Descripción del proyecto
LAS REDES DE COMUNICACION MODERNAS ESTAN EVOLUCIONANDO RAPIDAMENTE HACIA SISTEMAS SOFISTICADOS QUE COMBINAN CAPACIDADES DE COMUNICACION E INFORMATICA. LA COMPUTACION EN EL BORDE DE LA RED (EDGE) ES LA CLAVE PARA ADMITIR MUCHAS APLICACIONES EMERGENTES, DESDE LA REALIDAD EXTENDIDA HASTA LA SALUD INTELIGENTE, LAS CIUDADES INTELIGENTES, LAS FABRICAS INTELIGENTES Y LA CONDUCCION AUTONOMA. SONATA ESTA MOTIVADO POR EL HECHO DE QUE LA ADOPCION A GRAN ESCALA DE LA TECNOLOGIA DE INTELIGENCIA EDGE, SI BIEN BENEFICIA LA PRODUCTIVIDAD Y LA EFICIENCIA HUMANAS, DARA COMO RESULTADO UN AUMENTO DE DATOS Y COMPUTACION EN LAS REDES MOVILES, LO QUE, A SU VEZ, EXACERBARA SU YA SIGNIFICATIVO CONSUMO DE ENERGIA. SONATA ES UN PROYECTO INTERDISCIPLINARIO QUE PRETENDE CONTROLAR LA CRECIENTE DEMANDA DE ENERGIA MEDIANTE LA COMBINACION DE HARDWARE MEMRISTIVE Y TECNOLOGIAS DE RECOLECCION DE ENERGIA CON NOVEDOSOS ALGORITMOS DE APRENDIZAJE AUTOMATICO Y TECNICAS DE COMUNICACION. EN PARTICULAR, QUEREMOS COMBINAR EL POTENCIAL DE APRENDIZAJE Y COMPUTACION EN MEMORIA ENERGETICAMENTE EFICIENTE DE LOS DISPOSITIVOS MEMRISTIVOS CON UN ENFOQUE DE "COMPUTACION INALAMBRICA (OAC)" PARA EL APRENDIZAJE PERIMETRAL, QUE CONVIERTE EL AIRE DE UN MEDIO DE COMUNICACION A UNA UNIDAD DE COMPUTACION. NUESTRO PROYECTO NO SOLO TIENE COMO OBJETIVO REDUCIR DRASTICAMENTE LOS REQUISITOS DE ENERGIA DE LOS SISTEMAS DE APRENDIZAJE EN EL EDGE, SINO QUE TAMBIEN SE CENTRA EN HACERLOS ROBUSTOS CONTRA FALLAS ESTOCASTICAS, DEBIDO A HARDWARE O FUENTES DE ENERGIA POCO FIABLES. APROVECHAREMOS HERRAMIENTAS DEL DISEÑO DE CIRCUITOS, LA TEORIA DE LA CODIFICACION, LAS COMUNICACIONES INALAMBRICAS, EL APRENDIZAJE AUTOMATICO Y LA CIENCIA DE REDES PARA LOGRAR ESTOS OBJETIVOS. LOS RESULTADOS DE SONATA ABRIRAN NUEVAS DIRECCIONES PARA LA INVESTIGACION Y EL DESARROLLO DE TECNOLOGIAS QUE PERMITIRAN A LOS SISTEMAS MOVILES OFRECER LOS TAN ANTICIPADOS SERVICIOS DE COMUNICACION E INFORMATICA DE UNA MANERA SOSTENIBLE.PRINCIPALES APORTACIONES DE NUESTRO PROYECTO:- BENEFICIARSE DE LA INTERFERENCIA A TRAVES DE LA "COMPUTACION INALAMBRICA (OAC)", EN LUGAR DE DESPERDICIAR ENERGIA PARA EVITAR LA INTERFERENCIA.- LOGRAR MEJORAS EN EL MODELADO DEL CONSUMO DE ENERGIA CON ENLACES A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA): 1) CONSIDERAREMOS EL CONSUMO DE ENERGIA DE LAS APLICACIONES DE IA EMERGENTES; 2) UTILIZAREMOS HERRAMIENTAS DE IA PARA MODELAR MEJOR Y ADAPTARNOS A LAS DEMANDAS Y LA DISPONIBILIDAD DE ENERGIA ESTOCASTICA.- OTRO COMPONENTE IMPORTANTE ES LA CONSIDERACION DEL CONSUMO DE ENERGIA Y DE RECURSOS NATURALES. LA FALTA DE FIABILIDAD DEBIDA A LA DISPONIBILIDAD ESTOCASTICA DE LA ENERGIA RECOLECTADA SE ABORDARA MEDIANTE TECNICAS TEORICAS DE CODIFICACION Y COMUNICACION.- PROPONEMOS COMPONENTES DE HARDWARE NOVEDOSOS (CIRCUITOS NEUROMORFICOS) PARA TAREAS DE COMPUTACION Y COMUNICACION CON EL FIN DE AUMENTAR LA POTENCIA DE COMPUTO DE LOS DISPOSITIVOS EDGE CON ORDENES DE MAGNITUD DE MEJORA EN LA EFICIENCIA ENERGETICA.- HASTA DONDE SABEMOS, SONATA ES EL PRIMER INTENTO DE EMPLEAR COMPUTACION NEUROMORFICA ENERGETICAMENTE EFICIENTE PARA LOS DESAFIOS DE COMUNICACIONES / REDES EDGE. ESTO REQUIERE REUNIR UN EQUIPO VERDADERAMENTE INTERDISCIPLINARIO DE INVESTIGADORES DEL DISEÑO ELECTRONICO, LA TEORIA DE LA CODIFICACION, EL APRENDIZAJE AUTOMATICO Y LAS COMUNICACIONES / REDES.- NUESTRO CONSORCIO INCLUYE SOCIOS DE LOS DOS "PAISES EN EXPANSION", TURQUIA Y HUNGRIA. CINCO DE NUESTROS 6 CO-PI SON PARTICIPANTES POR PRIMERA VEZ EN EL PROGRAMA CHIST-ERA. ISTRIBUTED LEARNING\OVER-THE-AIR COMPUTATION\EDGE COMPUTING\ENERGY HARVESTING\SUSTAINABILITY\MEMRISTORS\CODING