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CPP2021-008997

Financiado

SmartWastePickUp CREACIÓN AUTOMÁTICA DE RUTAS ÓPTIMAS DE RECOGIDA DE RESIDUOS BA...

SmartWastePickUp CREACIÓN AUTOMÁTICA DE RUTAS ÓPTIMAS DE RECOGIDA DE RESIDUOS BASADAS EN TÉCNICAS DE BIG DATA Y MODELOS DE MACHINE LEARNING Las empresas de recogida de residuos sólidos urbanos basan su trabajo en rutas preestablecidas, generalmente vinculadas a frecuencias de recogida establecidas por la administración y diseñadas en fase de licitación pública en func... ver más

01/01/2021

DISTROMEL

200K€

Presupuesto del proyecto: 200K€

Líder del proyecto

DISTROMEL La sociedad tiene por objeto la comercializacion y fabricacion de sistemas de control dinamometricos y electronicos.

TRL 4-5 | 100K€

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2021-01-01

RETOS COLABORACION 21: Proyectos en colaboración público-p... Préstamos de hasta el 95% para la realización de proyectos de desarrollo experimental en cooperación...

I+D

Cerrada hace 2 años

0% 100%

Participantes

DISTROMEL

Lider

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Líder del proyecto

DISTROMEL La sociedad tiene por objeto la comercializacion y fabricacion de sistemas de control dinamometricos y electronicos.

TRL 4-5 | 100K€

Presupuesto del proyecto 200K€

Descripción del proyecto Las empresas de recogida de residuos sólidos urbanos basan su trabajo en rutas preestablecidas, generalmente vinculadas a frecuencias de recogida establecidas por la administración y diseñadas en fase de licitación pública en función de criterios de coste de personal, longitud de rutas o consumo de combustible.En Distromel nos hacemos una pregunta: ¿es necesario recoger un contenedor con una frecuencia preestablecida aunque no esté lleno o su nivel de llenado sea incluso inferior al 50% de su capacidad? Nosotros y nuestros clientes pensamos que no, y cada vez más administraciones permiten que estas rutas no estén preestablecidas sino que se definan dinámicamente en función de los criterios de llenado de los contenedores. Definir estas rutas manualmente es un trabajo arduo y actualmente no existe una herramienta software y hardware o cualquier otra solución en el mercado para hacer este trabajo automáticamente. Se deben tener en cuenta muchas características, como la capacidad de los vehículos, la ubicación de los vertederos o los turnos de trabajo de los operadores entre otras cosas y por supuesto el volumen de llenado de los contenedores, que se debe medir automáticamente en tiempo real. Por lo que muchas veces la falta de información impide realizar esta optimización o, cuando se dispone de todos los datos necesarios, se requiere de personal altamente cualificado y muchas horas para definir rutas realmente eficientes y lograr una mejora respecto al modelo de enrutamiento preestablecido, lo que hace que en la práctica no se esté logrando esa mejora en la productividad buscada.Por ello, en este proyecto buscamos diseñar un sistema capaz de cruzar toda esa información para generar de forma dinámica estas rutas a diario para todos los clientes, consiguiendo así resultados más rápidos y óptimos que los que puede definir una persona. Para hacerlo de manera eficiente, además de los datos administrativos como capacidad de camiones, turnos de trabajo, ubicación de vertederos y contenedores necesitamos un sistema capaz de determinar con precisión la próxima fecha de llenado de cada contenedor, un potente algoritmo que cruce toda la información y sobre todo mucha potencia de cálculo, por lo que será obligatorio el uso de un centro de computación de altas prestaciones.El resultado esperado del proyecto consiste en una herramienta de software y hardware que obtendrá automáticamente las rutas óptimas para la recolección de residuos. Mediante el Hardware propio de Distromel (sistemas de pesaje en camiones de recogida o sensores de volumetría para contenedores entre otros) y un nuevo contenedor inteligente capaz de identificar el vecino que deposita la basura y pesar el residuo en el momento de la disposición, que se diseñará específicamente para el proyecto, se alimentará un sistema de aprendizaje automático encargado de generar rutas de recogida óptimas por los contenedores que rebasen el umbral de llenado establecido.Gracias a este proyecto, los municipios podrán optimizar sus procesos de recogida de residuos, mejorando la productividad del servicio y obtendrán un ahorro de hasta el 40-50% de sus gastos de gestión de residuos.

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