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TIN2011-28753-C02-02

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TECNICAS DE INTELIGENCIA COMPUTACIONAL EN EL PROCESO DE IMAGEN HYPERSPECTRAL Y A...

TECNICAS DE INTELIGENCIA COMPUTACIONAL EN EL PROCESO DE IMAGEN HYPERSPECTRAL Y APLICACIONES EL AUMENTO DEL NUMERO SENSORES HIPERESPECTRALES AEROTRANSPORTADOS Y EN SATELITES, ASI COMO LA APARICION DE CAMARAS HIPERESPECTRALES MAS ACCESIBLES ESTA GENERANDO TRABAJOS DE INVESTIGACION TANTO EN NUEVAS APLICACIONES COMO EN LOS... ver más

01/01/2011

UPV

59K€

Presupuesto del proyecto: 59K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DEL PAIS VASCO/EUSKAL HERRIKO UNI... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 45

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2011-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Características del participante

Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.

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Participantes

UPV

Lider

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DEL PAIS VASCO/EUSKAL HERRIKO UNI... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 45

Presupuesto del proyecto 59K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto EL AUMENTO DEL NUMERO SENSORES HIPERESPECTRALES AEROTRANSPORTADOS Y EN SATELITES, ASI COMO LA APARICION DE CAMARAS HIPERESPECTRALES MAS ACCESIBLES ESTA GENERANDO TRABAJOS DE INVESTIGACION TANTO EN NUEVAS APLICACIONES COMO EN LOS PROBLEMAS QUE APARECEN DEBIDOS AL GRAN VOLUMEN DE LOS DATOS. LAS APLICACIONES SE EXTIENDEN DESDE LA MONITORIZACION DE LA SENSORIZACION REMOTA Y EXPLORACION DE LA SUPERFICIE TERRESTRE HASTA APLICACIONES EN LABORATORIO DEL TIPO DE ANALISIS MEDICO, CALIDAD DE MATERIAL E INSPECCION DE SUPERFICIES. EL OBJETIVO DE ESTE PROYECTO ES INVESTIGAR EN ALGUNOS DE LOS RETOS QUE APARECEN EN ESTA NUEVA PERSPECTIVA QUE SE ABRE EN EL PARADIGMA DE LA SENSORIZACION REMOTA. ALGUNOS TEMAS CLASICOS, COMO LA EXTRACCION/INDUCCION DE ENDMEMBERS DEL CONJUNTO DE DATOS ESTAN AUN ABIERTOS A LA INVESTIGACION, BIEN SEA POR SU COMPLEJIDAD COMPUTACIONAL O POR LA AUSENCIA DE PIXELES PUROS EN LA IMAGEN. OTRO TEMA CLASICO ES EL DEL APRENDIZAJE SEMISUPERVISADO QUE APARECE TANTO EN LAS APLICACIONES MAS HISTORICAS DE RECONOCIMIENTO DE PATRONES COMO EN LA SENSORIZACION REMOTA.EN ESTE PROYECTO PROPONEMOS Y TESTEAMOS NUEVAS SOLUCIONES BASADAS EN EL NUEVO PARADIGMA DE LATTICE COMPUTING, ASI COMO EN PARADIGMAS MAS CLASICOS DE APRENDIZAJE AUTOMATICO: REDES NEURONALES ARTIFICIALES Y COMPUTACION EVOLUTIVA, QUE YA HAN SIDO TRABAJADOS POR LOS GRUPOS PARTICIPANTES. ADEMAS, TRANSFERIREMOS AL CAMPO DEL TRATAMIENTO DE LAS IMAGENES HIPERESPECTRALES NUEVAS ESTRATEGIAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL CON EL OBJETIVO DE OPTIMIZAR EL RENDIMIENTO DE ESTOS SISTEMAS ATENDIENDO A MECANISMOS ACTIVOS DE CAPTURA DE MULTIRESOLUCION, FUSION AUTONOMA DE DE INFORMACION DE DIFERENTES SENSORES O DE DIFERENTES IMAGENES DEL MISMO SENSOR.ENTRE LOS TEMAS EMERGENTES, EL MANEJO DE INGENTES CANTIDADES DE INFORMACION QUE SUMINISTRAN LOS SENSORES HIPERESPECTRALES PONE EN RELEVANCIA LOS SISTEMAS CBIR ( CONTENT-BASED IMAGE RETRIEVAL ). EL PROYECTO TRATA EL DISEÑO DE SISTEMAS CIBIR BASADOS EN CARACTERISTICAS HIPERESPECTRALES, Y EN EL USO DE CARACTERISTICAS ESPACIO-ESPECTRALES, INCLUYENDO TEXTURAS, PROPONIENDO ALGORITMOS BASADOS EN ESTOS NOVEDOSOS ENDMEMBERS. OTRO TEMA ESPECIFICO ES EL DE LA SEGMENTACION BASADA EN CARACTERISTICAS TIPO ARISTA O GRADIENTE, QUE PUEDEN COMPLEMENTAR LA SEGMENTACION ORIENTADA A LA CLASIFICACION. PROPONEMOS NUEVAS IDEAS BASADAS EN LOS RESULTADOS RECIENTES OBTENIDOS POR LOS GRUPOS PARTICIPANTES EN EL PROYECTO. ADEMAS, PLANEAMOS EXPLORAR NUEVAS FORMAS DE DETECTAR VARIACIONES TEMPORALES Y DE REALIZAR CALIBRACION AUTOMATICA DEL COLOR PARA EL PROBLEMA DE LA CONSTANCIA DEL COLOR EN LA MONITORIZACION DE LA POLUCION.EL PROYECTO ESTA TAMBIEN INVOLUCRADO EN LA EVOLUCION DE UN SISTEMA HIPERESPECTRAL, DESARROLLADO PREVIAMENTE POR ESTOS MISMOS GRUPOS DE TRABAJO EN PROYECTOS PREVIOS, QUE SEA INTELIGENTE, LIGERO Y PORTATIL DE FORMA QUE PUEDA SER USADO PARA NUEVAS APLICACIONES DONDE USUARIOS NO EXPERTOS PUEDAN BENEFICIARSE DE ESTA TECNOLOGIA COMO UN ELEMENTO DE MAS DE SENSORIZACION. ADEMAS DE LA IMPLEMENTACION EFICIENTE DE LAS TAREAS DE PROCESAMIENTO DE IMAGEN, ESTE DESARROLLO IMPLICA EL DISEÑO DE UN HARDWARE COMPACTO, CON MEJORAS DE LOS ALGORITMOS DE CONTROL Y ALGORITMOS DE PREPROCESAMIENTO EMPOTRADOS.EL IMPACTO DEL PROYECTO ESTA ASEGURADO POR EL INTERES DE LOS E.P.O. PARTICIPANTES ASI COMO POR LOS GRUPOS EXTRANJEROS INVOLUCRADOS EN LOS DIVERSOS ASPECTOS DEL PROYECTO, DESDE LA MONITORIZACION DE LA CALIDAD DEL AIRE AL CBIR DE LOS DATOS DE LA SENSORIZACION REMOTA. MAGEN HIPERSPECTRAL\CLUSTERING\SEGMENTACION DE IMAGEN\RECUPERACION DE IMAGENES BASADA EN CONTE\DESCOMPOSICION ESPECTRAL LINEAL\LATTICE COMPUTING\COMPUTACION SUAVE\CLASSIFICACION

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