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TEC2008-02473

Financiado

APRENDIZAJE AUTOMATICO AVANZADO PARA PROCESADO DE SEÑAL Y DATOS

LAS TECNICAS DE APRENDIZAJE AUTOMATICO HAN DEMOSTRADO SER EXTRAORDINARIAMENTE UTILES EN ESCENARIOS DE PROCESADO DE SEÑAL Y DATOS, AUNQUE A DIA DE HOY PRESENTAN CIERTAS LIMITACIONES QUE DIFICULTAN SU DIFUSION E IMPLANTACION DEFINIT... ver más

01/01/2008

UC3M

161K€

Presupuesto del proyecto: 161K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 1332

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2008-01-01

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Participantes

UC3M

Lider

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID

Total investigadores 1332

Presupuesto del proyecto 161K€

Descripción del proyecto LAS TECNICAS DE APRENDIZAJE AUTOMATICO HAN DEMOSTRADO SER EXTRAORDINARIAMENTE UTILES EN ESCENARIOS DE PROCESADO DE SEÑAL Y DATOS, AUNQUE A DIA DE HOY PRESENTAN CIERTAS LIMITACIONES QUE DIFICULTAN SU DIFUSION E IMPLANTACION DEFINITIVA, EL GRUPO DE GESTION Y PROCESAMIENTO DE LA INFORMACION (G2PI) POSEE UNA AMPLIA EXPERIENCIA EN EL DESARROLLO DE ALGORITMOS DE APRENDIZAJE AUTOMATICO ASI COMO EN SU APLICACION EN PROBLEMAS REALES (PROCESADO DE SEÑAL, COMUNICACIONES, PROCESADO MULTIMEDIA Y MINERIA DE DATOS), CONTANDO EN SU HABER NUMEROSAS PUBLICACIONES INTERNACIONALES, TESIS DOCTORALES Y PROYECTOS DE INVESTIGACION, DEL TRABAJO EN ESCENARIOS REALES DURANTE LOS ULTIMOS AÑOS, SOBRE TODO A RAIZ DE LA COLABORACION CON GRANDES ENTIDADES EN LA RESOLUCION DE PROBLEMAS DE GRAN ENVERGADURA, SE HAN IDENTIFICADO UNA SERIE DE RETOS Y DIFICULTADES, EN CUYO ANALISIS SE PRETENDE PROFUNDIZAR MEDIANTE LAS LINEAS DE ACTUACION DESCRITAS EN ESTA PROPUESTA, CONCRETAMENTE, SE PRETENDE AVANZAR EN LOS SIGUIENTES ASPECTOS:- DESARROLLO DE MODELOS AVANZADOS DE APRENDIZAJE EN RELACION CON LAS LINEAS TECNOLOGICAS DE CONJUNTOS DE MAQUINAS, ENTRENAMIENTO MULTITAREA O DE NUCLEOS AVANZADOS Y ADAPTATIVOS, QUE PERMITAN UNA MAYOR FLEXIBILIDAD Y CAPACIDAD DE APRENDIZAJE- DESARROLLO DE METODOS DE APRENDIZAJE DE ALTA ESCALABILIDAD QUE PERMITAN PROCESAR LAS BASES DE DATOS ACTUALES, CADA VEZ DE MAYOR TAMAÑO, SE RECURRIRA A EXTENSIONES MEDIANTE APRENDIZAJE INCREMENTAL, PARALELO Y DISTRIBUIDO- DESARROLLO DE METODOS ESPECIALES DE ANALISIS DE MULTIPLES VARIABLES, QUE PUEDAN UTILIZARSE PARA REALIZAR UN PREPROCESADO PREVIO DE DATOS QUE CONSERVE LA INFORMACION DE MAYOR RELEVANCIA PARA LA TAREA DE APRENDIZAJE, DE MODO QUE SE OBTENGAN MODELOS SIMPLIFICADOS Y DE MAS FACIL INTERPRETACION- EXPLORACION DE MODIFICACIONES DE LOS ALGORITMOS BAJO DESARROLLO MEDIANTE SU PASO AL ALGEBRA "MAXPLUS",A FIN DE ILUSTRAR Y EVALUAR LAS PRESTACIONES DE LOS METODOS INVESTIGADOS SE RECURRIRA A SU APLICACION SOBRE TAREAS DE APRENDIZAJE AUTOMATICO UTILIZANDO TANTO BASES DE DATOS ESTANDAR DE REFERENCIA COMO ESCENARIOS PARTICULARES DE APLICACION, POR EJEMPLO, DENTRO DE ESTOS ULTIMOS, HABLAMOS DE: -PROBLEMAS DE PROCESADO DE SEÑAL Y COMUNICACIONES: EN PARTICULAR, EXPLORANDO EL USO DE METODOS DE NUCLEOS EN PROBLEMAS DE ANALISIS ESPECTRAL O PROCESADO EN ARRAY, ASI COMO APLICANDO LAS VERSIONES ADAPTATIVAS A IGUALACION, CANCELACION Y CONFORMACION DE HAZ-PROBLEMAS DE PROCESADO MULTIMEDIA: EN CONCRETO SE CENTRARAN LOS ESFUERZOS EN EL ETIQUETADO AUTOMATICO DE CONTENIDOS Y EN EL PROCESAMIENTO DE SECUENCIAS MULTIMEDIA- PROBLEMAS DE MINERIA DE DATOS, CONCRETAMENTE EN RELACION CON INFORMACION PROVENIENTE DE REDES DE COMUNICACIONES (PATRONES DE TRAFICO) Y DE ENTIDADES FINANCIERAS- PROCESADO DE SEÑALES BIOMEDICAS, CONCRETAMENTE ELECTROENCEFALOGRAFIA (EEG) E IMAGENES DE MAGNETOENCEFALOGRAFIA (MEG) Y RESONANCIA MAGNETICA FUNCIONAL (FMRI)DE LA ACTIVIDAD REALIZADA AL AMPARO DE ESTE PROYECTO SE ESPERA QUE SE VEAN ENRIQUECIDAS LAS TAREAS DE I+D QUE YA ESTAN SIENDO LLEVADAS A CABO TANTO CON LAS EPOS ASOCIADAS A LA PRESENTE PROPUESTA COMO CON OTROS COLABORADORES, CONCRETAMENTE NOS REFERIMOS A LAS ACTIVIDADES DE MINERIA DE DATOS EN REDES DE COMUNICACIONES (ERICSSON), MINERIA DE DATOS EN ENTIDADES FINANCIERAS (INDRA), PROCESADO MULTIMEDIA (MEDIAPRO, TELEFONICA I+D), DETECCION DE PATRONES DE EPILEPSIA EN SEÑALES EEG (HOSPITAL PUBLICO DE NAVARRA), Y ANALISIS DE FMRI (MIND INSTITUTE, UNIV, NEW MEXICO, USA), Aprendizaje\automático\núcleos\conjuntos\multitarea\procesado\señal\multimedia\minería\biomedicina

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