TRANSICION AMBIENTAL DE LA OPERACION BASADA EN MEJORA MEDIANTE TRANSFERENCIA DE...
TRANSICION AMBIENTAL DE LA OPERACION BASADA EN MEJORA MEDIANTE TRANSFERENCIA DE APRENDIZAJE
EL PROYECTO E-TROTLE ABORDA LA INNOVACION DIGITAL EN EL SECTOR DEL TRATAMIENTO DE AGUAS RESIDUALES COMO UNO DE LOS ACTORES CLAVE DEL PACTO VERDE EUROPEO MEDIANTE LA PROMOCION DE LA MEJORA OPERATIVA DE LAS ESTACIONES DEPURADORAS DE...
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Descripción del proyecto
EL PROYECTO E-TROTLE ABORDA LA INNOVACION DIGITAL EN EL SECTOR DEL TRATAMIENTO DE AGUAS RESIDUALES COMO UNO DE LOS ACTORES CLAVE DEL PACTO VERDE EUROPEO MEDIANTE LA PROMOCION DE LA MEJORA OPERATIVA DE LAS ESTACIONES DEPURADORAS DE AGUAS RESIDUALES (EDAR) DESDE LA PERSPECTIVA DEL USO DE METODOLOGIAS BASADAS EN TRANSFERENCIA DE APRENDIZAJE Y ADOPCION DEL CONCEPTO DE GEMELO DIGITAL. EN CONCRETO, EL OBJETIVO ES MEJORAR EL COMPORTAMIENTO DE UNA PLANTA EDAR EN TERMINOS DE COMPROMISO DE RENDIMIENTO FRENTE A IMPACTO AMBIENTAL, DONDE EL IMPACTO AMBIENTAL NO SOLO SE EVALUARA EN TERMINOS DE EMISIONES DE CARBONO Y GASES DE EFECTO INVERNADERO, SINO QUE TAMBIEN CONSIDERARA EL ANALISIS DEL CICLO DE VIDA Y LA HUELLA DE CARBONO DE LOS ALGORITMOS DE APRENDIZAJE PROFUNDO UTILIZADOS. SE ADOPTA UNA METODOLOGIA DE APRENDIZAJE PROFUNDO EN EL PROYECTO PARA IMPLEMENTAR UNIDADES DE CONTROL BASADAS EN DATOS, MEJORAR LA ESCALABILIDAD DEL DISEÑO DE CONTROL A TRAVES DE TRANSFERENCIA DEL APRENDIZAJE Y OPTIMIZAR LA SOSTENIBILIDAD DE LA PLANTA MEDIANTE UNA ESTRATEGIA DE OPERACION MULTIOBJETIVO. LAS PRINCIPALES CONTRIBUCIONES ESPERADAS DE ESTE PROYECTO SON: 1) PROPORCIONAR UNA ESTRATEGIA DE OPERACION SOSTENIBLE BASADA EN TECNICAS DE APRENDIZAJE PROFUNDO; 2) DEFINIR UN MARCO DE APLICABILIDAD DE MECANISMOS DE TRANSFERENCIA DE APRENDIZAJE EN ENTORNOS DE CONTROL; 3) IMPLEMENTAR UN SISTEMA DE SIMULACION WHAT-IF PARA EL APOYO A LA TOMA DE DECISIONES DE LA EDAR; Y 4) VALIDAR LA ARQUITECTURA DE CONTROL BASADA EN DATOS PROPUESTA EN HARDWARE INDUSTRIAL REAL (HARDWARE-IN-THE-LOOP). PARA APORTAR ESTAS CONTRIBUCIONES, ESTA PROPUESTA SE COMPONE DEL ESFUERZO CONJUNTO DE DOS EQUIPOS DE LA UAB QUE HAN ESTADO COLABORANDO DURANTE LOS ULTIMOS AÑOS PARA EXPLOTAR SINERGIAS EN TERMINOS DE DESARROLLO DE TECNICAS DE APRENDIZAJE PROFUNDO Y ESTRATEGIA DE CONTROL Y OPERACION SOSTENIBLE. SE HA PLANIFICADO DE MANERA REALISTA UN PROYECTO DE DOS AÑOS DE DURACION PARA LOGRAR DOS OBJETIVOS PRINCIPALES: O1) CONTRIBUIR AL DISEÑO DE ESTRATEGIAS DE CONTROL BASADAS EN MECANISMOS DE TRANSFERENCIA DE APRENDIZAJE Y O2) PROPORCIONAR UNA EVALUACION HOLISTICA DEL IMPACTO AMBIENTAL DE LA OPERACION DE LAS EDAR CONSIDERANDO ESCENARIOS REALISTAS MEDIANTE EL USO DE ESTRATEGIAS DE SIMULACION WHAT-IF. O1 ABORDA DIRECTAMENTE EL AMBITO DE TRANSICION DIGITAL DE ESTA CONVOCATORIA, YA QUE PROPORCIONA UN MARCO PARA DESARROLLAR CONTROLADORES BASADOS EN DATOS EN ESCENARIOS EDAR. UNO DE LOS MOTORES TECNOLOGICOS PARA MEJORAR LA TRANSFORMACION DIGITAL IMPULSADA POR EL PARADIGMA INDUSTRIA 4.0 RESIDE EN EL DESARROLLO DE METODOLOGIAS BASADAS EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL CAPACES DE CAPTURAR EL CONOCIMIENTO DEL PROCESO INDUSTRIAL EN CUESTION A TRAVES DEL USO DE DATOS. EN CUANTO A O2, EL OBJETIVO PRINCIPAL ES DESARROLLAR UN ENTORNO INSPIRADO EN EL CONCEPTO DE GEMELO DIGITAL PARA POTENCIAR LA TRANSICION ECOLOGICA DE LAS PLANTAS INDUSTRIALES. EL SISTEMA DE SIMULACION DESARROLLADO PROPORCIONARA UNA EMULACION DE LA OPERACION DE UNA PLANTA QUE PERMITIRA INTERACTUAR CON LOS PARAMETROS DE OPTIMIZACION PARA DE ESTA FORMA EVALUAR EL IMPACTO AMBIENTAL. FINALMENTE, VALE LA PENA SEÑALAR QUE LAS PLANTAS EDAR SE HAN CONSIDERADO EN ESTE PROYECTO DEBIDO A LA SOLIDA EXPERIENCIA DE LOS INVESTIGADORES MIEMBROS DE ESTA PROPUESTA. PERO EL ENFOQUE PROPUESTO AQUI SE PUEDE EXTRAPOLAR A OTROS DOMINIOS INDUSTRIALES. ONTROL\SISTEMA DE SOPORTE DE DECISIONES\ESTRATEGIA DE OPERACION SOSTENIBLE\TRANSFERENCIA DE APRENDIZAJE\REDES NEURONALES\AGUAS RESIDUALES
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