Hola,
¿eres nuevo aquí?

Regístrate gratis y conecta tu empresa con financiación pública, partners y proyectos.

Tengo cuenta

Regístrate

Ver video

Modeling ERPs

Financiado

Cerrado

Combining electrophysiology and cognitive computational modeling in research on...

Combining electrophysiology and cognitive computational modeling in research on meaning in language Language and meaning processing have been investigated with event-related brain potentials (ERPs), providing direct time-resolved measures of electrical brain activity, and with connectionist network models, providing mechanistic... ver más

31/07/2017

Freie Universitaet...

160K€

Presupuesto del proyecto: 160K€

Líder del proyecto

FREIE UNIVERSITAET BERLIN No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Ver 4 Participantes

Financiación concedida El organismo H2020 notifico la concesión del proyecto el día 2017-07-31

MSCA-IF-2014-GF: Marie Skłodowska-Curie Individual F...

I+D

Cerrada hace 10 años

0% 100%

Información adicional privada

No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

4 Participantes

Freie Universitaet Berlin

159.80K€ | Lider

BOST MACHINE TOOLS COMPANY

208.42K€ | Participante

BOARD OF TRUSTEES OF THE LEL...

Conecta tu I+D

¿Tienes un proyecto y buscas un partner? Gracias a nuestro motor inteligente podemos recomendarte los mejores socios y ponerte en contacto con ellos. Te lo explicamos en este video

Proyectos interesantes

BES-2014-067863 INFLUENCIA DE LA INFORMACION FACIAL EN LA COMPRENSION DEL LE... 88K€ Cerrado

BFU2012-34838 MECANISMOS DE RED DE LA MEMORIA DE TRABAJO ESPACIAL Y SUS DI... 176K€ Cerrado

PID2021-125453OB-I00 LA BASE NEURONAL DE SESGOS HISTORICOS EN MEMORIA DE TRABAJO... 236K€ Cerrado

DYNAMICBRAINNETWORKS A Bayesian Model of EEG Source Dynamics and Effective Connec... 173K€ Cerrado

PSI2013-43107-P INFLUENCIA DE LA INFORMACION FACIAL EN LA COMPRENSION DEL LE... 48K€ Cerrado

PSI2010-17419 MODELOS PROBABILISTICOS DE CONTROL COGNITIVO: SU APLICACION... 126K€ Cerrado

Duración del proyecto: 27 meses Fecha Inicio: 2015-04-13
Fecha Fin: 2017-07-31

Líder del proyecto

FREIE UNIVERSITAET BERLIN No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Presupuesto del proyecto 160K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto Language and meaning processing have been investigated with event-related brain potentials (ERPs), providing direct time-resolved measures of electrical brain activity, and with connectionist network models, providing mechanistic implementations of the assumed processes. However, there has been very little contact between these fields, even though a combination of both methods could be highly beneficial. Based on initial evidence from the applicant, the present project therefore aims to integrate ERPs and computational models in research on language and meaning. Specifically, the N400 ERP component is widely used in research on language and meaning. As the computational mechanisms underlying this component are still unclear, we recently related the N400 to a model of word meaning and observed a close correspondence between N400 amplitudes and semantic network error. As network error is often conceptualized as implicit prediction error, we took these results to indicate that N400 amplitudes may reflect implicit prediction error in the semantic system. However, because the most typical N400 effects are observed during sentence processing, I propose to extend connectionist N400 simulations to sentence processing (Objective 1). Furthermore, the development of syntactic and semantic knowledge in the model should be related to the development of syntactic and semantic ERP components, both in developmental time and when processing words in sentences over time (Objective 2). Next, we aim to test behavioral predictions derived from this model-based account of N400 amplitudes, namely that larger N400 amplitudes should enhance implicit memory formation (Objective 3). Finally, the model-based account of N400 amplitudes as reflecting implicit prediction error should be tested in a conceptually similar theoretical framework, namely the Bayesian brain hypothesis. Thus, we will model N400 amplitudes as Bayesian surprise in the semantic system (Objective 4).

Conecta tu I+D

Entra hoy

¿Olvidé mi contraseña?

Financiación

Empresas

CTIs/Universidades

Proyectos

Investigadores