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RTC-2016-5455-7

Financiado

Sistema experto de Apoyo a la Decisión en el Ámbito Sanitario (SADAS)

El consorcio para este proyecto esta formado por la PYME SIVSA Soluciones Informáticas, S.A. mediana empresa del sector TIC salud y coordinadora del consorcio y el organismo de investigación GRADIANT, centro tecnológico de Telecom... ver más

01/01/2016

SIVSA SOLUCIONES I...

292K€

Presupuesto del proyecto: 292K€

Líder del proyecto

SIVSA SOLUCIONES INFORMATICAS La compraventa de equipos informaticos, la elaboracion, desarrollo y comercializacion de aplicaciones, la consultoria tecnologica, funcional...

TRL 7-8 | 177K€

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2016-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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TRL 7-8 | 177K€

Presupuesto del proyecto 292K€

Descripción del proyecto El consorcio para este proyecto esta formado por la PYME SIVSA Soluciones Informáticas, S.A. mediana empresa del sector TIC salud y coordinadora del consorcio y el organismo de investigación GRADIANT, centro tecnológico de Telecomunicaciones. Además como subcontratada particpa la Fundación Biomédica Galicia Sur cuya misión es dar apoyo y asesoramiento a los profesionales e investigadores de los centros de Gestión Integrada de Vigo, Pontevedra y El Salnés y de la Gestión Integrada de Ourense, Verín y El Barco de Valdeorras, así como a los investigadores del Instituto de Investigación Biomédica de Ourense-Pontevedra-Vigo.A continuación un breve resumen del proyecto:En el momento actual las instituciones sanitarias en España poseen un alto grado de implantación de sistemas de información y, en torno al paciente, existen una cantidad de datos importantes, pero estamos ante el problema de la integrabilidad de los mismos. Es decir, la cantidad de información del paciente proviene de diferentes sistemas que no se hablan entre sí, por lo que podemos imaginar que, para las decisiones médicas, sería de gran valor contar con la mayor información disponible, y no sólo para el médico, si no que para el propio paciente conseguir conocer y entender mejor su patología permitiría que su propia toma de decisiones fuese diferente (empoderamiento del paciente).Con el proyecto SADAS proponemos no sólo integrar los diferentes sistemas que proporcionan datos sobre las patologías del paciente (HIS, LIS, PACS, Farmacia, ), si no que incluimos tecnologías IoT a través de sistemas wearables para que el propio paciente genere otras informaciones adicionales. Además, en SADAS se incluye también la integración de aparatos de medición médica para poder contar con tres tipologías diferentes de datos de entrada a un sistema que, a través de un motor de reglas, pueda combinar toda la información disponible acerca del paciente y ayude al médico a tomar decisiones sobre diferentes aspectos (patología, tratamiento, derivación a otro especialista, ).Con SADAS se pretende que el propio conocimiento del experto se traduzca en el sistema a través de una interfaz de creación de reglas que sea intuitiva y sencilla para que la pueda manejar personal no informático.El proyecto estará basado en estándares del mercado con el objetivo de que cualquier dispositivo, sistema de información, wearable, u otros sistemas se puedan conectar a SADAS para enriquecer la tipología de datos sobre los que el médico toma sus decisiones. Estos estándares son emergentes y se elaboraron por las principales organizaciones internacionales: HL7 CDS, HL7 Infobutton, HL7 vMR, HL7 Gello, IHE CDS-R, etc. Distintas tecnologías, muchas de ellas innovadoras, se emplearán: procesado de lenguaje natural (content processing and retrieval); sistemas distribuidos y arquitecturas basadas en SOA; sistemas de gestión de reglas de negocio; protocolos que habilitan la comunicación de dispositivos médicos (ISO CEN/IEEE 11073); sistemas mHealth; entre otras.La plataforma tecnológica SADAS tiene como núcleo central un sistema experto basado en un motor de reglas. Alrededor de este núcleo, se conforman otras capas para independizar al sistema que toma la decisión, de las tecnologías con las que se adquieren las variables de entrada. El sistema también posee una capa de integración basada en estándares para que se pueda conectar a cualquier sistema de gestión sanitario y muestre los resultados de la decisión inferida por el motor de reglas como si formara parte del sistema sanitario.

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