Inteligencia Social y Minería de Opinión para la Adaptación de Encuestas y Estud...
Inteligencia Social y Minería de Opinión para la Adaptación de Encuestas y Estudios de Mercado a las Nuevas Tecnologías, TRUSTSURVEY
La evidencia ha puesto de manifiesto que las encuestas tradicionales ya no funcionan correctamente como, por ejemplo, ha ocurrido con las encuestas electorales realizadas por Eurostar, Los resultados de numerosas encuestas en dife...
La evidencia ha puesto de manifiesto que las encuestas tradicionales ya no funcionan correctamente como, por ejemplo, ha ocurrido con las encuestas electorales realizadas por Eurostar, Los resultados de numerosas encuestas en diferentes países, con diferentes estructuras sociales y tradiciones políticas, reflejan la necesidad de un cambio de modelo, Una y otra vez, vemos cómo los resultados no coinciden con los sentimientos y actitudes actuales de los encuestados, Con el fin de contribuir a encontrar una alternativa a los procedimientos y métodos actuales, transformar el sector y volverlo a recuperar la credibilidad en las encuestas, el proyecto TRUSTSURVEY pretende combinar los valiosos métodos y conocimientos del sector maduro de encuestas tradicionales con los sectores en crecimiento de análisis de datos, procesamiento del lenguaje natural y Deep learning, para eliminar el sesgo en las encuestas, El objetivo general del proyecto es desarrollar una plataforma que mediante el uso de técnicas de minería de datos, procesamiento de lenguaje natural e inteligencia social permita la validación y eliminación de sesgos en encuestas online, Esta plataforma permitirá incrementar el valor de las encuestas online al incrementar su fiabilidad y evitar sesgos, Para lograr este objetivo, la plataforma se encargará de la recolección, integración y análisis de los mensajes publicados por los usuarios encuestados en sus redes sociales, Esto permitirá analizar de forma automática su postura hacia los temas objetivo de las encuestas, identificando respuestas falsas y asignando valores de confiabilidad a los usuarios, El proyecto TRUSTSURVEY incluye la validación de la plataforma durante las elecciones municipales, autonómicas y europeas del 9 de junio de 2019, permitiendo un posterior análisis sociológico del cambio de opinión en las encuestas en función del contexto, Este análisis permitirá extrapolar los métodos de eliminación del sesgo a través de la plataforma, a otros ámbitos de encuestas más tradicionales, facilitando así el aumento del tamaño de la muestra,Para llevar a cabo el proyecto colaborarán dos entidades con amplia experiencia en proyectos de este tipo, Por un lado, el coordinador del proyecto, Eurostar tiene un largo historial en investigación sociológica y análisis de mercados, y tiene acceso a una importante base de datos a través de su filial SIGMA DOS, habitual de las encuestas de opinión, con más de 4 millones de panelistas recogidos a través de más de 20,000 proyectos y miles de encuestas, Por otro lado, el proyecto cuenta con el grupo de investigación BISITE de la Universidad de Salamanca, experto en Big Data e inteligencia artificial, con una dilatada trayectoria en la investigación y desarrollo de arquitecturas de inteligencia social como, por ejemplo, los proyectos Retos-Colaboración BeEmp para la dinamización de la empleabilidad, o MA-CE para la investigación de mercados, El proyecto se enmarca dentro del Reto en Cambios e Innovaciones Sociales, dentro de la prioridad temática de Cambios sociales y su impacto, pues se hará un profundo análisis de las características individuales, los valores sociales y las dinámicas colectivas de los encuestados, que les llevan a responder o actuar de manera diferente en función del contexto,ver más
El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto
el día 2018-01-01
Presupuesto
El presupuesto total del proyecto asciende a
414K€
Líder del proyecto
EUROSTAR MEDIAGROUP
La gestión y comercialización de productos relacionados con los medios de comunicación (televisión, prensa, radio e internet) en todas sus f...
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