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RTI2018-096883-R-C43

Financiado
SISTEMA AUTOMATICO DE ALERTA Y RECOMENDACION DE PRODUCTOS ALIMENTICIOS A PARTIR...
SISTEMA AUTOMATICO DE ALERTA Y RECOMENDACION DE PRODUCTOS ALIMENTICIOS A PARTIR DE LA INFORMACION NUTRICIONAL CAPTURADA MEDIANTE UNA IMAGEN EL OBJETIVO DE ESTE SUBPROYECTO ES DESARROLLAR LAS HERRAMIENTAS NECESARIAS PARA LA AUTOMATICA COMPRENSION Y CATEGORIZACION DEL ETIQUETADO DE LOS ALIMENTOS POR PARTE DE LOS CONSUMIDORES,PARA ELLO, A PARTIR DE IMAGENES CAPTURADAS DE... EL OBJETIVO DE ESTE SUBPROYECTO ES DESARROLLAR LAS HERRAMIENTAS NECESARIAS PARA LA AUTOMATICA COMPRENSION Y CATEGORIZACION DEL ETIQUETADO DE LOS ALIMENTOS POR PARTE DE LOS CONSUMIDORES,PARA ELLO, A PARTIR DE IMAGENES CAPTURADAS DESDE UN DISPOSITIVO MOVIL, SE PRETENDE REALIZAR UNA TRANSCRIPCION LITERAL DEL ETIQUETADO DE LOS PRODUCTOS ALIMENTICIOS, ESTA TRANSCRIPCION LITERAL PODRA SER UTILIZADA POR OTROS INTEGRANTES DEL PROYECTO COORDINADO PARA VALORAR LA ADECUACION DE ESTE PRODUCTO A UN PERFIL DE USUARIO DADO, PARA TAL FIN SE REQUIERE RESOLVER UNA SERIE DE TAREAS Y OBJETIVOS INTERMEDIOS, SE PROPONE EMPLEAR APRENDIZAJE BASADO EN REDES NEURONALES DADO QUE SUPONEN EN LA ACTUALIDAD EL ESTADO DEL ARTE EN LA CONSECUCION DE LAS TAREAS INTERMEDIAS MENCIONADAS, DICHAS TAREAS SON, POR UN LADO, LA CORRECTA LOCALIZACION DEL ETIQUETADO EN LA IMAGEN ASI COMO LA TRANSCRIPCION LITERAL DEL MISMO, AMBAS TAREAS, SIN EMBARGO, REQUIEREN DE UNA PREVIA ADQUISICION DE UNA BASE DE DATOS DE EJEMPLOS DE DIFERENTES TIPOS DE ETIQUETADOS PRESENTES EN (MILES) DE IMAGENES DE PRODUCTOS, ESTA TAREAS DE ADQUISICION SUPONE YA UN IMPORTANTE ESFUERZO DADO QUE NO SOLO NOS REFERIMOS A LA ADQUISICION PROPIAMENTE DICHA DE LA IMAGEN SINO TAMBIEN AL ETIQUETADO DE LA MISMA, ESTE ETIQUETADO SE DEBE REALIZAR A DOS NIVELES, PRIMERO LA CAJA MINIMA DE INCLUSION DE LA INFORMACION NUTRICIONAL (DETECCION) Y SEGUNDO LA TRANSCRIPCION LITERAL DE LA INFORMACION NUTRICIONAL PRESENTE, ESTE ETIQUETADO SUPERVISADO SUPONE UN COSTE IMPORTANTE DE SUPERVISION HUMANA Y SUPONE UN ACERCAMIENTO CLASICO AL PROBLEMA DE APRENDIZAJE AUTOMATICO, POR ELLO, Y EN ARAS DE NO REQUERIR ESTE TIPO DE ETIQUETADO SUPERVISADO, PROPONEMOS OTRO TIPO DE ACERCAMIENTO MAS DIRECTO AL PROBLEMA, EN ESTE CASO, SE PROPONE INVESTIGAR Y DESARROLLAR UNA HERRAMIENTA TAMBIEN BASADA EN TECNICAS DE APRENDIZAJE PROFUNDO DONDE A PARTIR DE LA IMAGEN Y DADO UN PERFIL DE USUARIO CONCRETO, EL SISTEMA EMITA UNA SEÑAL DE ALARMA (TRAFFIC LIGHT) INFORMANDO ACERCA DE LA ADECUACION DE DICHO PRODUCTO A ESE USUARIO EN PARTICULAR, ESTE TIPO DE ACERCAMIENTO AL PROBLEMA REQUIERE UN ETIQUETADO MUCHO MAS DEBIL QUE EL POSTULADO ANTERIORMENTE, DADO QUE NO ES NECESARIO DETECTAR NI TRANSCRIBIR LA INFORMACION NUTRICIONAL SINO SIMPLEMENTE INFORMAR (DE MANERA DEBIL) AL SISTEMA ACERCA DE LA ADECUACION DEL PRODUCTO AL USUARIO EN CUESTION,AMBAS PROPUESTAS SERAN PUESTAS A DISPOSICION DEL RESTO DE PARTICIPANTES DEL PROYECTO EN FORMA DE UNA LIBRERIA (API) QUE DADA UNA IMAGEN DETECTE Y TRANSCRIBA LA INFORMACION NUTRICIONAL, EN EL PRIMER CASO, O QUE DADO UN PAR, IMAGEN-USUARIO, DEVUELVA EL NIVEL DE ADECUACION DEL PRODUCTO QUE APARECE EN LA IMAGEN A DICHO USUARIO, FINALMENTE, PROPONEMOS EVALUAR LA VIABILIDAD DE TRASLADAR LAS TECNOLOGIAS SUBYACENTES EN AMBAS PROPUESTAS A SER IMPLEMENTADAS EN DISPOSITIVOS MOVILES, ESTE ESTUDIO DE VIABILIDAD SUPONDRA ANALIZAR DE ENTRE LAS DIFERENTES TIPOLOGIAS Y TECNICAS DE REDES NEURONALES EMPLEADAS CUAL DE ELLAS SON ADECUADAS Y CUALES DE ELLAS DEBERIAN SER MODIFICADAS PARA PODER SER INCLUIDAS EN DICHOS DISPOSITIVOS CON RECURSOS LIMITADOS DE ALMACENAMIENTO Y COMPUTO, UN EJEMPLO ES EL EMPLEO DE MOBILENETS PARA LA PARTE RELACIONADA CON PROCESAMIENTO DE IMAGEN, ENTRE OTRAS, ETIQUETADO ALIMENTOS\TRANSCRIPCIÓN\REDES NEURONALES\APRENDIZAJE PROFUNDO ver más
01/01/2018
UPV
74K€
Perfil tecnológico estimado

Línea de financiación: concedida

El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2018-01-01
Presupuesto El presupuesto total del proyecto asciende a 74K€
Líder del proyecto
UNIVERSITAT POLITÈCNICA DE VALÈNCIA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.
Total investigadores 683