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SPENmr

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Ultrafast Spatiotemporally Encoding A Superior Approach to Cancer Diagnosis by...

Ultrafast Spatiotemporally Encoding A Superior Approach to Cancer Diagnosis by Non Invasive Diffusion Weighted MRI This proposal aims at commercializing a new method that can improve the detection and diagnosis of breast cancer. Using ultrafast magnetic resonance (MR) acquisition schemes that span off our UltraNMR ERC AdG award, we have found... ver más

31/07/2016

WEIZMANN

150K€

Presupuesto del proyecto: 150K€

Líder del proyecto

WEIZMANN INSTITUTE OF SCIENCE No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Ver 2 Participantes

Financiación concedida El organismo H2020 notifico la concesión del proyecto el día 2016-07-31

ERC-PoC-2014: ERC Proof of Concept Grant Scope:Objectives

I+D

Cerrada hace 10 años

0% 100% 100%

Información adicional privada

No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

2 Participantes

WEIZMANN

150.00K€ | Lider

LABORATORIUM SANITATIS

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Duración del proyecto: 19 meses Fecha Inicio: 2014-12-11
Fecha Fin: 2016-07-31

Líder del proyecto

WEIZMANN INSTITUTE OF SCIENCE No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Presupuesto del proyecto 150K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto This proposal aims at commercializing a new method that can improve the detection and diagnosis of breast cancer. Using ultrafast magnetic resonance (MR) acquisition schemes that span off our UltraNMR ERC AdG award, we have found ways to exploit our Spatiotemporally-Encoded (SPEN) principles together with diffusion measurements, for the rapid, safe and non-invasive diagnosis of breast malignancies. This SPENmr PoC could provide much cleaner, artifact-free alternatives than existing standards; porting these methods into clinical use could reduce unnecessary biopsies, eliminate side-effects associated from contrast agent injections, expand the base of subjects that can be diagnosed without surgery, and improve the specificity of methods based on either mammography, ultrasound or contemporary MRI. All these benefits would simply require operating acquisition and processing software packages that will arise from this project, on any of the tens-of-thousands of clinical MRI scanners used nowadays worldwide for breast scanning. We consequently envision a large potential market, and a product whose successive refinements could have a lifetime of decades. Moreover, preliminary results indicate that the principles discussed in this proposal could be extended from breast to other human organs possessing an organized ductal/glandular structures –kidneys, prostate, pancreas– to analyses of stroke and to functional MRI.

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