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TIN2009-13895-C02-01

Financiado

AIDTUMOUR: HERRAMIENTAS BASADAS EN METODOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA EL AP...

AIDTUMOUR: HERRAMIENTAS BASADAS EN METODOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA EL APOYO A LA DECISION EN ONCOLOGIA LA MOTIVACION CENTRAL DE ESTE PROYECTO ES LA INVESTIGACION EN HERRAMIENTAS BASADAS EN TECNICAS DEL AREA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA EL APOYO A LA DECISION DIAGNOSTICA CLINICA DE PATOLOGIAS HUMANAS DE CANCER, PRESTANDO ESPEC... ver más

01/01/2009

UPC

206K€

Presupuesto del proyecto: 206K€

Líder del proyecto

Universidad Politécnica de Cataluña No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 9

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2009-01-01

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Participantes

UPC

Lider

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Líder del proyecto

Universidad Politécnica de Cataluña

Total investigadores 9

Presupuesto del proyecto 206K€

Descripción del proyecto LA MOTIVACION CENTRAL DE ESTE PROYECTO ES LA INVESTIGACION EN HERRAMIENTAS BASADAS EN TECNICAS DEL AREA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA EL APOYO A LA DECISION DIAGNOSTICA CLINICA DE PATOLOGIAS HUMANAS DE CANCER, PRESTANDO ESPECIAL ATENCION A LOS TUMORES CEREBRALES, TODAS LAS DIFERENTES LINEAS DE LA PROPUESTA PRETENDEN ESTAR DENTRO DEL AMBITO Y EN LA VANGUARDIA DE LAS AREAS TEMATICAS DE SALUD FINANCIADAS POR LA COMISION EUROPEA EN SUS ULTIMOS PROGRAMAS MARCO (PM), UNO DE LOS TEMAS PRINCIPALES DEL PM7 EUROPEO ES SALUD Y, COMO PARTE DEL MISMO, LA INVESTIGACION DEL CANCER ES CONSIDERADA DE IMPORTANCIA ESTRATEGICA, UNA DE LAS CONVOCATORIAS DEL PM7 (FP7-HEALTH-2007-A) EXPLICITAMENTE SOLICITA EL DESARROLLO DE HERRAMIENTAS ANALITICAS DE PREDICCION, DIAGNOSIS, MONITORIZACION Y PROGNOSIS DE ENFERMEDADES, EL DESARROLLO DE TALES HERRAMIENTAS DE APOYO A LA DECISION DIAGNOSTICA EN ONCOLOGIA, PARA SU INTEGRACION EN UN SISTEMA DE APOYO A LA DECISION MEDICA (SADM) ES UNA DE LAS LINEAS CENTRALES DEL PROYECTO PROPUESTO, LAS HERRAMIENTAS A DESARROLLAR EN ESTE PROYECTO HARAN USO DE TECNICAS AVANZADAS DE LOS CAMPOS DE APRENDIZAJE MAQUINA, INTELIGENCIA COMPUTACIONAL, RECONOCIMIENTO DE PATRONES Y SOFT COMPUTING, PARA DAR SOLUCION A PROBLEMAS DE CLASIFICACION, AGRUPAMIENTO, SELECCION Y EXTRACCION DE CARACTERISTICAS, EXTRACCION DE REGLAS, ANALISIS DE SERIES TEMPORALES, EMPAREJAMIENTO DE CURVAS Y VISUALIZACION DE DATOS, HAY EN ESPAÑA POCOS EJEMPLOS DE INVESTIGACION Y DESARROLLO DE SADM INFORMATICOS PARA ONCOLOGIA, ES CLARO PARA NOSOTROS QUE LA ESTRATEGIA MAS ADECUADA ES LA DE COORDINAR ESFUERZOS CON OTROS GRUPOS TRABAJANDO EN EL AREA PARA LA INTEGRACION DE NUESTRAS HERRAMIENTAS EN SADM ONCOLOGICAS EN PROCESO DE DESARROLLO, CON ELLO, OPTIMIZAREMOS LA SINERGIA ENTRE PROPUESTAS DE TRABAJO CONCURRENTES Y, ASIMISMO, LIMITAREMOS LA INNECESARIA ATOMIZACION DE RECURSOS DE INVESTIGACION, CON ESTE OBJETIVO EN MENTE, PRESENTAMOS UN PROYECTO COORDINADO QUE ENGLOBA DOS GRUPOS MULTIDISCIPLINARES, ASI COMO A VARIOS EXPERTOS INTERNACIONALES EN EL AREA, Y QUE CUENTA CON LA COLABORACION EXPERTA DEL GRUPO DE APLICACIONES BIOMEDICAS DE LA ESPECTROSCOPIA DE RESONANCIA MAGNETICA NUCLEAR (GABRMN) DE LA UNIVERSIDAD AUTONOMA DE BARCELONA (UAB), INTELIGENCIA ARTIFICIAL\APRENDIZAJE MAQUINA\RECONOCIMIENTO DE PATRONES\SISTEMAS DE APOYO A LA DECISION MEDICA\ONCOLOGIA\TUMORES CEREBRALES\ESPECTROSCOPIA DE RESONANCIA MAGNETICA N\DIAGNOSIS\CLASIFICACION\VISUALIZACION DE DATOS

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