APOYO A DECISIONES EN ANALISIS DE RIESGOS. SEGURIDAD OPERACIONAL AEREA
EL ANALISIS DE RIESGOS PUEDE DESCRIBIRSE COMO EL PROCESO ANALITICO Y SISTEMATICO PARA EVALUAR, GESTIONAR Y COMUNICAR LOS RIESGOS, SE REALIZA PARA ENTENDER LA NATURALEZA DE LAS CONSECUENCIAS NEGATIVAS Y NO DESEADAS QUE AFECTAN A LA...
EL ANALISIS DE RIESGOS PUEDE DESCRIBIRSE COMO EL PROCESO ANALITICO Y SISTEMATICO PARA EVALUAR, GESTIONAR Y COMUNICAR LOS RIESGOS, SE REALIZA PARA ENTENDER LA NATURALEZA DE LAS CONSECUENCIAS NEGATIVAS Y NO DESEADAS QUE AFECTAN A LA VIDA HUMANA, LA SALUD, NUESTRAS PROPIEDADES Y EL MEDIO AMBIENTE, CON EL OBJETO DE REDUCIRLAS O ELIMINARLAS, LAS CONSECUENCIAS MAS NEGATIVAS Y MENOS DESEADAS TIENEN UN DENOMINADOR COMUN: ESTAN RODEADAS DE INCERTIDUMBRE Y SUELEN SER SUCESOS EXTREMOS O RAROS, POR LO TANTO, SI SE QUIEREN TOMAR DECISIONES OPTIMAS EN ANALISIS DE RIESGOS ESTAMOS OBLIGADOS A CONSIDERAR AMBOS CONCEPTOS,EN EL PRESENTE PROYECTO NOS CENTRAMOS EN LOS METODOS DE OPTIMIZACION Y SIMULACION APLICADOS A LA TOMA DE DECISIONES BAJO INCERTIDUMBRE EN RELACION CON LA GESTION DEL RIESGO, LOS MODELOS DE OPTIMIZACION ESTOCASTICA MODELIZAN LA INCERTIDUMBRE MEDIANTE UN CONJUNTO DE ESCENARIOS FUTUROS REPRESENTATIVOS DE LAS DISTINTAS SITUACIONES QUE SE PUEDEN PRESENTAR, EL MODELO PROPONE UNA SOLUCION DIFERENTE PARA CADA ESCENARIO, QUE DEBE SER COHERENTE CON LA INFORMACION DISPONIBLE EN CADA ETAPA DE LA DECISION, LA INVESTIGACION RECIENTE EN ESTA DISCIPLINA VA ENCAMINADA A LA INCORPORACION DE MEDIDAS DE GESTION DEL RIESGO EN EL MODELO, COMO EVOLUCION NATURAL DE LOS MODELOS PREVIOS DE GESTION DE LA INCERTIDUMBRE DESDE UNA OPTICA NEUTRAL AL RIESGO, POR OTRO LADO, ES NECESARIO DESARROLLAR MODELOS PARA SITUACIONES EN LAS QUE LAS PROPIAS ACCIONES DEL DECISOR AÑADEN INCERTIDUMBRE AL MODELO, LOS METODOS DE OPTIMIZACION ESTOCASTICA CON INCERTIDUMBRE ENDOGENA INTENTAN ABORDAR ESTAS SITUACIONES, AUNQUE SU DESARROLLO TODAVIA ESTA EN UN NIVEL TEORICO Y ES NECESARIO INVESTIGAR ADICIONALMENTE PARA PODER PASAR A SU APLICACION A LA PLANIFICACION REAL,COMO UNA ALTERNATIVA Y COMPLEMENTO A LOS MODELOS DE OPTIMIZACION, SURGEN LOS MODELOS DE SIMULACION, COMO LOS PROBLEMAS COMPLEJOS SON LO NORMAL EN APLICACIONES DE ANALISIS DE RIESGOS, NO NOS DEBE SORPRENDER LA RELEVANCIA DE LA SIMULACION EN ESTE CAMPO, TANTO EN LA FASE DE ASIGNACION DE RIESGOS, EN LA QUE NECESITAMOS ESTIMAR Y PREDECIR CON MODELOS DE RIESGOS COMPLEJOS, COMO EN LA FASE DE GESTION, EN LA QUE NECESITAMOS DETERMINAR PLANES DE GESTION DE RIESGOS OPTIMA EN PROBLEMAS DE OPTIMIZACION COMPLEJOS, ADEMAS, SI QUEREMOS SIMULAR SUCESOS EXTREMOS NOS PODEMOS ENCONTRAR QUE EL TIEMPO DE COMPUTACION ES INTRATABLE SI SE QUIERE OBTENER UNA ESTIMACION FIABLE, POR LO TANTO ES NECESARIO APLICAR METODOS DE ACELERACION, SIENDO EL RESTART UNO DE LOS QUE ESTA OFRECIENDO MEJORES RESULTADOS Y ES POR ELLO QUE LAS INVESTIGACIONES DEBEN CENTRARSE SOBRE EL, UNO DE LOS PROBLEMAS MAS IMPORTANTES RELACIONADOS CON LA SEGURIDAD ES LA GESTION DE RIESGOS EN SEGURIDAD AEREA, TENGAMOS EN CUENTA LA PREVISION DE DOBLAR EL TRAFICO AEREO PARA EL AÑO 2050, EN UN CONTEXTO CADA VEZ MAS COMPETITIVO ENTRE LOS OPERADORES, QUE LES OBLIGA A REDUCIR COSTES, TAL VEZ PONIENDO LA SEGURIDAD EN PELIGRO, RECORDEMOS, TAMBIEN, LA OCURRENCIA DE SUCESOS EXTREMOS EN TRAFICO AEREO EN LOS ULTIMOS AÑOS: 11-S, DESAPARICION DEL BOEING 777-200 CON 239 PASAJEROS, MUERTE DE 255 Y 154 PASAJEROS EN UN AIRBUS-300,Y EN UN AVION DE SPANAIR,,,EL PROYECTO GLOBAL ESTA DIVIDIDO EN 7 OBJETIVOS ESTRECHAMENTE RELACIONADOS Y ENTRELAZADOS QUE, EN CONJUNTO OFRECEN UN MARCO UNIFICADO PARA EL ANALISIS DE RIESGOS, EL GRUPO DE LA UPM VA A PARTICIPAR EN TODOS ELLOS Y SERA EL RESPONSABLE DE DOS: MODELOS DE OPTIMIZACION Y SIMULACION PARA LA GESTION DE RIESGOS Y SU APLICACION EN SEGURIDAD AEREA, ANÁLISIS DE RIESGOS\OPTIMIZACIÓN\SIMULACIÓN\SEGURIDAD AÉREAver más
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