CARACTERIZACION DE LA RESPUESTA FENOTIPICA DEL TRIGO Y EL MAIZ AL DEFICIT HIDRIC...
CARACTERIZACION DE LA RESPUESTA FENOTIPICA DEL TRIGO Y EL MAIZ AL DEFICIT HIDRICO MEDIANTE TECNOLOGIAS DE DETECCION REMOTA Y ANALISIS DE DATOS
GARANTIZAR QUE LA PRODUCCION AGRICOLA PUEDA SATISFACER LAS NECESIDADES ALIMENCTICIAS DE UNA POBLACION MUNDIAL QUE SE ESPERA SUPERE LOS 9 MIL MILLONES DE PERSONAS EN 2050, SUPONE UN GRAN DESAFIO EN ESTE SIGLO PARA LAS CIENCIAS AGRO...
GARANTIZAR QUE LA PRODUCCION AGRICOLA PUEDA SATISFACER LAS NECESIDADES ALIMENCTICIAS DE UNA POBLACION MUNDIAL QUE SE ESPERA SUPERE LOS 9 MIL MILLONES DE PERSONAS EN 2050, SUPONE UN GRAN DESAFIO EN ESTE SIGLO PARA LAS CIENCIAS AGRONOMICAS. LA COMUNIDAD CIENTIFICA ESTA DE ACUERDO EN QUE PARA SUPERAR ESTE DESAFIO SE PRECISAN OBTENER DE FORMA MAS RAPIDA Y EFICIENTE QUE EN LA ACTUALIDAD, NUEVAS VARIEDADES CON MAYOR POTENCIAL PRODUCTIVO Y TOLERANCIA AL ESTRES. DE TODOS LOS ESTRESES ABIOTICOS, EL ESTRES HIDRICO ES EL DE MAYOR RELEVANCIA, EN TERMINOS DE PERDIDAS PRODUCTIVAS, A NIVEL GLOBAL. POR ESTE MOTIVO, LA OBTENCION DE VARIEDADES MAS PRODUCTIVAS Y MAS ADAPTADAS A LA SEQUIA ES UNA NECESIDAD CADA VEZ MAS URGENTE. EN LAS ULTIMAS DECADAS, LOS METODOS DE MEJORA GENETICA HAN EXPERIMENTADO UN AVANCE MUCHO MAS ESPECTACULAR QUE EL QUE SE HA REGISTRADO A NIVEL DE FENOTIPADO, POR LO QUE EL AUMENTO DE LA EFICIENCIA EN LA MEJORA DE CULTIVOS URGE AL DESARROLLO DE METODOLOGIAS Y HERRAMIENTAS QUE AUMENTEN LA CAPACIDAD DE FENOTIPADO MASIVO PARA LOS MEJORADORES VEGETALES. LAS PLATAFORMAS DE FENOTIPADO MASIVO (HTPPS) HAN SURGIDO RECIENTEMENTE PARA ABORDAR ESTA NECESIDAD. SIN EMBARGO, LA MAYORIA DE PLATAFORMAS COMERCIALES TIENEN UN COSTE MUY ELEVADO, UNICAMENTE ASUMIBLE POR LAS GRANDES MULTINACIONALES DEL SECTOR. POR TANTO, NUESTRA HIPOTESIS DE TRABAJO ES QUE EL USO DE HTPPS PUEDE MEJORAR LA EFICIENCIA EN EL PROCESO DE MEJORA DEL TRIGO Y MAIZ DE UNA FORMA ASUMIBLE POR LOS MEJORADORES SI SE SELECCIONAN CARACTERISTICAS FISIOLOGICAS Y ESTRUCTURALES (FENOTIPOS), FECHAS DE MEDIDA, SENSORES Y METODOS DE ANALISIS DE DATOS ADECUADOS. PARA DEMOSTRAR LA VALIDEZ DE ESTA HIPOTESIS, SE PROPONE, EN PRIMER LUGAR, ANALIZAR LA CAPACIDAD DE LOS SENSORES LIDAR PARA DETERMINAR CARACTERISTICAS ESTRUCTURALES DE RELEVANCIA EN TRIGO BLANDO Y MAIZ PARA LA PREDICCION DE LA RESPUESTA PRODUCTIVA DEL CULTIVO. EN SEGUNDO LUGAR, SE DESARROLLARA Y VALIDARA UNA METODOLOGIA DE MAPEO DEL ESTRES HIDRICO BASADA EN LA TERMOGRAFIA INFRARROJA. EN TERCER LUGAR, SE EVALUARA LA CAPACIDAD DE SENSORES MULTI-ESPECTRALES DE BAJO COSTE PARA EL ESTABLECIMIENTO DE RELACIONES FUNCIONALES ENTRE LOS INDICES DE VEGETACION SELECCIONADOS Y PROPIEDADES BIOFISICAS Y BIOQUIMICAS ALTAMENTE INFLUYENTES SOBRE LA RESPUESTA PRODUCTIVA DEL CULTIVO. LOS SENSORES SELECCIONADOS EN LOS OBJETIVOS ANTERIORES SE INTEGRARAN POSTERIORMENTE EN UNA PLATAFORMA TERRESTRE DE FENOTIPADO MASIVO. DICHA PLATAFORMA SE EVALUARA EN PARCELAS COMERCIALES DE MEJORA VEGETAL, DONDE LOS FENOTIPOS MEDIDOS A LO LARGO DEL CICLO DE CULTIVO, TANTO EN TRIGO COMO EN MAIZ, SE UTILIZARAN PARA DESARROLLAR UN MODELO PREDICTIVO DE LA RESPUESTA PRODUCTIVA DEL CULTIVO BAJO CONDICIONES DE HUMEDAD DEL SUELO VARIABLES. PARA ABORDAR LOS OBJETIVOS PLANTEADOS, SE HA FORMADO UN GRUPO DE TRABAJO DE CARACTER MULTIDISCIPLINAR Y PLURINACIONAL. RIGO\FENOTIPADO MASIVO\TERMOGRAFÍA INFRARROJA\REFLECTANCIA ESPECTAL\LIDAR\MAÍZver más
Seleccionando "Aceptar todas las cookies" acepta el uso de cookies para ayudarnos a brindarle una mejor experiencia de usuario y para analizar el uso del sitio web. Al hacer clic en "Ajustar tus preferencias" puede elegir qué cookies permitir. Solo las cookies esenciales son necesarias para el correcto funcionamiento de nuestro sitio web y no se pueden rechazar.
Cookie settings
Nuestro sitio web almacena cuatro tipos de cookies. En cualquier momento puede elegir qué cookies acepta y cuáles rechaza. Puede obtener más información sobre qué son las cookies y qué tipos de cookies almacenamos en nuestra Política de cookies.
Son necesarias por razones técnicas. Sin ellas, este sitio web podría no funcionar correctamente.
Son necesarias para una funcionalidad específica en el sitio web. Sin ellos, algunas características pueden estar deshabilitadas.
Nos permite analizar el uso del sitio web y mejorar la experiencia del visitante.
Nos permite personalizar su experiencia y enviarle contenido y ofertas relevantes, en este sitio web y en otros sitios web.