Descripción del proyecto
EN LA ULTIMA DECADA HAN SIDO CONSTANTES LAS INICIATIVAS TANTO NACIONALES COMO INTERNACIONALES PIDIENDO UNA PROFUNDA TRANSFORMACION DEL SISTEMA CIENTIFICO Y DE LAS CARRERAS DE LOS INVESTIGADORES, LAS MAS DESTACADAS SON LA DECLARACION DE SAN FRANCISCO EXIGIENDO EL ABANDONO DEL FACTOR DE IMPACTO COMO CRITERIO EVALUATIVO PARA LA SELECCION Y EVALUACION DE INVESTIGADORES, EL MANIFIESTO DE LEIDEN PIDIENDO EL USO RESPONSABLE DE METRICAS EVALUATIVAS, O LOS PRINCIPIOS DE HONG KONG QUE ABOGAN POR INCLUIR INDICADORES DE CIENCIA RESPONSABLE Y ABIERTA EN LUGAR DE INDICADORES DE EXCELENCIA, EN ELLAS SE SEÑALA EL DAÑO QUE HACE AL SISTEMA CIENTIFICO Y A LOS INVESTIGADORES ESPECIFICAMENTE, LA APLICACION INDISCRIMINADA Y DESCONTEXTUALIZADA DE INDICADORES DE PRODUCCION Y CITACION EN LOS PROCESOS DE SELECCION Y PROMOCION DE CARRERAS INVESTIGADORES, EL OBJETIVO DE ESTE PROYECTO ES EL DE IDENTIFICAR DE MANERA SISTEMATICA TIPOLOGIAS DE PERFILES DE INVESTIGADORES Y EN FUNCION DE LOS MISMOS DETERMINAR LAS OPCIONES ACADEMICAS QUE TIENEN PARA DESARROLLAR SU CARRERA INVESTIGADORA,PARA ELLO, ABORDAMOS LA EVALUACION DE LOS INVESTIGADORES DESDE UNA PERSPECTIVA ECOSISTEMICA, DONDE SE EVALUA EL RENDIMIENTO DE UN INDIVIDUO CONSIDERANDO SU APORTACION A UN SISTEMA COMPLEJO EN RED FORMADO POR INVESTIGADORES, IDEAS, PROYECTOS E INSTITUCIONES, EL ESTUDIO DE LA DIVERSIDAD DE PERFILES, ASI COMO SU ANALISIS DESDE UNA PERSPECTIVA ECOSISTEMICA ES ESENCIAL EN POLITICA CIENTIFICA PARA PODER ANALIZAR LOS EFECTOS ESTRUCTURALES QUE TIENE LA EVALUACION EN EL DESEMPEÑO CIENTIFICO DE LOS INVESTIGADORES, ESTO PERMITE IDENTIFICAR POSIBLES DESIGUALDADES DE GENERO, ETNIA O NACIONALIDAD QUE PUEDAN DERIVARSE DE DICHOS EFECTOS ESTRUCTURALES, ADEMAS, SIRVE DE GUIA PARA AJUSTAR LAS EXPECTATIVAS QUE SE DEBEN ESTABLECER EN EL DISEÑO DE CARRERAS ACADEMICAS, SOBRE TODO EN LOS ESTADIOS INICIALES COMO SON LA ETAPA PREDOCTORAL Y POSTDOCTORAL,EN ESTE PROYECTO SE PROPONE LA IDENTIFICACION DE PERFILES DE INVESTIGADORES EN FUNCION DE LAS CONTRIBUCIONES QUE REALIZAN EN CADA UNO DE LOS TRABAJOS QUE PUBLICAN A LO LARGO DE SU TRAYECTORIA ACADEMICA, PARA ELLO, HACEMOS USO DE TECNICAS DE MACHINE LEARNING A TRAVES DE LAS CUALES PODEMOS PREDECIR LA CONTRIBUCION DE UN AUTOR EN FUNCION DE VARIABLES BIBLIOMETRICAS (E,G,, POSICION DE FIRMA, TOTAL DE PUBLICACIONES), ESTO NOS PERMITE INFERIR SU CONTRIBUCION A TODOS LOS TRABAJOS PUBLICADOS A LO LARGO DE SU TRAYECTORIA, A TRAVES DE UN SET DE DATOS DE INVESTIGADORES AFILIADOS A INSTITUCIONES ESPAÑOLAS ENTRE 2011 Y 2020, EXTRAEREMOS TODA SU PRODUCCION DESDE 1980 HASTA LA ACTUALIDAD PARA PODER ANALIZAR DICHOS PERFILES POR ETAPAS ACADEMICAS, ESTUDIAR DIFERENCIAS DE GENERO, IDENTIFICAR QUE ESTRUCTURAS DE GRUPO SON MAS EFICIENTES EN TERMINOS DE IMPACTO CIENTIFICO (CITACION), ATENCION SOCIAL (MENCIONES EN REDES SOCIALES O ALTMETRICS) Y FORMACION DE NUEVOS INVESTIGADORES (EFECTO CHAPERON),CON TODO ELLO, SE PODRAN PROPONER ALTERNATIVAS AL ACTUAL SISTEMA DE EVALUACION QUE CONTEMPLEN EL CARACTER ECOSISTEMICO Y COLABORATIVO DE LA CIENCIA Y PREMIEN LA DIVERSIDAD DE PERFILES CIENTIFICOS, EVALUACION CIENTIFICA\BIBLIOMETRIA\CARRERAS CIENTIFICAS\CIENCIA DE LA CIENCIA\POLITICA CIENTIFICA