Hola,
¿eres nuevo aquí?

Regístrate gratis y conecta tu empresa con financiación pública, partners y proyectos.

Tengo cuenta

Regístrate

Ver video

CoDeS

Financiado

Cerrado

Compressed and Deep Sensing Models Structures and Tasks

The sophisticated electronic devices ubiquitous today are largely enabled by conversion of analog signals to digital through digital signal processing (DSP). DSP is also the enabler behind the deep learning revolution, which led t... ver más

30/06/2026

WEIZMANN

3M€

Presupuesto del proyecto: 3M€

Líder del proyecto

WEIZMANN INSTITUTE OF SCIENCE No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Ver 2 Participantes

Financiación concedida El organismo H2020 notifico la concesión del proyecto el día 2021-04-30

ERC-2020-COG: ERC CONSOLIDATOR GRANTS

I+D

Cerrada hace 4 años

0% 100% 100%

Información adicional privada

No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

2 Participantes

WEIZMANN

3.00M€ | Lider

ASTILLEROS ASTONDOA SOCIEDAD...

Conecta tu I+D

¿Tienes un proyecto y buscas un partner? Gracias a nuestro motor inteligente podemos recomendarte los mejores socios y ponerte en contacto con ellos. Te lo explicamos en este video

Proyectos interesantes

BES-2009-026173 APRENDIZAJE AUTOMATICO AVANZADO PARA PROCESADO DE SEÑAL Y DA... 43K€ Cerrado

SPARTAN Sparse Representations and Compressed Sensing Training Netwo... 3M€ Cerrado

TEC2016-80141-P NUEVAS APROXIMACIONES CONEXIONISTAS INTEGRADAS PARA PROCESAD... 64K€ Cerrado

SMARTSOUND Pre Commercialisation of Sound Recognition for Surveillance... 150K€ Cerrado

EQC2019-006444-P Adquisición de Infraestructura de Computación Científica de... 236K€ Cerrado

CRISP Towards compressive information processing systems 1M€ Cerrado

Duración del proyecto: 62 meses Fecha Inicio: 2021-04-30
Fecha Fin: 2026-06-30

Líder del proyecto

WEIZMANN INSTITUTE OF SCIENCE No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Presupuesto del proyecto 3M€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto The sophisticated electronic devices ubiquitous today are largely enabled by conversion of analog signals to digital through digital signal processing (DSP). DSP is also the enabler behind the deep learning revolution, which led to systems with unprecedented performance. However, DSP comes at a cost. Internet traffic has exceeded Zettabytes. The conventional approach to DSP and machine learning is to acquire all data possible and build systems that are capable of massive training and parallel processing in order to extract the relevant information out of huge data sets. Acquiring, storing, processing and communicating pervasive massive datasets generated at an ever-increasing speed requires huge amounts of power, hardware, and physical space. In this proposal, we put forth an ambitious goal: introducing a paradigm shift in acquisition and learning to enable systems capable of low-rate, low-power, wideband sensing, efficient training, super-resolution, and flexible operations. Our approach is based on acquiring and processing only the information needed for the required task. We achieve this goal by introducing the new concept of jointly designing all system components, where the underlying structure in the data and the specific required task are taken into account throughout the design. Realizing this new scientific frontier will entail (1) developing new theoretical frameworks of sampling theory, information theory, learning theory and quantization theory of sub-sampled channels where sampling and information are treated jointly and depend on the system task; this will form the basis for (2) the development of novel mixed analog-digital hardware prototypes that enable new technology paradigms, such as wireless ultrasound systems and joint radar-communication platforms, and (3) a broad-range of scientific and clinical applications. A successful outcome can revolutionize the way signals are acquired and processed and have a profound impact on multitude applications.

Conecta tu I+D

Entra hoy

¿Olvidé mi contraseña?

Financiación

Empresas

CTIs/Universidades

Proyectos

Investigadores