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TIN2013-47090-C3-2-P

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VOXPOPULI - ANALISIS EFICIENTE DE REPUTACION, PROPAGACION Y RECOMENDACION EN ENTORNOS DE REDES SOCIALES - UAM LA GESTION DE REPUTACION ONLINE SE HA CONVERTIDO, RECIENTEMENTE, EN UNA PARTE FUNDAMENTAL DE LA COMUNICACION DE ORGANIZACIONES, PERSONAS Y ENTIDADES EN GENERAL, LA MISMA CAUSA QUE HACE RELEVANTE LA DIMENSION ONLINE DE LA REPUTACIO... ver más

01/01/2013

UAM

44K€

Presupuesto del proyecto: 44K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE MADRID No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 3185

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2013-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE MADRID No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 3185

Presupuesto del proyecto 44K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto LA GESTION DE REPUTACION ONLINE SE HA CONVERTIDO, RECIENTEMENTE, EN UNA PARTE FUNDAMENTAL DE LA COMUNICACION DE ORGANIZACIONES, PERSONAS Y ENTIDADES EN GENERAL, LA MISMA CAUSA QUE HACE RELEVANTE LA DIMENSION ONLINE DE LA REPUTACION EL HECHO DE QUE SEA LA FUENTE MAS INMEDIATA, RICA Y VOLUMINOSA DE OPINIONES, ACTITUDES E INFORMACION SOBRE CUALQUIER ENTIDAD ES TAMBIEN LA QUE IMPOSIBILITA UN ANALISIS MANUAL DEL FLUJO DE INFORMACION EN MEDIOS Y REDES SOCIALES, EL TRATAMIENTO AUTOMATICO DE LA INFORMACION ONLINE DEPENDE DEL AVANCE EN MUCHOS CAMPOS DE INVESTIGACION (ESTRUCTURAS DE DATOS Y ALGORITMOS PARA EL PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL EN TIEMPO REAL, MINERIA DE OPINIONES, SINTESIS TEXTUAL, RECOMENDACION, BUSQUEDA MULTIMEDIA, ANALISIS DE REDES SOCIALES, ETC,) QUE, HASTA AHORA, HAN PRESTADO POCA ATENCION AL ESCENARIO DE REPUTACION ONLINE, POR EJEMPLO, LA MINERIA DE OPINIONES SE HA CENTRADO EN REVISIONES DE PRODUCTOS, Y SUS RESULTADOS NO SON APLICABLES AL PROBLEMA, MUCHO MAS COMPLEJO, DE EVALUAR AUTOMATICAMENTE COMO EL CONTENIDO DE LOS FLUJOS DE INFORMACION EN REDES SOCIALES PUEDE AFECTAR A LA REPUTACION DE UNA COMPAÑIA, EL PROYECTO ABORDA LA CREACION DE UNA NUEVA GENERACION DE SISTEMAS DE MONITORIZACION DE REPUTACION ONLINE, CAPACES DE ENTENDER, PROCESAR, AGREGAR Y SINTETIZAR EN TIEMPO REAL HECHOS, OPINIONES Y ACTITUDES RESPECTO A UNA ENTIDAD, DE PRESENTAR ESA INFORMACION EN MULTIPLES DIMENSIONES, Y DE INTERACTUAR CON LOS EXPERTOS EN REPUTACION PARA QUE REALICEN SU LABOR DE FORMA MAS PRECISA, MAS EFICAZ Y MAS RICA, LA INVESTIGACION ABARCARA DESDE LOS PROBLEMAS DE BASE COMO LA SIMILITUD TEXTUAL O LA CREACION DE ESTRUCTURAS DE DATOS EFICIENTES PARA REPRESENTAR INFORMACION LINGUISTICA HASTA LA VALIDACION DE PROTOTIPOS CON EXPERTOS, ADEMAS DE ALGORITMOS Y PROTOTIPOS, SE CREARAN Y DISTRIBUIRAN EN LA COMUNIDAD CIENTIFICA COLECCIONES DE TEST PARA EVALUAR LAS TECNOLOGIAS RELEVANTES,EL SUBPROYECTO DE LA UAM INCIDE EN LA PERSPECTIVA DEL USUARIO FINAL COMO PUNTO DE VISTA COMPLEMENTARIO AL DE LOS ANALISTAS DE REPUTACION: EL USUARIO EMISOR, CONSUMIDOR Y PROPAGADOR DE LA INFORMACION Y LAS OPINIONES QUE DETERMINAN LA REPUTACION DE UNA ENTIDAD Y EL FLUJO DE INFORMACION EN LOS MEDIOS SOCIALES, EL SUBPROYECTO ESTUDIARA LOS PROCESOS DE RED SOCIAL QUE INTERVIENEN EN ESTAS DINAMICAS, ASI COMO EL DESARROLLO DE TECNOLOGIAS DE RECOMENDACION QUE EXPLOTEN LAS OPINIONES TRANSMITIDAS POR LOS USUARIOS EN UNA RED SOCIAL PARA GENERAR SUGERENCIAS DE INTERES DE DISTINTO TIPO, TALES COMO A QUIEN SEGUIR, QUE LEER, A QUIEN CITAR, O A QUE RESPONDER,EL SUBPROYECTO SE CENTRA EN TRES LINEAS PRINCIPALES: A) EL DESARROLLO DE TECNOLOGIAS DE RECOMENDACION ENFOCADAS A REDES SOCIALES QUE APROVECHEN LAS ESTRUCTURAS PRESENTES EN ESTOS ENTORNOS PARA GENERAR NUEVOS TIPOS DE RECOMENDACIONES MAS ALLA DE LOS ESCENARIOS CLASICOS, ATENDIENDO EN PARTICULAR A LA NOVEDAD Y LA DIVERSIDAD COMO DIMENSIONES CLAVES EN LA UTILIDAD EFECTIVA DE LAS RECOMENDACIONES; B) EL ANALISIS DE LOS PROCESOS DE FORMACION, INFLUENCIA Y DIFUSION DE OPINIONES, PREFERENCIAS E INFORMACION EN REDES SOCIALES Y SU EFECTO EN EL FUNCIONAMIENTO DE LOS RECOMENDADORES; Y C) LA EVALUACION DE LOS SISTEMAS DE RECOMENDACION, ABORDANDO CUESTIONES ABIERTAS TALES COMO LA APLICACION CONSISTENTE DE LAS METODOLOGIAS DE IR, LA FORMALIZACION DE METRICAS DENOVEDAD Y DIVERSIDAD, Y EL SESGO EN LAS METRICAS QUE PRODUCEN LAS DISTRIBUCION DE OBSERVACIONES RESULTANTES DE LA PROPAGACION DE INFORMACION EN RED, GESTION REPUTACION ON-LINE\ PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL\ RECUPERACION MULTIMEDIA\ RESUMEN DE TEXTOS\ SISTEMAS DE RECOMENDACIÓN\ ANÁLISIS DE REDES SOCIALES\ NOVEDAD\ DIVERSIDAD\ ESTRUCTURAS DE DATOS EFICIENTES

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