Innovating Works

PDC2023-145865-C33

Financiado
Microelectrónica, nanotecnología y fotónica
EL PROYECTO T2C-TRAINER PARTE DE RESULTADOS OBTENIDOS EN EL PROYECTO TALENT-TRAINER, CON EL OBJETIVO DE DESARROLLAR PROTOTIPOS CON ALTO NIVEL DE INTEGRACION, QUE PERMITAN DEMOSTRAR LAS VENTAJAS DE LAS TECNOLOGIAS DESARROLLADAS AL... EL PROYECTO T2C-TRAINER PARTE DE RESULTADOS OBTENIDOS EN EL PROYECTO TALENT-TRAINER, CON EL OBJETIVO DE DESARROLLAR PROTOTIPOS CON ALTO NIVEL DE INTEGRACION, QUE PERMITAN DEMOSTRAR LAS VENTAJAS DE LAS TECNOLOGIAS DESARROLLADAS AL TIEMPO QUE FACILITAN SU TRANSFERENCIA AL SECTOR PRODUCTIVO, SU USO COMO TECNOLOGIAS DE BASE EN PROYECTOS COLABORATIVOS Y SU PROTECCION MEDIANTE PATENTES. LAS PRINCIPALES ACTIVIDADES DE TALENT-TRAINER, QUE SIRVEN DE BASE AL TRABAJO DE T2C-TRAINER, SON: EL DESARROLLO DE ALGORITMOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA EL ANALISIS DEL COMPORTAMIENTO DEL GANADO, EL DISEÑO Y EVALUACION DE SENSORES PARA LA MONITORIZACION DE ANIMALES Y EL DESARROLLO DE UN CASO DE USO DE GANADERIA EXTENSIVA QUE EVALUE LAS TECNOLOGIAS DESARROLLADAS PARA EL RECONOCIMIENTO DE LA ACTIVIDAD ANIMAL (AAR).EL PRINCIPAL OBJETIVO DE T2C-TRAINER ES DESARROLLAR, A PARTIR DE RESULTADOS ANTERIORMENTE COMENTADOS, UNA PLATAFORMA FISICA QUE PERMITA VALIDAR LOS MISMOS EN UN ENTORNO RELEVANTE, AL TIEMPO QUE AFRONTA UNO DE LOS RETOS PRINCIPALES DE LOS SISTEMAS AAR: REDUCIR DE FORMA SIGNIFICATIVA DEL CONSUMO DE ENERGIA PARA AUMENTAR LA VIDA DE LA BATERIA, AL TIEMPO QUE SE MANTIENEN LAS PRESTACIONES Y LA PRECISION DE LAS ESTIMACIONES REALIZADAS. ALCANZAR ESTE EQUILIBRIO ES ESENCIAL Y SE ALINEA CON EL OBJETIVO MAS AMPLIO DE HACER QUE ESTOS SISTEMAS SEAN EFICIENTES, PRODUCTIVOS, SOSTENIBLES Y FACILMENTE COMERCIALIZABLES.PARA ALCANZAR ESTOS OBJETIVOS, EN T2C-TRAINER SE DESARROLLARA UNA PLATAFORMA HETEROGENEA, QUE INCLUIRA AL MENOS TRES ELEMENTOS: UN CHIP CON SENSORES MEM ESPECIFICOS PARA CAPTURAR DATOS DE ACELERACION Y SONIDO DE LOS ANIMALES DE FORMA QUE SEAN FACILMENTE EXTRAIBLES LOS PARAMETROS QUE USAN LOS ALGORITMOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA), UN CHIP MIXTO QUE INCLUYE, AL MENOS, EL PROCESADO ANALOGICO NECESARIO PARA EXTRAER LOS PARAMETROS ANTERIORMENTE COMENTADOS Y, FINALMENTE, UNA FPGA PARA PROTOTIPADO DE PROCESADORES Y COMPONENTES DIGITALES. LA PLATAFORMA UTILIZARA UN PROCESADOR RISC-V Y ACELERADORES HARDWARE ORIENTADOS A REDUCIR EL CONSUMO DE LA IMPLEMENTACION DE LOS ALGORITMOS DE IA.EL USO DE SENSORES MEM Y TECNICAS DE PROCESADO DE BAJO CONSUMO TANTO PARA EL CALCULO DE LOS PARAMETROS QUE NECESITAN LOS ALGORITMOS DE IA COMO PARA EJECUTAR DICHOS ALGORITMOS SON APORTACIONES INNOVADORAS CLAVE PARA OBTENER UN SISTEMA CON UN CONSUMO REDUCIDO, QUE LE PERMITA SER COMPETITIVO FRENTE A OTRAS APROXIMACIONES EXISTENTES. MEM\RECONOCIMIENTO DE ACTIVIDAD ANIMAL\INTELIGENCIA ARTIFICIAL\RISCV ver más
01/01/2023
UNICAN
68K€

Línea de financiación: concedida

El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2023-01-01
Presupuesto El presupuesto total del proyecto asciende a 68K€
Líder del proyecto
UNIVERSIDAD DE CANTABRIA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.
Total investigadores 469