LA BASE NEURONAL DE SESGOS HISTORICOS EN MEMORIA DE TRABAJO COMO COMPONENTES DEL...
LA BASE NEURONAL DE SESGOS HISTORICOS EN MEMORIA DE TRABAJO COMO COMPONENTES DEL APRENDIZAJE ESTADISTICO
NUESTRO CEREBRO DESTACA POR ENCONTRAR ESTRUCTURA Y SIGNIFICADO EN LOS FLUJOS ENTRANTES DE INFORMACION SENSORIAL SIN NINGUNA SEÑAL DE ENSEÑANZA EXPLICITA. DICHO APRENDIZAJE ESTADISTICO (SL) SUBYACE EN EL LENGUAJE Y OTRAS FUNCIONES...
NUESTRO CEREBRO DESTACA POR ENCONTRAR ESTRUCTURA Y SIGNIFICADO EN LOS FLUJOS ENTRANTES DE INFORMACION SENSORIAL SIN NINGUNA SEÑAL DE ENSEÑANZA EXPLICITA. DICHO APRENDIZAJE ESTADISTICO (SL) SUBYACE EN EL LENGUAJE Y OTRAS FUNCIONES DE ORDEN SUPERIOR Y SE HA DEMOSTRADO QUE ES DEFECTUOSO EN VARIOS TRASTORNOS MENTALES (POR EJEMPLO, AUTISMO, ESQUIZOFRENIA), PERO SE HA AVANZADO POCO EN LA COMPRENSION DE SU BASE A NIVEL NEURONAL. MEMHIST TIENE COMO OBJETIVO PROPORCIONAR LA PRIMERA COMPRENSION DE LA RED NEURONAL DE SL MEDIANTE LA DEFINICION DE SESGOS HISTORICOS ATRACTIVOS DESCRITOS RECIENTEMENTE EN LA MEMORIA DE TRABAJO (WM) COMO UN PROXY DE SL. AL APROVECHAR LA SOLIDA BASE TEORICA DE WM, MEMHIST COMBINARA EXPERIMENTOS EN HUMANOS, ANALISIS DE DATOS DE PICOS NEURALES Y MODELADO COMPUTACIONAL PARA PROBAR LAS HIPOTESIS DE QUE LOS SESGOS DE HISTORIA DE WM A CORTO PLAZO ESTAN RESPALDADOS POR MECANISMOS DE PLASTICIDAD SINAPTICA QUE OPERAN EN EL CIRCUITO PREFRONTAL LOCAL, MIENTRAS QUE LOS SESGOS DE LA HISTORIA DE LA MW A MAS LARGO PLAZO DEPENDEN DE LAS INTERACCIONES CORTICOCORTICALES CON OTRAS AREAS DEL CEREBRO, Y ESTOS MECANISMOS CONTRIBUYEN AL SL. PARA PROBAR ESTO, PERSEGUIREMOS DOS OBJETIVOS: (1) DEFINIR LA DINAMICA DE LA RED NEURONAL QUE RESPALDA LOS SESGOS DE LA HISTORIA DE LA MT UTILIZANDO MODELOS COMPUTACIONALES RESTRINGIDOS POR REGISTROS DE IMAGENES DE RESONANCIA MAGNETICA (MRI) Y ELECTROFISIOLOGIA HUMANA; Y (2) PROBAR LA ASOCIACION DE LOS SESGOS DE LA HISTORIA DE LA MT CON LA PREDICCION DE LA SECUENCIA EN SL SANOS. AL INTEGRAR DATOS DE LA ESTRUCTURA DEL CEREBRO, LA FUNCION NEURONAL Y EL COMPORTAMIENTO EN HUMANOS Y MONOS, MEMHIST ENTREGARA LOS PRIMEROS MODELOS DE REDES BIOFISICAS MECANICAMENTE CONSISTENTES DE SL. ESTE CONOCIMIENTO FOMENTARA LA COMPRENSION DE LA BIOLOGIA DEL PROCESAMIENTO COGNITIVO SECUENCIAL Y PROPORCIONARA HERRAMIENTAS PARA AVANZAR HACIA BIOMARCADORES CONDUCTUALES MECANICAMENTE INFORMATIVOS QUE PERMITAN LA ESTRATIFICACION DE PERSONAS CON DEFICIT EN SL. ORTEZA CEREBRAL\MODELOS COMPUTACIONALES\ELECTROENCEFALOGRAFIA\PLASTICIDAD SINAPTICA\MEMORIA A CORTO PLAZOver más
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