Descripción del proyecto
LA PROVISION DE SERVICIOS SE PUEDE DEFINIR COMO EL ACTO DE REALIZAR UNA TAREA PARA UN NEGOCIO O PERSONA QUE LO DESEA O REQUIERE (RECEPTOR O CONSUMIDOR DEL SERVICIO) A CAMBIO DE UNA COMPENSACION ACEPTABLE, CADA DIA, EMPRESAS Y PERSONAS ACCEDEN A NUMEROSOS SERVICIOS DE DISTINTA INDOLE, DESDE SERVICIOS BASICOS DE ALIMENTACION O DE OCIO HASTA SERVICIOS AVANZADOS ASOCIADOS A LOS DISPOSITIVOS INTELIGENTES (IOT) O A LAS 'SMART CITIES', EN TODOS LOS CASOS, LA CALIDAD EN LA PROVISION DE LOS SERVICIOS, LIGADA AL NIVEL DE PERSONALIZACION DE ESTOS, ES UNA DE LAS VARIABLES FUNDAMENTALES PARA ASEGURAR LA SATISFACCION DE LOS CONSUMIDORES, LA PERSONALIZACION EN LA PROVISION DE SERVICIOS REQUIERE UN CONOCIMIENTO PROFUNDO DE LAS NECESIDADES E INTERESES DEL RECEPTOR DE LOS SERVICIOS, SEA ESTE UN NEGOCIO O UNA PERSONA, RESULTA, POR TANTO, IMPRESCINDIBLE EN ESTE CONTEXTO RECABAR INFORMACION DE LOS CONSUMIDORES CON OBJETO DE DEFINIR UN PERFIL LO MAS PRECISO Y COMPLETO POSIBLE DE SUS NECESIDADES E INTERESES,SI BIEN HASTA HACE UNOS AÑOS LA INFORMACION SOBRE LOS CONSUMIDORES DE SERVICIOS CON LA QUE CONTABAN LOS PROVEEDORES SE BASABA FUNDAMENTALMENTE EN LOS DATOS RECABADOS DE LAS INTERACCIONES PREVIAS CON ESTOS, ACTUALMENTE GRAN CANTIDAD DE INFORMACION PUEDE SER OBTENIDA A PARTIR DE LOS MEDIOS DIGITALES, PARTICULARMENTE, DE LAS CONTRIBUCIONES DE LOS INTERESADOS EN REDES SOCIALES Y OTROS ENTORNOS WEB, EN LOS ULTIMOS AÑOS, EL AUMENTO EN EL VOLUMEN DE LOS DATOS A GESTIONAR, JUNTO CON LA VARIEDAD DE LOS MISMOS Y LA VELOCIDAD A LA QUE ESTOS DATOS SON PRODUCIDOS, HA LLEVADO A LA CONCEPCION DE UNA NUEVA ESTRATEGIA DE PROCESAMIENTO CAPAZ DE LIDIAR CON TAL INGENTE CANTIDAD DE DATOS, QUE SE HA VENIDO A DENOMINAR BIG DATA (DATOS MASIVOS), HOY EN DIA, LAS PRINCIPALES DIFICULTADES ASOCIADAS AL ANALISIS DE DATOS MASIVOS ESTAN LIGADAS CON LA RECOLECCION Y ALMACENAMIENTO DE DATOS, SU BUSQUEDA, COMPARTICION, ANALISIS Y VISUALIZACION,EN ESTE PROYECTO, SE PARTE DE LA HIPOTESIS QUE LAS ONTOLOGIAS, TECNOLOGIA QUE SUSTENTA LA WEB SEMANTICA Y EL LINKED DATA, PROPORCIONAN MEDIOS PARA SUPERAR ALGUNOS DE ESTOS RETOS Y, POR TANTO, AYUDAR EN LA OBTENCION DE PERFILES PRECISOS PARA PRODUCIR RECOMENDACIONES Y SERVICIOS PERSONALIZADOS SATISFACTORIOS, UNA BASE DE CONOCIMIENTO BASADA EN ONTOLOGIAS PERMITE LA INTEGRACION DE DATOS PROVENIENTES DE FUENTES HETEROGENEAS Y HABILITA SU ANALISIS A TRAVES DE PROCESOS AVANZADOS DE RAZONAMIENTO E INFERENCIA, LAS TECNOLOGIAS DEL LENGUAJE SON FUNDAMENTALES PARA AUTOMATIZAR LA CONSTRUCCION Y POBLACION DE DICHAS BASES DE CONOCIMIENTO, ADEMAS, EN EL CONTEXTO DE LA PROVISION DE SERVICIOS PERSONALIZADOS, HERRAMIENTAS PARA EL ANALISIS DEL LENGUAJE SUBJETIVO RESULTARAN FUNDAMENTALES PARA GENERAR UN PERFIL COMPLETO DE LOS CONSUMIDORES DE SERVICIOS,ESTAS HIPOTESIS DAN LUGAR A LOS SIGUIENTES OBJETIVOS GENERALES:(OB1) DESARROLLO DE UN MODELO ONTOLOGICO PARA REPRESENTAR PERFILES DE USUARIO(OB2) DESARROLLO DE UNA HERRAMIENTA PARA EL APRENDIZAJE, EVOLUCION E INSTANCIACION AUTOMATICA DE ONTOLOGIAS A PARTIR DE FUENTES ESTRUCTURADAS, SEMI-ESTRUCTURADAS Y NO ESTRUCTURADAS(OB3) DESARROLLO DE UNA HERRAMIENTA PARA ENRIQUECER LA BASE DE CONOCIMIENTO A PARTIR DEL ANALISIS DEL LENGUAJE SUBJETIVO(OB4) DESARROLLO DE UNA HERRAMIENTA PARA OBTENER PERFILES DE USUARIO A PARTIR DEL ANALISIS DE LA BASE DE CONOCIMIENTO(OB5) DESARROLLO DE UNA PLATAFORMA DE RECOMENDACION Y PERSONALIZACION DE SERVICIOS(OB6) VALIDACION DE LA PLATAFORMA DESARROLLADA EN DIVERSOS ESCENARIOS PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL\ANALISIS DEL LENGUAJE SUBJETIVO\ONTOLOGIAS\EXTRACCION DE CONOCIMIENTO\WEB SEMANTICA\PERSONALIZACION\SISTEMAS DE RECOMENDACION\ANALISIS DE DATOS SEMANTICOS