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VIGILANCIA DE LA IDEACION DE SUICIDIO EN ADOLESCENTES: HERRAMIENTAS TECNOLOGICAS

ESTE SUBPROYECTO ABORDA EL DESARROLLO DE LA SOLUCION TECNOLOGICA MULTIMODAL PARA LA DETECCION PRECOZ DE RIESGO DE SUICIDIO EN ADOLESCENTES, NO INTRUSIVA Y CON VOCACION DE TENER VALIDEZ CLINICA. SE INVESTIGARAN CUALES SON LAS FUENT... ver más

01/01/2021

UVIGO

150K€

Presupuesto del proyecto: 150K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDADE DE VIGO No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 409

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2021-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Participantes

UVIGO

Lider

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Líder del proyecto

UNIVERSIDADE DE VIGO No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 409

Presupuesto del proyecto 150K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto ESTE SUBPROYECTO ABORDA EL DESARROLLO DE LA SOLUCION TECNOLOGICA MULTIMODAL PARA LA DETECCION PRECOZ DE RIESGO DE SUICIDIO EN ADOLESCENTES, NO INTRUSIVA Y CON VOCACION DE TENER VALIDEZ CLINICA. SE INVESTIGARAN CUALES SON LAS FUENTES DE DATOS MAS RELEVANTES PARA DETECTAR SI ESTAS PERSONAS ESTAN EN RIESGO DE SUICIDIO. SE PRETENDE DETECTAR DE FORMA MUY TEMPRANA PERSONAS JOVENES EN RIESGO DE PADECER DESORDENES NEUROPSICOLOGICOS QUE SUPONGAN UN RIESGO DE COMETER SUICIDIO. ESTE SISTEMA TIENE VOCACION DE OFRECER DATOS CUALIFICADOS EN UN ENTORNO MULTIMODAL, DE APOYO AL DIAGNOSTICO CLINICO.NOS CENTRAREMOS EN PERSONAS JOVENES, ESPECIALMENTE EN ADOLESCENTES, YA QUE SE TRATA DE UN SEGMENTO DE POBLACION CON UNA PREVALENCIA IMPORTANTE DE ESTE TIPO DE CUADROS, QUE ADEMAS SE HA VISTO INCREMENTADA EN LOS ULTIMOS TIEMPOS COMO CONSECUENCIA DE LA PANDEMIA COVID19.A TRAVES DEL ENSAYO CLINICO DIRIGIDO POR EL OTRO SUBPRODUCTO, SE DETERMINARA UNA MUESTRA DE ESTUDIO Y CONTROL UTILIZANDO LOS TEST CLASICOS MAS RELEVANTES CON VALIDEZ CLINICA, EN PARTICULAR AQUELLOS QUE EVALUAN EL ESTADO PSICOLOGICO DE LA PERSONA JOVEN. EN DICHO ENSAYO, SE INVESTIGARA ADEMAS QUE CARACTERISTICAS RELACIONADAS CON LAS PERSONAS ADOLESCENTES, OBTENIDAS DE DIVERSAS FUENTES (VOZ, IMAGEN, TEXTO, INTERACCIONES CON OTRAS PERSONAS, ETC.), SON RELEVANTES PARA DETECTAR RIESGO DE SUICIDIO. CON ELLO, SE DESARROLLARA UNA APLICACION MOVIL, BASADA EN UN AGENTE CONVERSACIONAL INTELIGENTE Y NO INTRUSIVA. SE PLANTEA, POR TANTO, LA CREACION DE UN NUEVO PROCEDIMIENTO, ACEPTADO POR LA PERSONA JOVEN, DE APOYO AL DIAGNOSTICO BASADO EN EL USO DE ENTORNOS INTELIGENTES MULTIMODALES, CON VALIDEZ PSICOMETRICA, PARA SER UTILIZADO CON FINES PRE-CLINICOS O PARA FAVORECER UN CRIBADO, TANTO EN ENTORNOS DE SALUD COMO EN ENTORNOS EDUCATIVOS.LA NUEVA PLATAFORMA SE MATERIALIZARA MEDIANTE UN ENTORNO MULTIMODAL Y FLEXIBLE, CON UNA APLICACION MOVIL EN DISPOSITIVOS TALES COMO TABLETS, TELEFONOS INTELIGENTES O ALTAVOCES INTELIGENTES, PARA INTERACCIONAR CON LA PERSONA JOVEN, EN SU HOGAR O FUERA DE EL. SE CONCEBIRA UN AGENTE CONVERSACIONAL INTELIGENTE MULTIMODAL QUE ACOMPAÑE AL O A LA ADOLESCENTE Y QUE ACTUE COMO UN ACOMPAÑANTE VIRTUAL. ESTE AGENTE SE ENCARGARA DE ESTABLECER CONVERSACIONES PERSONALIZADAS PARA OBTENER DATOS SUFICIENTES PARA LA EVALUACION DEL ESTADO ANIMICO, APLICANDO TECNICAS AVANZADAS DE ANALISIS, SIN QUE ESTAS SEAN PERCIBIDAS COMO UN PROCEDIMIENTO DE DIAGNOSTICO.SE APLICARAN TECNICAS DE APRENDIZAJE AUTOMATICO (MACHINE LEARNING), EN PARTICULAR APRENDIZAJE PROFUNDO (DEEP LEARNING), PARA DETECTAR PERSONAS QUE PUEDAN ESTAR EN RIESGO DE SUICIDIO. SE ENTRENARAN LOS ALGORITMOS CON DATOS EXTRAIDOS DE CONJUNTOS DE DATOS (DATASETS) Y PRUEBAS PILOTO CON UN NUMERO ESTADISTICAMENTE SIGNIFICATIVO DE PERSONAS JOVENES, Y SE VALIDARAN UTILIZANDO COMO VERDAD BASE LOS TEST CLINICOS CLASICOS. NALISIS MULTIMODAL\DIAGNOSTICO\CRIBADO\IDEACION DE SUICIDIO\ADOLESCENTES\INTELIGENCIA ARTIFICIAL\AGENTE CONVERSACIONAL

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