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PDC2022-133514-I00

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SISTEMA COMPUTACIONAL PARA EL DIAGNOSTICO DE LEUCEMIAS AGUDAS Y LINFOMAS USANDO...

SISTEMA COMPUTACIONAL PARA EL DIAGNOSTICO DE LEUCEMIAS AGUDAS Y LINFOMAS USANDO IMAGENES DE CELULAS DE LA SANGRE: PRUEBA DE CONCEPTO Y PLAN DE VALORIZACION TECNOLOGICA LAS ENFERMEDADES HEMATOLOGICAS GRAVES, COMO LA LEUCEMIA AGUDA Y LOS LINFOMAS, SON COMUNES EN TODAS LAS EDADES DE LA VIDA. LA DETECCION Y EL TRATAMIENTO TEMPRANOS SON ESENCIALES PARA LA SUPERVIVENCIA DEL PACIENTE. LA SANGRE ES MUY... ver más

01/01/2022

UPC

104K€

Presupuesto del proyecto: 104K€

Líder del proyecto

Universidad Politécnica de Cataluña No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 9

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2022-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

Universidad Politécnica de Cataluña No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 9

Presupuesto del proyecto 104K€

Descripción del proyecto LAS ENFERMEDADES HEMATOLOGICAS GRAVES, COMO LA LEUCEMIA AGUDA Y LOS LINFOMAS, SON COMUNES EN TODAS LAS EDADES DE LA VIDA. LA DETECCION Y EL TRATAMIENTO TEMPRANOS SON ESENCIALES PARA LA SUPERVIVENCIA DEL PACIENTE. LA SANGRE ES MUY FACIL DE OBTENER. EL ESTUDIO DE LA MORFOLOGIA DE LAS CELULAS SANGUINEAS AL MICROSCOPIO ES EL PRIMER PASO EN EL DIAGNOSTICO DE ENFERMEDADES HEMATOLOGICAS. SIN EMBARGO, NO EXISTEN VALORES OBJETIVOS PARA DEFINIR LAS CARACTERISTICAS CITOLOGICAS. EL ANALISIS MORFOLOGICO REQUIERE MUCHO TIEMPO, NECESITA PERSONAL CAPACITADO Y ESTA SUJETO A LA VARIABILIDAD DEL OBSERVADOR. POR LO TANTO, EL RECONOCIMIENTO DE CELULAS ANORMALES ES UN OBJETIVO PARA LAS SOLUCIONES AUTOMATIZADAS. ALGUNOS SISTEMAS COMERCIALES SE INTEGRAN EN EL FLUJO DE TRABAJO DE LOS LABORATORIOS CLINICOS PARA PRE-CLASIFICAR LAS CELULAS SANGUINEAS, PERO FALLAN EN EL RECONOCIMIENTO DE LAS CELULAS MALIGNAS.NUESTRO GRUPO DESARROLLA HERRAMIENTAS COMPUTACIONALES PARA DISCERNIR ENTRE LAS AMPLIAS CLASES DE LAS DIFERENTES CELULAS MALIGNAS. TENEMOS LISTO UN SISTEMA DE APRENDIZAJE PROFUNDO BASADO EN IMAGENES (CELLSIMATIC PLUS) CAPAZ DE RECONOCER LAS CELULAS MONONUCLEARES MAS DESAFIANTES PARA LOS LABORATORIOS CLINICOS: LINFOCITOS ANORMALES, BLASTOS Y LINFOCITOS REACTIVOS. OPERA EN UNA APLICACION WEB EN TIEMPO REAL: LA ENTRADA ES UN CONJUNTO DE IMAGENES DE CELULAS DEL FROTIS DE UN PACIENTE Y LA SALIDA ES LA PREDICCION DE UNO DE LOS SIGUIENTES DIAGNOSTICOS: LEUCEMIA AGUDA, LINFOMA O INFECCION. EN LOS DOS PRIMEROS CASOS, EL SISTEMA ES CAPAZ DE DIFERENCIAR ENTRE VARIAS CLASES DE LEUCEMIA O LINFOMA, RESPECTIVAMENTE.EL OBJETIVO ESENCIAL DE ESTE PROYECTO DE PRUEBA DE CONCEPTO ES DOBLE: 1) CONSTRUIR UN PROTOTIPO COMPLETAMENTE OPERATIVO Y DEMOSTRADO EN UN MODO DE FUNCIONAMIENTO REAL; 2) ESTABLECER LA HOJA DE RUTA HACIA LA CALIFICACION COMO DISPOSITIVO MEDICO DE TIPO SOFTWARE Y ESTABLECER CONTACTOS CON EMPRESAS PARA LA TRANSFERENCIA DE TECNOLOGIA AL MERCADO.LOS VALORES QUE APORTA CELLSIMATIC PLUS A LA PRACTICA CLINICA Y A LA SOCIEDAD SON: 1) RECONOCIMIENTO PRECISO Y OBJETIVO DE CELULAS SANGUINEAS ANORMALES EN PACIENTES CON LEUCEMIA, LINFOMA O INFECCIONES; 2) APOYO A LOS PATOLOGOS CLINICOS EN EL DIAGNOSTICO INICIAL, CRUCIAL PARA EL ESTABLECIMIENTO INMEDIATO DEL TRATAMIENTO ADECUADO; 3) MEJOR SEGUIMIENTO DE LA PROGRESION DE LA ENFERMEDAD; 4) OPTIMIZACION DE RECURSOS CON MEJOR EQUILIBRIO ENTRE BAJO COSTO Y PRECISION.

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