Descripción del proyecto
LA GRAN RECESION HA TRAIDO CONSIGO IMPORTANTES CAMBIOS SOCIALES Y ECONOMICOS Y PUESTO DE MANIFIESTO QUE EL CICLO NO HA MUERTO, POR LO QUE SON NECESARIOS NUEVOS MODELOS QUE PERMITAN DETECTAR CON SUFICIENTE ANTELACION EL CAMBIO DE ESTADO DEL CICLO (EXPANSION O RECESION), ESTO ES UTIL EN LA TOMA DE DECISIONES TANTO EN EL SECTOR PUBLICO COMO PRIVADO, UNA POSIBILIDAD ES LA CONSTRUCCION DE INDICADORES Y PREDICCION EN ENTORNOS RICOS EN DATOS, POR EJEMPLO, MEDIANTE ANALISIS FACTORIAL DINAMICO, LAS TECNICAS DE EXTRACCION DE FACTORES COMUNES MAS USADAS SON COMPONENTES PRINCIPALES (CP) Y FILTRO DE KALMAN (FK), EN AMBOS CASOS, LA PREDICCION TIENE ASOCIADA UNA INCERTIDUMBRE A TENER EN CUENTA, POR EJEMPLO, PARA DETECTAR SI UN VALOR POSITIVO DEL INDICADOR INDICA UNA RECUPERACION ECONOMICA O ESTA ASOCIADO CON UNA PROBABILIDAD NO NULA DE QUE TAMBIEN PUEDA TOMAR UN VALOR NEGATIVO INDICANDO RECESION, ACTUALMENTE, LA INCERTIDUMBRE SE MIDE BASANDONOS EN RESULTADOS ASINTOTICOS, EN EL CONTEXTO DE PC, DICHOS RESULTADOS REQUIEREN LA CORRECTA IDENTIFICACION DEL NUMERO DE FACTORES COMUNES, EN EL CONTEXTO DE FK, ES NECESARIO ASUMIR UNA DETERMINADA ESPECIFICACION DEL MODELO CON PARAMETROS CONOCIDOS, EN LA PRACTICA, NI UNO NI OTROS SON CONOCIDOS, ADEMAS, EXISTE EVIDENCIA DE QUE LOS INTERVALOS DE PREDICCION BASADOS EN LA APROXIMACION ASINTOTICA SUBESTIMAN LA INCERTIDUMBRE, POR ELLO, SE PROPONE UTILIZAR TECNICAS BOOTSTRAP EN MODELOS DE COMPONENTES INOBSERVABLES MULTIVARIANTES, TAMBIEN ES NECESARIO DESARROLLAR NUEVAS TECNICAS PARA DETERMINAR LA ADECUACION DE LAS DENSIDADES PREDICTIVAS BOOTSTRAP, ADEMAS, EN ANALISIS FACTORIAL DINAMICO, MUCHAS TECNICAS DE ESTIMACION REQUIEREN QUE LAS VARIABLES SEAN ESTACIONARIAS POR LO QUE SE DIFERENCIAN UNIVARIANTEMENTE, PERDIENDOSE LA INFORMACION DE LARGO PLAZO, PUDIENDOSE INTRODUCIR TERMINOS DE MEDIAS MOVILES NO INVERTIBLES QUE DIFICULTAN LA ESTIMACION, SE PRETENDE EVALUAR LAS CONSECUENCIAS DE LA PRACTICA ANTERIOR Y EXTENDER OTRAS TECNICAS DE ESTIMACION DE COMPONENTES NO OBSERVABLES, EXISTENTES EN EL ANALISIS UNIVARIANTE AL CASO MULTIVARIANTE (CON VARIABLES ESTACIONARIAS O NO), ASI COMO AUTOMATIZAR DICHAS TECNICAS PARA EL ANALISIS DE GRANDES BASES DE DATOS, LA ULTIMA GRAN RECESION HA MOSTRADO QUE ACTIVIDAD REAL, INCERTIDUMBRE Y FINANZAS ESTAN ESTRECHAMENTE LIGADAS ENTRE SI, POR LO QUE TAMBIEN APLICAREMOS NUESTROS RESULTADOS METODOLOGICOS EN FINANZAS Y EL SECTOR ASEGURADOR,OTRO ASPECTO EN POLITICA ECONOMICA, TIENE QUE VER CON EL ANALISIS DEL COMPORTAMIENTO ESTRUCTURAL DEL MERCADO DE TRABAJO (COMPOSICION, PRODUCTIVIDAD) COMO DETERMINANTE DE LA CAPACIDAD PRODUCTIVA DE LA ECONOMIA, EN ESTE AMBITO ADOPTAMOS UN ENFOQUE DIFERENTE EXPLORANDO EL COMPORTAMIENTO MICROECONOMICO DE LOS AGENTES Y SUS CONSECUENCIAS EN LOS AGREGADOS MACROECONOMICOS, QUEREMOS ANALIZAR EL DIFERENCIAL SALARIAL ENTRE HOMBRES Y MUJERES, TENIENDO EN CUENTA EL DIFERENCIAL ENTRE AMBOS SEXOS EN EL EMPLEO, EL SESGO DE AUTO-SELECCION POSITIVA DE LAS MUJERES EN EL MERCADO DE TRABAJO Y EL PAPEL QUE JUEGA EN EL DIFERENCIAL DE EMPLEO EL TIPO DE FORMACION ADQUIRIDA, ADEMAS, ESTUDIAREMOS EL DISEÑO Y FUNCIONAMIENTO DEL SISTEMA DE CIENCIA Y TECNOLOGIA, COMO MOTORES DE CRECIMIENTO A LARGO PLAZO,TODAS LAS CUESTIONES ANTERIORES SE ENMARCAN DENTRO DEL RETO 6 DEL PLAN ESTATAL DE INVESTIGACION CIENTIFICA Y TECNICA Y DE INNOVACION 2013-2016, EN ESTE PROYECTO, SE PRETENDE LLEVAR ESTOS MODELOS A LA FRONTERA DEL CONOCIMIENTO PARA ABORDAR DISTINTOS EPIGRAFES DE DICHO RETO, ANÁLISIS FACTORIAL DINÁMICO\BOOTSTRAP\DATOS DE PANEL\INCERTIDUMBRE\PREDICCIÓN\EVALUACIÓN DE IMPACTO