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DIOR

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DIOR Deep Intelligent Optical and Radio Communication Networks

Communication networks play a vital role in the technological infrastructure underpinning Internet traffic applications. Service providers and researchers worldwide are sparing no effort to increase the information capacity and se... ver más

31/05/2027

TAMPERE UNIVERSITY

2M€

Presupuesto del proyecto: 2M€

Líder del proyecto

TAMPEREEN KORKEAKOULUSAATIO SR No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Ver 17 Participantes

Financiación concedida El organismo H2020 notifico la concesión del proyecto el día 2020-11-30

MSCA-RISE-2020: Research and Innovation Staff Excha...

I+D

Cerrada hace 4 años

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17 Participantes

TAMPERE UNIVERSITY

294.40K€ | Lider

IDEA SISTEMAS ELETRÔNICOS SA

AIRCISION BV

4.60K€ | Participante

NATIONAL TSING HUA UNIVERSIT...

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Duración del proyecto: 78 meses Fecha Inicio: 2020-11-30
Fecha Fin: 2027-05-31

Líder del proyecto

TAMPEREEN KORKEAKOULUSAATIO SR No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Presupuesto del proyecto 2M€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto Communication networks play a vital role in the technological infrastructure underpinning Internet traffic applications. Service providers and researchers worldwide are sparing no effort to increase the information capacity and security of telecommunication networks to support the demands of high-speed, reliable and secure emerging internet, data centre, cloud computing, 5G new radio and IoT systems, especially since the outbreak of Coronavirus. Applications such as intelligent transportation, signal processing ubiquitous low-latency connectivity and massive connected objects, have raised challenges for backbone and access networks that are often underpinned by optical, radio or hybrid networks. Artificial intelligent (AI) technologies appear an innovative and promising solution to cope with emerging challenges in optical/wireless/hybrid networks, in which the underlying physics, mathematics and optimisation of problems are non-deterministic to analyse or impossible to describe explicitly. In this proposed research, supervised, unsupervised and reinforcement learning techniques such as neural networks, clustering and regression will be exploited in optical/wireless/hybrid networks to mitigate stochastic distortions, to predict network conditions and to maximise network capacity. This DIOR proposal aims to unite optical/radio network research and AI technologies for tackling emerging challenges. This project aims to carry out world-leading research on building a machine learning-based communication platform to accelerate secure, intelligent and high-capacity communication networks.

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