Descripción del proyecto
LAS NUEVAS BASES DE DATOS PUEDEN SER DE GRAN AYUDA EN CUESTIONES DE POLITICA ECONOMICA Y PREDICCION, DATOS RECOPILADOS A FRECUENCIAS MAS ELEVADAS, DURANTE MUCHOS PERIODOS, CASI EN TIEMPO REAL, PUEDEN DESCRIBIR CON MAYOR PRECISION EL FENOMENO BAJO ESTUDIO, ESTA ES LA TEORIA, EN LA PRACTICA, LOS CONJUNTOS DE DATOS, AUNQUE PUEDEN CONTENER INFORMACION VALIOSA QUE VALE LA PENA EXTRAER, PUEDEN SER MASIVOS, HETEROGENEOS, IRREGULARES Y DIFICILES DE ANALIZAR, SIN EMBARGO, LOS AGENTES DE POLITICA ECONOMICA NECESITAN INPUTS PRECISOS A TIEMPO, ESTAS DOS CARACTERISTICAS, QUE ESTEN DISPONIBLES A TIEMPO Y SEAN PRECISAS, SON LAS CUALIDADES QUE PEDIMOS A LAS PREDICCIONES EN TIEMPO REAL, ESTE PROYECTO ABORDA VARIOS ASPECTOS DE LAS BASES DE DATOS QUE UTILIZAMOS HOY Y LOS INTENTA RECONCILIAR CON LAS NECESIDADES DE LOS AGENTES DE PREDICCION Y POLITICA ECONOMICA, PRIMERO, CUANDO LOS DATOS SON DIFICILES DE ANALIZAR PORQUE SON COMPLEJOS Y/O GRANDES, LOS METODOS TRADICIONALES PARA LA EXTRACCION DE SEÑALES BASADOS EN EL MODELADO Y ANALISIS DETALLADOS DE UNA O UN PUÑADO DE SERIES TEMPORALES PUEDEN NO SER FACTIBLES Y PODRIAMOS NECESITAR NUEVOS METODOS PARA LA EXTRACCION DE SEÑALES, AUNQUE NUESTRA BASE DE DATOS SE REFIERA A UNA SOLA SERIE, SI ESTA ES COMPLEJA DE MODELAR, PODRIAMOS UTILIZAR METODOS DE EXTRACCION DE SEÑALES NO PARAMETRICOS COMO SINGULAR SPECTRUM ANALYSIS, AUNQUE LA APLICACION DE SSA PARA SERIES DE TIEMPO UNIVARIANTES HA EXISTIDO DESDE LOS 80, SU APLICACION A GRANDES CONJUNTOS DE DATOS PARA SERIES TEMPORALES MULTIVARIANTES SIGUE ABIERTA: CUESTIONES TALES COMO SI EXISTE UNA ESTRUCTURA DE FACTORES COMUNES EN LA BASE DE DATOS Y COMO EXTRAERLOS AUN NO SE HAN ABORDADO, SEGUNDO, HOY TENEMOS UNA VASTA LITERATURA SOBRE MODELOS PARA PANELES MICROECONOMICOS: DATOS RECOPILADOS DE UNAS CUANTAS VARIABLES, SOBRE UNA GRAN CANTIDAD DE UNIDADES INDIVIDUALES DURANTE UN NUMERO REDUCIDO DE PERIODOS, SIN EMBARGO, HOY EN DIA MUCHOS PREDICTORES TRATAN CON GRANDES PANELES MACRO: DATOS DE MUCHAS VARIABLES RECOGIDOS DURANTE LARGOS PERIODOS DE TIEMPO PARA VARIAS UNIDADES, EL NUMERO DE VARIABLES PUEDE SER DE CIENTOS, LOS MODELOS Y TECNICAS QUE UTILIZAMOS PARA AMBOS TIPOS DE PANELES SON DIFERENTES, EN ESTE PROYECTO RECONCILIAREMOS EL ANALISIS REALIZADO CON AMBOS TIPOS DE PANELES: MACRO Y MICRO, TERCERO, Y EN RELACION CON EL PUNTO ANTERIOR, A VECES NOS GUSTARIA INCORPORAR UNA SEÑAL Y/O PREDICCION MACRO A UN PROBLEMA MICROECONOMICO O VICEVERSA, NOS GUSTARIA INCORPORAR LA PERSPECTIVA MICROECONOMICA A UNA PREDICCION MACROECONOMICA, CUARTO, AL GENERAR PREDICCIONES, SI LOS CONJUNTOS DE DATOS SON DEMASIADO COMPLEJOS, ES POSIBLE QUE NO SEA POSIBLE ANALIZAR, ESTIMAR Y PREDECIR CON UN SOLO MODELO GRANDE, QUIZAS, SERIA PREFERIBLE GENERAR MUCHAS PREDICCIONES A PARTIR DE MODELOS PEQUEÑOS FACILES DE ESTIMAR, QUIZAS MAL ESPECIFICADOS EN DONDE PUEDE HABER PROBLEMAS DE VARIABLES OMITIDAS, LA COMPARACION ENTRE ESTOS DOS ENFOQUES (COMBINAR INFORMACION O COMBINAR PREDICCIONES) AUN ARROJA RESULTADOS MIXTOS QUE NECESITAN MAS INVESTIGACION, FINALMENTE, TODOS LOS MODELOS ANTERIORES LOS ESTAMOS APLICANDO EN NUESTROS ANALISIS ECONOMICOS, QUEREMOS INCORPORAR LOS NUEVOS DESARROLLOS EN DICHAS APLICACIONES: PREDICCION ECONOMICA Y DETECCION DE PUNTOS DE CAMBIO EN EL CICLO DE NEGOCIOS, "MUTUALIZACION" DE RIESGOS INTERNACIONAL O SUAVIZADO DEL CONSUMO A TRAVES DE FLUJOS DE CAPITALES INTERNACIONALES, ESTIMACION DEL EFECTO DE LAS INTERVENCIONES POLITICAS ECONOMICAS Y EL ANALISIS DEL RIESGO CLIMATICO ECONOMETRIA\PREDICCION\MODELO FACTORIAL DINAMICO\EXTRACCION DE SEÑALES\GRANDES BASES DE DATOS\ANALISIS ESPECTRAL SINGULAR SSA\ANALISIS DE POLITICAS ECONOMICAS\MUTUALIZACION DE RIESGOS INTERNACIONAL\RIESGO CLIMATICO