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SISTEMA DE INTERPRETACION DE IMAGENES HISTOPATOLOGICAS PARA LA DETECCION DE CANC...

SISTEMA DE INTERPRETACION DE IMAGENES HISTOPATOLOGICAS PARA LA DETECCION DE CANCER DE PROSTATA SEGUN LAS ESTADISTICAS, EL CANCER DE PROSTATA ES EL CANCER MAS COMUN ENTRE LOS VARONES EN ESPAÑA. EN 2014 SE DIAGNOSTICARON 32.641 NUEVOS CASOS (ALREDEDOR DEL 75% DE LOS PACIENTES MAYORES DE 65 AÑOS), CON UN RIESGO DEL 30% DE PAD... ver más

01/01/2016

UPV

131K€

Presupuesto del proyecto: 131K€

Líder del proyecto

UNIVERSITAT POLITÈCNICA DE VALÈNCIA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 684

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2016-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

UNIVERSITAT POLITÈCNICA DE VALÈNCIA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 684

Presupuesto del proyecto 131K€

Descripción del proyecto SEGUN LAS ESTADISTICAS, EL CANCER DE PROSTATA ES EL CANCER MAS COMUN ENTRE LOS VARONES EN ESPAÑA. EN 2014 SE DIAGNOSTICARON 32.641 NUEVOS CASOS (ALREDEDOR DEL 75% DE LOS PACIENTES MAYORES DE 65 AÑOS), CON UN RIESGO DEL 30% DE PADECER ESTE TIPO DE CANCER EN VARONES MAYORES DE 50 AÑOS. LA MAYORIA DE LOS CANCERES DE PROSTATA SE DETECTAN MEDIANTE LA BUSQUEDA DE BIOMARCADORES ESPECIFICOS EN SANGRE (ANTIGENO PROSTATICO ESPECIFICO, PSA) O EXAMEN RECTAL (DRE). SIN EMBARGO, LA BIOPSIA DE PROSTATA ES A DIA DE HOY LA PRUEBA DETERMINANTE PARA EL DIAGNOSTICO DEL CANCER DE PROSTATA.CON LA APARICION DE LA TECNOLOGIA WHOLE-SLIDE IMAGE (WSI), LAS IMAGENES DIGITALES DE ALTA RESOLUCION DE MUESTRAS COMPLETAS DE BIOPSIAS DE TEJIDOS, SE ESTAN CONVIRTIENDO PROGRESIVAMENTE EN UNA PRACTICA CLINICA COMUN PARA EL DIAGNOSTICO DEL CANCER DE PROSTATA. SIN EMBARGO, A PESAR DE LOS BENEFICIOS DE LA TECNOLOGIA WSI PARA EL DIAGNOSTICO MEDIANTE IMAGENES HISTOPATOLOGICAS, LOS SISTEMAS DE AYUDA AL DIAGNOSTICO PRESENTADOS EN LA LITERATURA SOLO TRABAJAN CON SECCIONES RECTANGULARES DE LAS WSI Y NO CON LA IMAGEN COMPLETA. ADEMAS, LAS APLICACIONES SOFTWARE PARA ANALISIS DE WSI SON ACTUALMENTE MUY LIMITADAS.EN ESTE PROYECTO COORDINADO, UN EQUIPO MULTIDISCIPLINAR FORMADO POR MEDICOS, INGENIEROS Y CIENTIFICOS, ALGUNOS DE ELLOS PROVENIENTES DE LAS MEJORES UNIVERSIDADES Y CENTROS DE INVESTIGACION EXTRANJEROS, TRABAJARAN EN EL DESARROLLO DE NUEVOS METODOS PARA LA DETECCION DEL CANCER DE PROSTATA, BASADOS EN EL ANALISIS DE WSIS. USANDO BASES DE DATOS PUBLICAS E IMAGENES ADQUIRIDAS POR LOS INVESTIGADORES DEL HOSPITAL CLINICO UNIVERSITARIO DE VALENCIA, EL EQUIPO TRABAJARA EN LA MEJORA DE LA IMAGEN, LA SEGMENTACION AUTOMATICA, LA EXTRACCION DE RASGOS BASADOS EN LA ESTRUCTURA DE LOS TEJIDOS USANDO LA EXPERIENCIA DE LOS MEDICOS Y TAMBIEN EN LA EXTRACCION DE RASGOS BASADOS EN TECNICAS DE FILTRADO (SIN NECESIDAD DE CONOCIMIENTO MEDICO). DICHOS RASGOS SERAN USADOS COMO ENTRADA DE CLASIFICADORES DE ULTIMA GENERACION PARA LA DETECCION DEL CANCER Y LA VALORACION DEL MISMO USANDO LA ESCALA GLEASON. JUNTO A ESTA APROXIMACION CLASICA DE LA CLASIFICACION, SE APLICARAN POR PRIMERA VEZ, SEGUN NUESTRO CONOCIMIENTO EN EL TEMA, TECNICAS DE APRENDIZAJE PROFUNDO (DL) PARA LLEVAR A CABO LA TAREA DE CLASIFICACION. LOS METODOS DE CLASIFICACION QUE MEJORES RESULTADOS INICIALES PROPORCIONEN CONSTITUIRAN EL PRINCIPIO DEL BUCLE CLASIFICACION, INTERPRETACION POR PARTE DE LOS EXPERTOS, MEJORA DE LOS RASGOS EXTRAIDOS Y DEFINICION DE NUEVOS RASGOS ORIENTADO A MEJORAR EL COMPORTAMIENTO DEL SISTEMA.EN RESUMEN, ESTE PROYECTO INVESTIGARA Y PROPORCIONARA SOFTWARE PARA EL DIAGNOSTICO DEL CANCER Y SU VALORACION USANDO WSIS. LOS RESULTADOS OBTENIDOS SERAN PUBLICADOS EN REVISTAS CON ALTO INDICE DE IMPACTO Y CONFERENCIAS DE PRESTIGIO EN EL AMBITO. EL SOFTWARE, QUE TRATARA DE TRANSFERIRSE A LA EMPRESA, MEJORARA LA INTERPRETACION DE LAS WSIS Y AYUDARA A LOS CLINICOS EN LAS TAREAS DIAGNOSTICAS. ETECCIÓN DEL CÁNCER DE PRÓSTATA\APRENDIZAJE AUTOMÁTICO.\EXTRACCIÓN DE RASGOS\INTERPRETACIÓN DE IMÁGENES\SEGMENTACIÓN\MEJORA

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