TED2021-129969B-C33
Financiado
DESARROLLO DE HERRAMIENTAS DIGITALES BASADAS EN MODELOS DE MACHINE LEARNING PARA...
DESARROLLO DE HERRAMIENTAS DIGITALES BASADAS EN MODELOS DE MACHINE LEARNING PARA LA PREDICCION DE NIVELES DE ELIMINACION DE CONTAMINANTES EN TRATAMIENTOS TERCIARIOS AVANZADOS
LA REUTILIZACION DE LAS AGUAS RESIDUALES URBANAS TRATADAS PUEDE CONSIDERARSE UNA FUENTE DE AGUA FIABLE Y SOSTENIBLE, BASTANTE INDEPENDIENTE DE LA SEQUIA ESTACIONAL Y DE LA VARIABILIDAD METEOROLOGICA, CAPAZ DE CUBRIR LOS PICOS DE D...
LA REUTILIZACION DE LAS AGUAS RESIDUALES URBANAS TRATADAS PUEDE CONSIDERARSE UNA FUENTE DE AGUA FIABLE Y SOSTENIBLE, BASTANTE INDEPENDIENTE DE LA SEQUIA ESTACIONAL Y DE LA VARIABILIDAD METEOROLOGICA, CAPAZ DE CUBRIR LOS PICOS DE DEMANDA DE AGUA, ESPECIALMENTE EN LAS ZONAS QUE SUFREN DE ESCASEZ HIDRICA. LA REUTILIZACION DE LAS AGUAS RESIDUALES PARA EL RIEGO DE CULTIVOS EN ACTIVIDADES AGRICOLAS ES, CON MUCHO, EL USO FINAL MAS ESTABLECIDO DEL AGUA REGENERADA. SIN EMBARGO, ESTA PRACTICA NO ESTA EXENTA DE RIESGOS. EN LOS PAISES CON MAYOR NIVEL DE INGRESOS, LA PREOCUPACION TIENDE A DESPLAZARSE DEL RIESGO MICROBIANO A PRESENCIA DE LOS MICROCONTAMINANTES ORGANICOS (OMC), COMO LOS PLAGUICIDAS, LOS PRODUCTOS FARMACEUTICOS, LAS DROGAS ILICITAS, LAS HORMONAS SINTETICAS Y NATURALES, LOS PRODUCTOS DE CUIDADO PERSONAL, LOS SUBPRODUCTOS DE LA DESINFECCION (DBP) Y LOS MICROORGANISMOS RESISTENTES (BACTERIAS Y GENES RESISTENTES A LOS ANTIBIOTICOS (ARB&ARG)). LAS ESTRATEGIAS DE TRATAMIENTO CONVENCIONALES IMPLANTADAS EN LAS ESTACIONES DEPURADORAS DE AGUAS RESIDUALES (EDAR) SON POCO EFICACES PARA ELIMINAR LOS OMC, LO QUE CONSTITUYE UNA PREOCUPACION ESPECIAL CUANDO LOS EFLUENTES SE REUTILIZAN PARA EL RIEGO DE CULTIVOS. PARA PODER CUMPLIR CON LOS ESTRICTOS LIMITES DE REUTILIZACION DE LAS AGUAS RESIDUALES TRATADAS, ASI COMO PARA ELIMINAR EFICAZMENTE LOS CONTAMINANTES QUIMICOS Y MICROBIANOS, ES NECESARIO INVESTIGAR Y APLICAR NUEVAS FASES DE TRATAMIENTO BASADAS EN TECNOLOGIAS AVANZADAS EN LAS EDAR CONVENCIONALES. EL PROYECTO DIGIT4WATER PRETENDE CONTRIBUIR A LA IMPLEMENTACION DE ESTAS NUEVAS TECNOLOGIAS MEDIANTE EL DESARROLLO DE HERRAMIENTAS DIGITALES DE APOYO A LA TOMA DE DECISIONES BASADAS EN MODELOS DE APRENDIZAJE AUTOMATICO. EN ESE SENTIDO, DIGIT4WATER ABORDARA: A) LA CREACION DE UNA BASE DE DATOS ABIERTA, QUE CONTENGA NO SOLO LA CARACTERIZACION FISICOQUIMICA DE LAS AGUAS RESIDUALES MUNICIPALES BRUTAS Y DE LOS EFLUENTES SECUNDARIOS Y TERCIARIOS DE DIFERENTES EDAR DEL CENTRO Y SURESTE DE ESPAÑA, SINO TAMBIEN LA CONCENTRACION DE OMC, DBP, PATOGENOS, ARB Y ARG, DETECTADOS EN DICHAS CORRIENTES. ADEMAS, SE INCLUIRA LA EVALUACION DE SU TOXICIDAD CRONICA; B) LA APLICACION DE TRATAMIENTOS TERCIARIOS ALTERNATIVOS Y SOSTENIBLES BASADOS EN UVC Y PROCESOS SOLARES PARA GARANTIZAR EL CUMPLIMIENTO DEL NUEVO REGLAMENTO EUROPEO SOBRE REQUISITOS MINIMOS DE REUTILIZACION DE AGUA PARA RIEGO AGRICOLA (2020/741); C) EL DESARROLLO DE MODELOS DE APRENDIZAJE AUTOMATICO, COMO TECNOLOGIA DIGITAL DISRUPTIVA, QUE SE ALIMENTARAN DE LA BASE DE DATOS ABIERTA CREADA Y DE LOS DATOS GENERADOS A PARTIR DE LAS TECNOLOGIAS UVC Y SOLAR ENSAYADAS EN DIGIT4WATER, COMO PUNTO DE PARTIDA PARA DISEÑAR Y DEFINIR EL MEJOR TRATAMIENTO TERCIARIO A IMPLANTAR EN ZONAS CONCRETAS DEL PAIS PARA LA REGENERACION DE AGUA PARA RIEGO DE CULTIVOS; D) EL DISEÑO DE UN SISTEMA DE ALERTA TEMPRANA (EWS) DE SITUACIONES EN LAS QUE LA CALIDAD DEL AGUA REGENERADA ESTE POR DEBAJO DE LOS REQUISITOS MINIMOS LEGALES Y SANITARIOS EN FUNCION DE LOS OBJETIVOS DE REUTILIZACION FINALES. DIGIT4WATER COMENZARA ESPECIFICAMENTE CON LA GARANTIA DE EVITAR LA PRESENCIA DE DBPS Y PATOGENOS EN EL AGUA REGENERADA. LAS SOLUCIONES DIGITALES DESARROLLADAS SERAN CAPACES DE PROPONER LAS ACCIONES A REALIZAR EN EL TRATAMIENTO TERCIARIO SELECCIONADO PARA ELIMINAR LOS DBPS Y PATOGENOS CUANDO SE DETECTEN EN LA SALIDA.
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Línea de financiación: concedida
El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2021-01-01
Presupuesto
El presupuesto total del proyecto asciende a
121K€
Líder del proyecto
CENTRE INTERNACIONAL DE MÈTODES NUMÈRICS EN E...
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Perfil tecnológico
TRL
4-5
10M
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