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INFRAESTRUCTURA Y TECNOLOGIAS DE INTEROPERABILIDAD PARA APLICACIONES DE LEARNING...

INFRAESTRUCTURA Y TECNOLOGIAS DE INTEROPERABILIDAD PARA APLICACIONES DE LEARNING HEALTH SYSTEMS I LA AMPLIA ADOPCION DE LA HISTORIA CLINICA ELECTRONICA (HCE) Y LAS POSIBILIDADES CRECIENTES PARA OBTENER GRANDES VOLUMENES DE DATOS BIOMEDICOS HETEROGENEOS REQUIEREN DESARROLLAR METODOS EFECTIVOS PARA LA COMPARTICION Y EL ANALISIS... ver más

01/01/2017

75K€

Presupuesto del proyecto: 75K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE MURCIA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 912

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2017-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE MURCIA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 912

Presupuesto del proyecto 75K€

Descripción del proyecto LA AMPLIA ADOPCION DE LA HISTORIA CLINICA ELECTRONICA (HCE) Y LAS POSIBILIDADES CRECIENTES PARA OBTENER GRANDES VOLUMENES DE DATOS BIOMEDICOS HETEROGENEOS REQUIEREN DESARROLLAR METODOS EFECTIVOS PARA LA COMPARTICION Y EL ANALISIS DE DATOS, EL USO DE ESTOS DATOS DEBERIA AYUDAR A LOS CLINICOS A GESTIONAR MAS INFORMACION PARA TOMAR DECISIONES MEJORES, MAS RAPIDAS, MAS SEGURAS Y PERSONALIZADAS, HACIENDO EL PROCESO DE ATENCION SANITARIA MAS EFICIENTE, DICHAS DECISIONES DEBERIAN TOMARSE SIGUIENDO UN PROCESO OBJETIVO BASADO EN LA EVIDENCIA, PERO LA TRASLACION DE LA EVIDENCIA DE LA INVESTIGACION A LA PRACTICA ASISTENCIAL ES MUY LENTA, COMO MUESTRAN ALGUNOS ESTUDIOS CIENTIFICOS, DOS RAZONES TECNOLOGICAS PRINCIPALES PARA ESTA LATENCIA SON LA DIFICULTAD PARA LA REUTILIZACION DE LOS DATOS Y LA FALTA DE INTEROPERABILIDAD ENTRE LOS SISTEMAS USADOS PARA INVESTIGACION Y ASISTENCIA,EL NUEVO PARADIGMA DEL LEARNING HEALTH SYSTEM (LHS) PRETENDE ACELERAR EL PROCESO DE GENERACION DE CONOCIMIENTO Y LA TRASLACION DE LA EVIDENCIA, LOS LHS PROPONEN LA EXPLOTACION, ANALISIS Y COMPARTICION DE LOS DATOS GENERADOS EN PROCESOS ASISTENCIALES Y DE INVESTIGACION, PARA UNA GENERACION DE CONOCIMIENTO MAS RAPIDA, UNA TOMA DE DECISIONES FUNDAMENTADA Y COMPARTIDA, Y SABER LO QUE ESTA CONTRIBUYENDO A MEJORAR LA ASISTENCIA SANITARIA Y LO QUE NO, EL LHS IMPONE CIERTOS REQUERIMIENTOS SOBRE LA DISPONIBILIDAD DE LOS DATOS Y DEL CONOCIMIENTO, LO QUE HACE NECESARIO OPTIMIZAR LA INTEROPERABILIDAD DE LOS MODELOS DE INFORMACION, DE DOMINIO Y DE INFERENCIA, ASI COMO SUS INTERRELACIONES,LA COOPERACION ENTRE ESTOS TRES TIPOS DE MODELOS HA SIDO EL FOCO DE ATENCION DE NUESTRA INVESTIGACION RECIENTE, BUSCANDO EL ROL MAS ADECUADO Y MOSTRANDO EL POTENCIAL DE CADA TECNOLOGIA, COMO PARTE DE NUESTRO TRABAJO RECIENTE (1) HEMOS DESARROLLADO TECNICAS QUE PERMITEN EL USO DE INFORMACION DE HCE CON DIFERENTES TIPOS DE SISTEMAS DE AYUDA A LA DECISION (SAD), GENERALMENTE COMBINADO DOS DE LOS TRES TIPOS DE MODELOS ANTERIORES; (2) HEMOS PROPUESTO MODELOS SEMANTICAMENTE AUMENTADOS PARA HCE Y GUIAS INTERPRETABLES POR ORDENADOR (GIO); Y (3) HEMOS DESARROLLADO UNA PLATAFORMA PARA LA CONFIGURACION Y EJECUCION DE SERVICIOS INTEROPERABLES DE TRANSFORMACION Y RAZONAMIENTO CON DATOS CLINICOS,EL OBJETIVO DE ESTE PROYECTO ES OBTENER UNA INFRAESTRUCTURA TECNOLOGICA AVANZADA CENTRADA EN DATOS Y EN CONOCIMIENTO QUE PROPORCIONE LOS BLOQUES ELEMENTALES QUE PUEDAN SER UTILIZADOS PARA EL DESARROLLO DE APLICACIONES EFECTIVAS PARA EL LHS, PARTIENDO DE NUESTROS RESULTADOS ANTERIORES, INVESTIGAREMOS LA EXPLOTACION CONJUNTA DE LAS TECNOLOGIAS MAS AVANZADAS RELACIONADAS CON MODELOS DE INFORMACION, DOMINIO E INFERENCIA, ASI COMO TECNICAS ESTANDAR DE APRENDIZAJE COMPUTACIONAL, LOS METODOS Y HERRAMIENTAS OBTENIDOS COMO FRUTO DE ESTE TRABAJO SERAN EVALUADOS MEDIANTE UNA SERIE DE APLICACIONES LHS EN ESCENARIOS CLINICAMENTE RELEVANTES,LOS OBJETIVOS GENERALES DEL PROYECTO SON LOS SIGUIENTES: DESARROLLO DE UNA INFRAESTRUCTURA TECNOLOGICA BASADA EN SERVICIOS PARA APLICACIONES RELACIONADAS CON EL LHS, DESARROLLO DE METODOS Y HERRAMIENTAS QUE PUEDAN SER USADOS COMO BLOQUES ELEMENTALES PARA LA CONSTRUCCION DE APLICACIONES LHS A NIVEL DE DATOS, CONOCIMIENTO, GIOS Y APRENDIZAJE COMPUTACIONAL, EVALUACION DE LOS METODOS Y HERRAMIENTAS DESARROLLADOS, Y ELABORACION DE UNA GUIA DE BUENAS PRACTICAS, LEARNING HEALTH SYSTEM\INTEROPERABILIDAD SEMÁNTICA\MODELOS DE INFORMACIÓN Y CONOCIMIENTO\APOYO A LA DECISIÓN CLÍNICA

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