISTEMAS, ASI COMO ENTENDER COMO ORGANIZAN SUS ESTADOS TOPOLOGICOS Y DINAMICOS, EN ESTA DIRECCION, LA TEORIA DE LAS REDES COMPLEJAS (TAMBIEN CONOCIDA COMO CIENCIA DE REDES) HA SIDO UNO DE LOS TEMAS DE INVESTIGACION MAS CANDENTES DE LOS ULTIMOS 15 AÑOS, OFRECIENDO UNA DESCRIPCION BASTANTE COMPLETA DE LAS PROPIEDADES ESTADISTICAS QUE CARACTERIZAN LAS INTERACCIONES Y PROCESOS DINAMICOS QUE OCURREN EN SISTEMAS REALES INTERCONECTADOS, SIN EMBARGO, LA ERA DEL BIG DATA EXIGE UN RENOVADO ENFOQUE ORIENTADO A LOS DATOS, LO QUE ABRE LA PUERTA PARA ABORDAR NUEVAS E IMPORTANTES CUESTIONES TEORICAS, LA PROPUESTA ISFUN, APROVECHA LA CONSOLIDADA TRAYECTORIA ADQUIRIDA POR EL EQUIPO DE INVESTIGACION A LO LARGO DE LOS ANTERIORES PROYECTOS FIS2013-41057-P, FIS2009-07072 Y FIS2009-13690, PLANTEANDO UN AMBICIOSO PERO OPORTUNO Y RAZONABLE PROGRAMA DE ACTIVIDADES DIRIGIDO A INCREMENTAR NUESTRA COMPRENSION DE LA RELACION DE DEPENDENCIA MUTUA ENTRE LA ORGANIZACION ESTRUCTURAL Y FUNCIONAL DE LOS SISTEMAS DINAMICOS EN RED, EN PARTICULAR, NOS SEPARAMOS DEL ENFOQUE DE LAS REDES COMPLEJAS CLASICAS Y ABORDAMOS VARIOS PROBLEMAS FUNDAMENTALES TODAVIA NO RESUELTOS: I) DESCRIBIR COMO LA COMPLEJIDAD DE LA DINAMICA DE UN NODO EMERGE DE SU ROL TOPOLOGICO EN LA ESTRUCTURA DE RED, ASI COMO EL PROBLEMA INVERSO: COMO LA NATURALEZA DE DIFERENTES PROCESOS DINAMICOS COMPLEJOS ES HEREDADA POR LOS GRAFICOS DE VISIBILIDAD ASOCIADOS; II) LA CONSTRUCCION DE UNA TEORIA NO LINEAL PARA LA OBSERVACION DE SISTEMAS COMPLEJOS PARA DETECTAR DE FORMA OPTIMA QUE NODOS Y VARIABLES SON NECESARIOS MEDIR PARA DESCRIBIR TODO EL SISTEMA; III) LA CONSTRUCCION DE UN ENFOQUE TEORICO ESPECIFICO PARA RED-DE-REDES Y REDES MULTICAPA Y IV) LA APLICACION DE TODOS ESTOS CONCEPTOS A DIFERENTES SISTEMAS REALES,NUESTRO PROYECTO COMBINA 1) UNA AMPLIA GAMA DE TECNICAS DE ANALISIS DE DATOS, 2) CONCEPTOS TOMADOS DE LA FISICA ESTADISTICA, DINAMICA NO LINEAL Y TEORIA DE LA REDES, 3) UN ENFOQUE INTEGRAL QUE MEZCLA EL TRATAMIENTO ANALITICO CON LA MODELIZACION Y ESTUDIOS NUMERICOS A GRAN ESCALA Y 4) UNA VALIDACION DE TODO EL CUERPO DE PREDICCIONES POR MEDIO DE EXPERIMENTOS CON CIRCUITOS ELECTRONICOS Y CULTIVOS NEURONALES, NUESTRO OBJETIVO ES PROMOVER NUEVOS CONOCIMIENTOS SOBRE EL FUNCIONAMIENTO Y LA ORGANIZACION DE LAS REDES DEL MUNDO REAL, QUE ESPERAMOS GENERE APLICACIONES DE RELEVANCIA Y VALOR PARA LA CIENCIA BASICA, LA INDUSTRIA Y LA SOCIEDAD EN GENERAL COMO, POR EJEMPLO, EL DESARROLLO DE NUEVOS METODOS PARA ANALIZAR REDES CEREBRALES FUNCIONALES, LA IDENTIFICACION DE BIOMARCADORES QUE CUANTIFIQUEN EL DETERIORO COGNITIVO EN ETAPAS TEMPRANAS QUE PODRIAN AYUDAR A TESTAR NUEVOS FARMACOS PARA ENFERMEDADES NEURODEGENERATIVAS, O EL DISEÑO DE UN SISTEMA INTEGRADO NEURON-ON-A-CHIP PARA LA SISTEMATIZACION DEL ESTUDIO DE LA EVOLUCION DE REDES BIOLOGICAS IN VITRO, REDES COMPLEJAS\REDES FUNCIONALES CEREBRALES\CULTIVOS NEURONALES\CIRCUITOS ELECTRÓNICOS\REDES SOCIALES\GRAFOS DE VISIBILIDADver más
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