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TIN2011-23823

Financiado

TECNICAS DE INTELIGENCIA COMPUTACIONAL PARA IMAGEN CEREBRAL Y LAS NEUROCIENCIAS

EL PRESENTE PROYECTO ESTA ENFOCADO HACIA EL DESARROLLO Y APLICACION DE PROGRESOS EN INTELIGENCIA COMPUTACIONAL PARA EL PROCESO DE DATOS OBTENIDOS MEDIANTE RESONANCIA MAGNETICA NUCLEAR DE DIFERENTES MODALIDADES CON APLICACIONES EN... ver más

01/01/2011

UPV

109K€

Presupuesto del proyecto: 109K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DEL PAIS VASCO/EUSKAL HERRIKO UNI... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 45

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2011-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DEL PAIS VASCO/EUSKAL HERRIKO UNI... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 45

Presupuesto del proyecto 109K€

Descripción del proyecto EL PRESENTE PROYECTO ESTA ENFOCADO HACIA EL DESARROLLO Y APLICACION DE PROGRESOS EN INTELIGENCIA COMPUTACIONAL PARA EL PROCESO DE DATOS OBTENIDOS MEDIANTE RESONANCIA MAGNETICA NUCLEAR DE DIFERENTES MODALIDADES CON APLICACIONES EN LAS NEUROCIENCIAS. LOS AVANCES QUE BUSCAMOS ESTAN RELACIONADOS TANTO CON EL ANALISIS AISLADO DE LOS DATOS INTRA-MODALIDAD COMO CON LOS PROCESOS QUE INVOLUCRAN LA COMBINACION DE VARIAS MODALIDADES DE IMAGEN, TANTO PARA FUSION DE DATOS COMO PARA VISUALIZACION.LA PRIMERA CARACTERISTICA SOBRESALIENTE DE ESTE PROYECTO ES SU CARACTER MULTIDISCIPLINARIO, YA QUE INTEGRA CINCO GRUPOS DE TRABAJO EN EL EQUIPO INVESTIGADOR, Y TIENE EL INTERES DE CUATRO ENTIDADES DISTINTAS CON UN FUERTE PERFIL INVESTIGADOR. LA PROPOSICION DE PROYECTO CONTIENE UNA FUERTE INTERRELACION QUE INCLUYE TRANSFERENCIA DE RESULTADOS, METODOS Y TECNICAS COMPUTACIONALES A LAS ENTIDADES QUE PARTICIPAN EN EL PROYECTO. PERSEGUIMOS DOS OBJETIVOS. PRIMERO, TRATAMOS DE AVANZAR ALGUNOS PROCESOS DE INTELIGENCIA COMPUTACIONAL IC, TANTO EN SUS FUNDAMENTOS COMO EN SUS APLICACIONES, CONCRETAMENTE LATTICE COMPUTING Y SUS HIBRIDACIONES CON OTRAS TECNICAS DE IC. SEGUNDO INTENTAMOS CONSEGUIR RESULTADOS PRACTICOS EN VARIAS AREAS DE LAS NEUROCIENCIAS EN LAS QUE SE ENCUENTRAN INVOLUCRADOS LOS MIEMBROS DEL EQUIPO INVESTIGADOR, CONCRETAMENTE: APLICACIONES DE IMAGEN PESADA EN DIFUSION PARA LA PREDICCION/DIAGNOSTICO DE LA ENFERMEDAD DE ALZHEIMER (AD), ICTUS (ST) Y OTRAS ENFERMEDADES; ESTUDIOS DE FMRI EN ESTADO DE REPOSO SOBRE ENFERMEDADES MENTALES COMO LA ESQUIZOFRENIA (SZN), TRASTORNO BIPOLAR (BPD), ADICCION A LA COCAINA (CA), SINDROME DE DEFICIT DE ATENCION (ADS); EL AVANCE EN TECNICAS DE TRACTOGRAFIA, LA DECODIFICACION DEL LENGUAJE EN LA SEÑAL FUNCIONAL FMRI, ETC. LAS HIPOTESIS PARTICULARES QUE A PROBAR EN ESTE PROYECTO SON TAMBIEN DOS. PRIMERO QUE LAS TECNICAS DE LATTICE COMPUTING PERMITEN OBTENER RENDIMIENTO EQUIVALENTE O MEJOR QUE OTRAS TECNICAS DE IC BAJO CIERTAS CIRCUNSTANCIAS, CON MENOR COSTO COMPUTACIONAL Y MENOS REQUERIMIENTOS EN TERMINOS DE ASUNCIONES DE PROPIEDADES ESTADISTICAS (COMO LA GAUSIANIDAD O INDEPENDENCIA). SEGUNDO, PORDEMOS OBTENER RESPUESTAS A CUESTIONES SICOLOGICAS Y CLINICAS CONCRETAS REFERIDAS A AD, ST, SZN, BPD, CA, ADS USANDO TECNICAS DE IC QUE INCLUYEN TECNICAS ESTADISTICAS, LATTICE COMPUTING Y TECNICAS BIO-INSPIRADAS. ADEMAS, CADA CUESTION PRACTICA LLEVA CONSIGO UNA HIPOTESIS PRECISA A PROBAR CONTRA LOS DATOS SIGUIENDO UNA METODOLOGIA APROPIADA. MAGEN MEDICA\ENFERMEDADES NEURODEGENERATIVAS\EXTRACCION DE CARACTERISTICAS\CLASIFICACION\INTELIGENCIA COMPUTACIONAL\IMAGEN DE DIFUSION\RESONANCIA MAGNETICA NUCLEAR\IMAGEN FUNCIONAL\NEUROIMAGEN

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