Descripción del proyecto
LAS REDES MOVILES POST-5G CONLLEVAN DESAFIOS EN TRES DOMINIOS O PARADIGMAS: (1) MAYOR DENSIDAD DE PUNTOS DE ACCESO Y TERMINALES, DEBIDO A MAYORES FRECUENCIAS Y AL DESPLIEGUE DEL INTERNET DE LAS COSAS (IOT), (2) VIRTUALIZACION Y SOFTWARIZACION DE FUNCIONES DE RED (PROGRAMABILIDAD), Y (3) ADOPCION MASIVA DE TECNICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) PARA CONTROL Y GESTION DE LA RED, SUS FUNCIONALIDADES Y SUS SERVICIOS. LOS AVANCES EN ESTOS DOMINIOS, YA PRESENTES EN DISTINTA MEDIDA EN 5G, SENTARAN LAS BASES DE LAS TECNOLOGIAS POST-5G. ES MAS, SE COMPLEMENTAN. POR EJEMPLO, LAS TECNICAS IA SERAN ESENCIALES EN NUEVAS PILAS DE PROTOCOLOS PARA LAS DIVERSAS DINAMICAS Y ESCENARIOS DE LAS REDES ULTRA-DENSAS; Y SOLO LA RECONFIGURABILIDAD DINAMICA Y LAS CAPACIDADES DE GESTION DE FLUJO MEDIANTE PROGRAMABILIDAD DE RED HARAN POSIBLE EL CONTROL MEDIANTE IA. ESTE PROYECTO EXPLORARA ESOS PARADIGMAS, CONSIDERANDO PRINCIPALMENTE ESCENARIOS NO CONVENCIONALES COMO REDES ULTRA-DENSAS SIN CELDAS Y NANORREDES, Y DESAFIOS ESPECIFICOS CUYA SOLUCION REQUIERE LA COORDINACION DE ELEMENTOS DE LOS TRES DOMINIOS. DE ACUERDO A ESTE PLANTEAMIENTO, EL SUBPROYECTO LIDERADO POR EL GRUPO GIT-UPCT CONTRIBUIRA A LAS FUTURAS REDES IOT (INCLUYENDO TECNICAS DE TRASPASO PARA COORDINAR COMUNICACIONES ULTRA-DENSAS GARANTIZANDO QOS EN AMBIENTES URBANOS EXTREMOS) Y NANORREDES; A LAS TECNICAS DE PROGRAMACION DE PLANO DE DATOS QUE SOLUCIONEN PROBLEMAS ESPECIFICOS DE LAS REDES ULTRA-DENSAS; Y A LOS MECANISMOS DE CONTROL BASADOS EN IA CAPACES DE APRENDER EFICIENTEMENTE EN REDES OPERATIVAS. ABORDANDO ESTOS RETOS, QUE APENAS TIENEN PRECEDENTES EN LA LITERATURA CIENTIFICA, ESTE PROYECTO ASPIRA A GENERAR NUEVOS RESULTADOS Y PROPUESTAS QUE PUEDEN SER CRUCIALES PARA EL DESPLIEGUE DE LAS TECNOLOGIAS DE RED FUTURAS: COMO POR EJEMPLO, EL DISEÑO DE UNA PILA DE PROTOCOLOS ROBUSTA Y EFICIENTE PARA NANORREDES, O ALGORITMOS DE APRENDIZAJE REFORZADO, EFICIENTES EN MUESTRAS, PARA CONTROL DE FUNCIONALIDADES RED. LA COORDINACION SE JUSTIFICA POR EL CONOCIMIENTO COMPLEMENTARIO DE LOS GRUPOS Y SU GRAN POTENCIAL PARA ENRIQUECIMIENTO MUTUO. EN PARTICULAR, LOS INVESTIGADORES DE ESTE SUBPROYECTO APORTAN SUS CONOCIMIENTOS EN MATERIA DE IA, REDES ULTRADENSAS (IOT FUTURA Y NANORREDES) Y PROGRAMACION DE PLANO DE DATOS, EN LINEA CON LOS TRES PARADIGMAS DEL PROYECTO. ESTA COORDINACION TAMBIEN ESTA AVALADA POR 20 AÑOS DE COLABORACION EN 5 PROYECTOS COORDINADOS CONSECUTIVOS DEL PLAN NACIONAL. ESTE SUBPROYECTO COMBINARA EL ESFUERZO DE 13 DOCTORES, INCLUYENDO 2 CATEDRATICOS Y 7 PROFESORES TITULARES, Y REFLEJA NUESTRA APUESTA POR EVITAR LA FRAGMENTACION DEL TALENTO DE LOS GRUPOS, Y ASI ENCARAR UN CONTEXTO GLOBAL ALTAMENTE COMPETITIVO. EL CONOCIMIENTO GENERADO EN EL PROYECTO SERA MUY VALIOSO PARA LA FORMACION DE JOVENES INVESTIGADORES. EL GIT-UPCT DESTACA ESPECIALMENTE EN ESTE ASPECTO, COMO MUESTRAN LAS 21 TESIS DIRIGIDAS EN LOS ULTIMOS 10 AÑOS (INCLUYENDO 10 FINANCIADAS CON BECAS O CONTRATOS FPI Y FPU) Y QUE OBTUVIERON UNA PRODUCCION CIENTIFICA TOTAL DE 89 REVISTAS DEL JCR (LA MAYORIA DE ELLAS CON ALTOS FACTORES DE IMPACTO). EDES ULTRA DENSAS\PROGRAMABILIDAD DE REDES\INTELIGENCIA ARTIFICIAL\NANORREDES\INTERNET DE LAS COSAS