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PID2019-106861RB-I00

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TECNICAS MODERNAS PARA REDUCCION DE SESGOS EN LAS ESTIMACIONES. APLICACION AL ES...

TECNICAS MODERNAS PARA REDUCCION DE SESGOS EN LAS ESTIMACIONES. APLICACION AL ESTUDIO DE ADICCIONES EN MUCHAS AREAS DE INVESTIGACION SOCIAL, OBTENER ESTIMACIONES EFICIENTES SOBRE EL COMPORTAMIENTO Y COMPOSICION DE UN DETERMINADO GRUPO OBJETO DE ESTUDIO, ES UN PROBLEMA QUE SE ABORDA MEDIANTE METODOS DE ESTIMACION TRADICIONALES, S... ver más

01/01/2019

UGR

46K€

Presupuesto del proyecto: 46K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE GRANADA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 5511

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2019-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE GRANADA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 5511

Presupuesto del proyecto 46K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto EN MUCHAS AREAS DE INVESTIGACION SOCIAL, OBTENER ESTIMACIONES EFICIENTES SOBRE EL COMPORTAMIENTO Y COMPOSICION DE UN DETERMINADO GRUPO OBJETO DE ESTUDIO, ES UN PROBLEMA QUE SE ABORDA MEDIANTE METODOS DE ESTIMACION TRADICIONALES, SIN EMBARGO, EN INVESTIGACIONES SOBRE TEMAS TAN IMPORTANTES PARA LA SOCIEDAD ACTUAL COMO LAS ADICCIONES A DROGAS, SEXO O MOVILES TALES TECNICAS NO PUEDEN SER APLICADAS PUESTO QUE LAS PERSONAS SUELEN RECELAR DE REVELAR SU POSICION, BIEN PORQUE ESTAS ACTIVIDADES ESTEN PERSEGUIDAS POR LA LEY BIEN PORQUE ESTAS CARACTERISTICAS PUEDEN SER ESTIGMATIZADORAS,POR OTRA PARTE LA METODOLOGIA DE ENCUESTAS SE ENCUENTRA EN LA ACTUALIDAD ANTE UNA ENCRUCIJADA COMO CONSECUENCIA DE LOS CAMBIOS SOCIALES Y TECNOLOGICOS ACONTECIDOS EN LOS ULTIMOS AÑOS, EL AUMENTO DE LA MOVILIDAD, LA INCORPORACION DE LA MUJER AL MERCADO LABORAL, LA MAYOR PREOCUPACION POR LIMITAR EL USO DE LOS DATOS DE CARACTER PERSONAL, HA TENIDO COMO CONSECUENCIA UN FUERTE INCREMENTO DE LAS NEGATIVAS A PARTICIPAR EN ESTAS Y UNA DIFICULTAD EN EL ACCESO A LOS ENTREVISTADOS, EN MUCHAS OCASIONES ESTO CONLLEVA GRANDES SESGOS QUE PONEN EN CUESTION LA VALIDEZ DE LOS RESULTADOS OBTENIDOS,EN ESTE PROYECTO SE ABORDARA EL USO DE NUEVAS METODOLOGIAS PARA EL TRATAMIENTO DE LOS SESGOS PRODUCIDOS POR ERRORES NO MUESTRALES EN ESTE TIPO DE ENCUESTAS, FUNDAMENTALMENTE LOS SESGOS DE DESEABILIDAD SOCIAL, FALTA DE RESPUESTA, POBLACIONES OCULTAS ASI COMO LOS SESGOS DE AUTOSELECCION DE ENCUESTAS NO PROBABILISTICAS, PARA ELLO SE UTILIZARAN TECNICAS MODERNAS DE ANALISIS DE DATOS Y DE MACHINE LEARNING PARA MEJORAR LOS PROCEDIMIENTOS DE ESTIMACION EN ENCUESTAS PROBABILISTICAS Y DE VOLUNTARIOS, ESTAS METODOLOGIAS SERAN USADAS PARA DISEÑAR Y ANALIZAR ENCUESTAS DESTINADAS A ESTIMAR, DE MANERA FIABLE, COMPORTAMIENTOS ADICTIVOS, MUESTREO\ENCUESTAS\SESGOS\MACHINE LEARNING\DEPENDENCIAS

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