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PID2019-104978RB-I00

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SISTEMA DE AYUDA A LA DECISION VALIDADO CLINICAMENTE BASADO EN MODELOS DE INTELI...

SISTEMA DE AYUDA A LA DECISION VALIDADO CLINICAMENTE BASADO EN MODELOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL A NIVEL DE PIXEL PARA DECIDIR OPCIONES TERAPEUTICAS EN GLIOBLASTOMA EL GLIOBLASTOMA ES EL TUMOR CEREBRAL PRIMARIO MALIGNO MAS AGRESIVO EN ADULTOS CON UNA TASA DE SUPERVIVENCIA MEDIA DE 12 A 15 MESES, DEBIDO A LA BIOLOGIA EXTREMADAMENTE COMPLEJA Y HETEROGENEA DE ESTE TUMOR, EL MISMO TRATAMIENTO PAR... ver más

01/01/2019

UPV

185K€

Presupuesto del proyecto: 185K€

Líder del proyecto

UNIVERSITAT POLITÈCNICA DE VALÈNCIA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 687

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2019-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

UNIVERSITAT POLITÈCNICA DE VALÈNCIA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 687

Presupuesto del proyecto 185K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto EL GLIOBLASTOMA ES EL TUMOR CEREBRAL PRIMARIO MALIGNO MAS AGRESIVO EN ADULTOS CON UNA TASA DE SUPERVIVENCIA MEDIA DE 12 A 15 MESES, DEBIDO A LA BIOLOGIA EXTREMADAMENTE COMPLEJA Y HETEROGENEA DE ESTE TUMOR, EL MISMO TRATAMIENTO PARA TODOS LOS ENFOQUES NO FUNCIONA BIEN, LO QUE EXIGE UNA MEDICINA DE PRECISION PARA SELECCIONAR LA MEJOR OPCION TERAPEUTICA EN EL MOMENTO ADECUADO PARA CADA PACIENTE, ESTO REQUIERE IMAGENES MEDICAS CUANTITATIVAS, PERFILES DE PACIENTES, ESTIMACION DEL PRONOSTICO Y RESPUESTA ESPERADA AL TRATAMIENTO PARA LA TOMA DE DECISIONES OBJETIVAS DURANTE EL TRATAMIENTO DE LOS PACIENTES, LA TOMA DE DECISIONES TERAPEUTICAS DURANTE EL TRATAMIENTO CLINICO DE PACIENTES CON GLIOBLASTOMA PUEDE BENEFICIARSE DE LA DELIMITACION DE HABITATS FUNCIONALES A NIVEL DE PIXELES EN RELACION CON EL CRECIMIENTO, LA PROLIFERACION, LA INFILTRACION Y LA ANGIOGENESIS, PARA ELLO, DURANTE EL PROYECTO ALBATROSS 1) DELINEAREMOS HABITATS FUNCIONALES A PARTIR DE IMAGENES RESONANCIA MAGNETICA MULTIPARAMETRICA RELATIVA AL CRECIMIENTO, PROLIFERACION, INFILTRACION Y ANGIOGENESIS EN EL TUMOR REALZADO Y EL EDEMA PERIFERICO INFILTRADO, 2) DEMOSTRAREMOS QUE LOS HABITATS FUNCIONALES EN LOS TUMORES REALZADOS Y EL EDEMA PERIFERICO INFILTRADO MUESTRAN DIFERENCIAS ESTRUCTURALES, CELULARES Y MOLECULARES RELACIONADAS CON LA HETEROGENEIDAD DE LA REGION TUMORAL Y QUE SON COMPATIBLES CON MODELOS MATEMATICOS DE CRECIMIENTO E INFILTRACION DE GLIOMAS, 3) DETERMINAREMOS EL SUBTIPO MOLECULAR IN VIVO DE PACIENTES CON GLIOBLASTOMA A PARTIR DE BIOMARCADORES DE IMAGEN EN HABITATS FUNCIONALES, 4) IDENTIFICAREMOS GRUPOS DE PACIENTES CON GLIOBLASTOMA QUE PRESENTEN UNA RESPUESTA TERAPEUTICA POSITIVA EN TERMINOS DE SUPERVIVENCIA MAS LARGA UTILIZANDO BIOMARCADORES DE IMAGEN DE HABITATS FUNCIONALES, Y 5) POSICIONAREMOS NUESTRO SOFTWARE PARA APOYO A LA TOMA DE DECISIONES CLINICAS PARA EL TRATAMIENTO DE PACIENTES CON GLIOBLASTOMA, COMO RESULTADO, ALBATROSS CREARA UN SISTEMA DE AYUDA A LA DECISION CLINICA (CDSS) PARA APOYAR A LOS EQUIPOS MULTIDISCIPLINARES A SELECCIONAR LAS OPCIONES TERAPEUTICAS OPTIMAS PARA LOS PACIENTES CON GLIOBLASTOMA EN BASE A ESTRATEGIAS DE PRONOSTICO Y ESTRATIFICACION RESPALDADAS POR BIOMARCADORES DE IMAGEN MULTIPARAMETRICAS, NUESTRO CDSS PROPORCIONARA REGLAS DE DECISION CUANTITATIVAS PARA EL MANEJO DE LAS OPCIONES DE TRATAMIENTO ANTES DE LA CIRUGIA, ANTES DE LA RADIO-QUIMIOTERAPIA Y DURANTE EL SEGUIMIENTO DE INDIVIDUOS CON GLIOBLASTOMA UTILIZANDO MODELOS DE APRENDIZAJE SUPERVISADOS Y NO SUPERVISADOS A NIVEL DE PIXEL, ESTOS ALGORITMOS SERAN VALIDADOS CLINICA E HISTOPATOLOGICAMENTE DURANTE EL PROYECTO MEDIANTE CASOS RETROSPECTIVOS Y PROSPECTIVOS MULTICENTRICOS, ADEMAS, LA ACEPTABILIDAD DEL CDSS SERA EVALUADA POR EXPERTOS DE LA COST ACTION GLIMR, NUESTRO DESARROLLO SE BASARA EN LA METODOLOGIA PATENTADA EN ESPAÑA Y ESTADOS UNIDOS POR BDSLAB-UPV DURANTE LOS PROYECTOS NACIONALES CURIAM BT+ (TIN2013-43457-R) Y MTS4UP (DPI2016-80054-R), CIENCIA DE DATOS\APRENDIZAJE PROFUNDO\GLIOBLASTOMA\HABITATS TUMORALES

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