Hola,
¿eres nuevo aquí?

Regístrate gratis y conecta tu empresa con financiación pública, partners y proyectos.

Tengo cuenta

Regístrate

Ver video

AutoInc

Financiado

Cerrado

Asymptotic Speedups for Free through Automatic Incremental Computing

The energy consumption of data centers and ICT devices grows at an alarming rate and will be responsible for up to 20% of the global energy consumption by 2030. To sustain the ongoing digital transformation, we must find ways to r... ver más

31/05/2029

JOHANNES GUTENBERG...

2M€

Presupuesto del proyecto: 2M€

Líder del proyecto

JOHANNES GUTENBERGUNIVERSITAT MAINZ No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo HORIZON EUROPE notifico la concesión del proyecto el día 2024-06-01

ERC-2023-COG: ERC CONSOLIDATOR GRANTS Scope:Objectives

I+D

Cerrada hace 1 año

0% 100%

Información adicional privada

No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

Participantes

JOHANNES GUTENBERGUNIVERSITA...

Lider

Conecta tu I+D

¿Tienes un proyecto y buscas un partner? Gracias a nuestro motor inteligente podemos recomendarte los mejores socios y ponerte en contacto con ellos. Te lo explicamos en este video

Proyectos interesantes

DataLocAbstractions Advanced Programming Environments for Exascale Data Centric... 146K€ Cerrado

PRE2018-084865 TECNICAS ALGORITMICAS PARA COMPUTACION DE ALTO RENDIMIENTO C... 93K€ Cerrado

BES-2012-056195 POWER-AWARE HIGH PERFORMANCE COMPUTING 43K€ Cerrado

CoCoUnit CoCoUnit An Energy Efficient Processing Unit for Cognitive... 2M€ Cerrado

FishDirector Automatic Scalable VM Management for Data Centre Optimisatio... 71K€ Cerrado

RTI2018-098156-B-C51 TECNOLOGIAS INNOVADORAS DE PROCESADORES, ACELERADORES Y REDE... 179K€ Cerrado

Duración del proyecto: 59 meses Fecha Inicio: 2024-06-01
Fecha Fin: 2029-05-31

Líder del proyecto

JOHANNES GUTENBERGUNIVERSITAT MAINZ No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Presupuesto del proyecto 2M€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto The energy consumption of data centers and ICT devices grows at an alarming rate and will be responsible for up to 20% of the global energy consumption by 2030. To sustain the ongoing digital transformation, we must find ways to run software dramatically more efficiently. A promising direction is incremental computing. Incremental computations react to input changes rather than recomputing their result from scratch, which is known to deliver asymptotic speedups in theory and order-of-magnitude speedups in practice. However, current approaches to incrementality have limited applicability: They either require expert knowledge, or only support specialized domains (e.g., database queries), or only yield modest speedups. The goal of this project is to develop a methodology for automatically incrementalizing computations and significantly improving their time and energy efficiency.The AutoInc project achieves this ambitious goal by establishing a novel foundation for incremental computing in three complementary parts. First, the project develops a library of incremental operators for atomic and other essential data types as part of a novel framework of differential theories, which ensure the correctness and composability of the operators. Second, the project designs a low-level intermediate representation (IR) for describing compositional incremental computations as computation networks and provides a novel differential recomputing semantics for the IR. Third, the project develops an optimizing compiler that translates existing code to the low-level incremental IR and uses operators from differential theories where possible. Each part is useful in its own right, but together AutoInc enables developers to automatically incrementalize the reactive parts of existing programs. Besides improving the efficiency of programs, this project will produce fundamental insights about the nature and limits of automatic incremental computing.

Conecta tu I+D

Entra hoy

¿Olvidé mi contraseña?

Financiación

Empresas

CTIs/Universidades

Proyectos

Investigadores