Descripción del proyecto
EN EL MUNDO DESARROLLADO, LA PREVALENCIA E INCIDENCIA DE NUMEROSAS ENFERMEDADES DEL SISTEMA NERVIOSO HAN AUMENTADO CONSIDERABLEMENTE EN LAS ULTIMAS DECADAS, ESPECIALMENTE LAS RELACIONADAS CON EL PROCESO DEL ENVEJECIMIENTO. LOS TRASTORNOS DEL SISTEMA NERVIOSO SON ENFERMEDADES QUE DERIVAN EN DISCAPACIDAD, MORTALIDAD PREMATURA, NECESIDAD DE ATENCION Y TRATAMIENTO E IMPACTO SOCIAL, ECONOMICO Y FAMILIAR.ESTE PROYECTO SE UBICA EN ESTE CONTEXTO Y ESPERA CONTRIBUIR A MEJORAR LA DETECCION Y EL PRONOSTICO EN DIVERSAS AFECCIONES DEL SISTEMA NERVIOSO UTILIZANDO METODOS MINIMAMENTE INVASIVOS, CONSIDERANDO EL SEXO Y LAS DIFERENCIAS DE GENERO. SE CENTRARA ESPECIFICAMENTE EN: (A) EL DIAGNOSTICO Y PRONOSTICO TEMPRANO DE ENFERMEDADES NEURODEGENERATIVAS (ENFERMEDAD DE PARKINSON Y ENFERMEDAD DE ALZHEIMER) Y (B) LA DETECCION TEMPRANO DE EPISODIOS ADVERSOS DE DISREFLEXIA Y ESTRES EN PERSONAS CON DISCAPACIDADES COGNITIVAS.LOS DATOS UTILIZADOS EN ESTE PROYECTO SE DERIVARAN DE DIFERENTES FUENTES, SIEMPRE CON INFORMACION DE GENERO. EN EL CASO DE LAS PATOLOGIAS NEURODEGENERATIVAS, UTILIZAREMOS DATOS RECOGIDOS PREVIAMENTE POR ENTIDADES COLABORADORAS (INSTITUTO DE INVESTIGACIONES SANITARIAS BIOCRUCES BIZKAIA (IISBB) Y CITA-ALZHEIMER) O REPOSITORIOS PUBLICOS (PARKINSON'S PROGRESSION MARKERS INITIATIVE). EN EL OTRO CONTEXTO, UTILIZAREMOS DATOS DE PRUEBAS DE AUTONOMIA REGISTRADOS EN IIS BB DE PACIENTES CON LESIONES MEDULARES Y NUEVOS DATOS RELACIONADOS CON EL ESTRES CREADOS EN EXPERIMENTOS PROPIOS. PARA ESTOS EXPERIMENTOS, EL EQUIPO COLABORARA CON MJN NEUROSERVEIS, PLUX Y EL INSTITUTO DE TELECOMINCAÇOES DE LISBOA DISEÑANDO DISPOSITIVOS VESTIBLES PARA CAPTURAR SEÑALES FISIOLOGICAS DE LA MANERA MENOS INTRUSIVA POSIBLE, HACIENDO QUE LOS SUJETOS NO SE SIENTAN MONITOREADOS. FINALMENTE, HABIENDO RECOPILADO DATOS DE TODAS LAS FUENTES, LOS FUSIONAREMOS Y ORGANIZAREMOS.DESPUES, COMBINAREMOS ALGORITMOS DE MACHINE LEARNING (ML) Y TRANSFERIREMOS EL APRENDIZAJE PARA APRENDER DE LOS DATOS, CONSTRUIR MODELOS CON HABILIDADES DE PREDICCION Y PRONOSTICO Y DESVELAR LOS BIOMARCADORES MAS RELEVANTES. EN TODOS LOS CASOS SE IDENTIFICARAN SESGOS INDESEABLES Y SE UTILIZARAN DIFERENTES TECNICAS PARA AFRONTAR ESTOS PROBLEMAS, COMO TECNICAS DE REMUESTREO, CLASIFICADORES DESACOPLADOS O APRENDIZAJES ADVERSARIOS. CUANDO SEA NECESARIO, SE GENERARAN MODELOS AD HOC EN LUGAR DE MODELOS DE TIPO UNICO PARA TODOS. ADEMAS, EL USO DE METODOS DE ML EXPLICABLES AYUDARA A ENCONTRAR POSIBLES CONCLUSIONES ERRONEAS Y A DESCUBRIR DIFERENCIAS DE SEXO Y GENERO. SIN DUDA, LA CONSECUCION DE SISTEMAS DE DETECCION PRECOZ MINIMAMENTE INVASIVOS GENERARA PROGRAMAS DE SALUD DE CRIBADO EFICACES QUE BENEFICIARA A TODA LA POBLACION.EL PROYECTO ABARCA VARIAS DISCIPLINAS Y POR ELLO EL EQUIPO DE INVESTIGACION ESTA FORMADO POR EXPERTOS PROCEDENTES DE DIVERSAS INSTITUCIONES Y CENTROS DE INVESTIGACION. EL PRINCIPAL OBJETIVO DE ESTE EQUIPO MULTIDISCIPLINAR ES DISEÑAR SISTEMAS QUE SE PUEDAN TRASLADAR DESDE CONTEXTOS DE LABORATORIO AL USO COTIDIANO EN AREAS DE SALUD. POR ELLO, LAS APORTACIONES DEL PROYECTO SERAN FACILMENTE TRASLADADAS AL SECTOR MEDICO O AL RELACIONADO CON LA REHABILITACION DE PERSONAS CON DISCAPACIDAD COGNITIVA. ADEMAS, EL PROYECTO SE ALINEA CON LA PRIORIDAD TEMATICA SALUD DEL PLAN ESTATAL 2021-2023, EL CLUSTER DE SALUD DEL PROGRAMA HORIZONTE EUROPA 2021-2027 Y DADA SU VISION DE GENERO Y ENFOQUE EN LAS PERSONAS MAYORES Y DISCAPACIDAD, TAMBIEN CON LOS OBJETIVOS DE DESARROLLO SOSTENIBLE DE LAS NACIONES UNIDAS. PRENDIZAJE AUTOMATICO\ESTRES\DISREFLEXIA\ALZHEIMER\PARKINSON\DIAGNOSTICO TEMPRANO\SALUD\BIOMARCADORES\COMPUTACION FISIOLOGICA