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VI-DAS

Financiado

Cerrado

Vision Inspired Driver Assistance Systems

Road accidents continue to be a major public safety concern. Human error is the main cause of accidents. Intelligent driver systems that can monitor the driver’s state and behaviour show promise for our collective safety. VI-DAS w... ver más

31/08/2019

VICOMTECH

6M€

Presupuesto del proyecto: 6M€

Líder del proyecto

FUNDACION CENTRO DE TECNOLOGIAS DE INTERACCIO... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 2-3 | 8M€

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Ver 18 Participantes

Financiación concedida El organismo H2020 notifico la concesión del proyecto el día 2019-08-31

MG-3.6a-2015: Safe and connected automation in ro... Scope:Specific challenge: Automated and progressively autonomous driving applications in road transp...

I+D

Cerrada hace 9 años

0% 100% 100%

Características del participante

Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.

Información adicional privada

No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

18 Participantes

VICOMTECH

811.60K€ | Lider

43.46K€ | Participante

INTEMPORA

226.25K€ | Participante

UNIVERSITE GUSTAVE EIFFEL

373.79K€ | Participante

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Duración del proyecto: 38 meses Fecha Inicio: 2016-06-10
Fecha Fin: 2019-08-31

Líder del proyecto

FUNDACION CENTRO DE TECNOLOGIAS DE INTERACCIO... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 2-3 | 8M€

Presupuesto del proyecto 6M€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto Road accidents continue to be a major public safety concern. Human error is the main cause of accidents. Intelligent driver systems that can monitor the driver’s state and behaviour show promise for our collective safety. VI-DAS will progress the design of next-gen 720° connected ADAS (scene analysis, driver status). Advances in sensors, data fusion, machine learning and user feedback provide the capability to better understand driver, vehicle and scene context, facilitating a significant step along the road towards truly semi-autonomous vehicles. On this path there is a need to design vehicle automation that can gracefully hand-over and back to the driver. VI-DAS advances in computer vision and machine learning will introduce non-invasive, vision-based sensing capabilities to vehicles and enable contextual driver behaviour modelling. The technologies will be based on inexpensive and ubiquitous sensors, primarily cameras. Predictions on outcomes in a scene will be created to determine the best reaction to feed to a personalised HMI component that proposes optimal behaviour for safety, efficiency and comfort. VI-DAS will employ a cloud platform to improve ADAS sensor and algorithm design and to store and analyse data at a large scale, thus enabling the exploitation of vehicle connectivity and cooperative systems. VI-DAS will address human error analysis by the study of real accidents in order to understand patterns and consequences as an input to the technologies. VI-DAS will also address legal, liability and emerging ethical aspects because with such technology comes new risks, and justifiable public concern. The insurance industry will be key in the adoption of next generation ADAS and Autonomous Vehicles and a stakeholder in reaching L3. VI-DAS is positioned ideally at the point in the automotive value chain where Europe is both dominant and in which value can be added. The project will contribute to reducing accidents, economic growth and continued innovation.

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