LAS NACIONES UNIDAS ESTIMAN QUE ALREDEDOR DEL 70% DE LA POBLACION MUNDIAL VIVIRA EN EL AÑO 2050 EN CIUDADES, CONFORMADAS POR EDIFICIOS Y UNA GRAN VARIEDAD DE ESPACIOS ASOCIADOS COMO CALLES, PARQUES, PASOS ELEVADOS, ETC., QUE CONST...
ver más
Descripción del proyecto
LAS NACIONES UNIDAS ESTIMAN QUE ALREDEDOR DEL 70% DE LA POBLACION MUNDIAL VIVIRA EN EL AÑO 2050 EN CIUDADES, CONFORMADAS POR EDIFICIOS Y UNA GRAN VARIEDAD DE ESPACIOS ASOCIADOS COMO CALLES, PARQUES, PASOS ELEVADOS, ETC., QUE CONSTITUYEN UN CONGLOMERADO CADA VEZ MAS COMPLEJO. LAS CIUDADES CRECEN ATENDIENDO TIPICAMENTE A CONDICIONANTES DEMOGRAFICOS, GEOGRAFICOS Y ECONOMICOS LO QUE, EN OCASIONES, DA LUGAR A ESPACIOS PUBLICOS CON BARRERAS FISICAS QUE LOS HACEN NO ACCESIBLES PARA PERSONAS DE MOVILIDAD REDUCIDA (DISCAPACITADOS, ANCIANOS, PERSONAS EN SILLAS DE RUEDAS, ETC.) O CON OTRO TIPO DE LIMITACIONES FISICAS O PSIQUICAS (DEFICIENCIAS DE VISION, AUDITIVAS, ETC.).EN ESTE CONTEXTO, LA RECONSTRUCCION DE MODELOS TRIDIMENSIONALES DE CIUDADES Y EDIFICIOS ACTUALIZADOS Y DETALLADOS SE HACE IMPRESCINDIBLE PARA EL DIAGNOSTICO FIDEDIGNO DE LA ACCESIBILIDAD EN ENTORNOS PUBLICOS Y PARA LA PLANIFICACION EXITOSA DE RUTAS DE NAVEGACION EN ESTOS ENTORNOS. EN LOS ULTIMOS AÑOS, LOS SISTEMAS LIDAR SE HAN CONVERTIDO EN UNA TECNICA MUY UTILIZADA EN LA ADQUISICION DE INFORMACION GEOMETRICA DE LA REALIDAD CONSTRUIDA POR SU EFICACIA Y PRODUCTIVIDAD. SIN EMBARGO, A PESAR DE QUE LAS NUBES DE PUNTOS POSEEN GRAN CALIDAD Y RESOLUCION, ESTE CONJUNTO MASIVO Y DESORDENADO DE COORDENADAS DEBE SER PROCESADO PARA EXTRAER LA INFORMACION UTIL REQUERIDA PARA LA APLICACION DESTINO. POR EJEMPLO, UNA NUBE DE PUNTOS COMPUESTA DE MILES DE PUNTOS REPRESENTANDO UNA PARED, DEBE SER PARAMETRIZADA PARA SU USO EN SIMULACION. EN ESTE CONTEXTO, UNA DE LAS PRINCIPALES LINEAS ACTIVAS DE INVESTIGACION EN EL AMBITO DE LA GEOMATICA Y DE LA VISION POR COMPUTADOR ES EL DESARROLLO DE ALGORITMOS DE PROCESADO AUTOMATICO DE NUBES DE PUNTOS PARA LA EXTRACCION DE INFORMACION GEOMETRICA DE FORMA RAPIDA Y EFICIENTE. SIN EMBARGO, LA INFORMACION GEOMETRICA NO ES EL UNICO ASPECTO DE RELEVANCIA PARA LA RECONSTRUCCION DE MODELOS TRIDIMENSIONALES SINO QUE SE HACE TAMBIEN NECESARIA LA CARACTERIZACION TOPOLOGICA, LA IDENTIFICACION DE ELEMENTOS Y EL ENRIQUECIMIENTO DE ESTOS MODELOS CON INFORMACION SEMANTICA. CONOCER LA IDENTIDAD DE CADA OBJETO Y SU RELACION CON EL RESTO DE OBJETOS DE SU ENTORNO ES FUNDAMENTAL PARA CREAR MODELOS TRIDIMENSIONALES COHERENTES QUE POSIBILITEN SU USO EN LA RESOLUCION DER PROBLEMAS ESPACIALES COMPLEJOS. EL PRESENTE SUBPROYECTO RUNCITY PERSIGUE LA CREACION DE CARTOGRAFIA TRIDIMENSIONAL ACTUALIZADA Y DETALLADA, LO QUE CONSTITUYE LA CAPA BASE DE INFORMACION PARA EL DIAGNOSTICO DE ACCESIBILIDAD Y PARA LA PLANIFICACION DE RUTAS DE MOVILIDAD REALISTAS EN ESPACIOS PUBLICOS, BIEN SEAN ENTORNOS URBANOS Y/O INTERIORES DE EDIFICIOS. EL SUBPROYECTO CONTEMPLA ADEMAS DEL DESARROLLO DE ALGORITMIA MATEMATICA PARA EL MODELADO DE INFORMACION GEOMETRICA, TOPOLOGICA Y DE IDENTIDAD NECESARIA PARA MODELAR LA REALIDAD EXISTENTE, EL DESARROLLO DE METODOLOGIAS DE DETECCION E IDENTIFICACION DE OBJETOS QUE SE COMPORTEN COMO OBSTACULOS AL MOVIMIENTO. LOS OBJETIVOS PLANTEADOS EN ESTE SUBPROYECTO VAN UN PASO MAS ADELANTE EN EL ESTADO DEL ARTE TANTO POR EL DESARROLLO DE ALGORITMIA MATEMATICA PARA PROCESADO AUTOMATICO DE NUBES DE PUNTOS COMO POR EL USO DE MODELOS SEMANTICOS TRIDIMENSIONALES PARA PLANIFICACION DE RUTAS REALISTAS Y ADAPTADAS A DISTINTOS PERFILES MOTRICES EN EL BINOMIO ENTORNO URBANO-EDIFICIO. IDAR\MOVILIDAD\ACCESIBILIDAD\MODELO 3D\NUBE DE PUNTOS
Seleccionando "Aceptar todas las cookies" acepta el uso de cookies para ayudarnos a brindarle una mejor experiencia de usuario y para analizar el uso del sitio web. Al hacer clic en "Ajustar tus preferencias" puede elegir qué cookies permitir. Solo las cookies esenciales son necesarias para el correcto funcionamiento de nuestro sitio web y no se pueden rechazar.
Cookie settings
Nuestro sitio web almacena cuatro tipos de cookies. En cualquier momento puede elegir qué cookies acepta y cuáles rechaza. Puede obtener más información sobre qué son las cookies y qué tipos de cookies almacenamos en nuestra Política de cookies.
Son necesarias por razones técnicas. Sin ellas, este sitio web podría no funcionar correctamente.
Son necesarias para una funcionalidad específica en el sitio web. Sin ellos, algunas características pueden estar deshabilitadas.
Nos permite analizar el uso del sitio web y mejorar la experiencia del visitante.
Nos permite personalizar su experiencia y enviarle contenido y ofertas relevantes, en este sitio web y en otros sitios web.