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TIN2017-90135-R

Financiado

APRENDIZAJE MAQUINA "GLOCAL" Y CONTINUO PARA UNA SOCIEDAD DE DISPOSITIVOS INTELI...

VIVIMOS INMERSOS EN UNA SOCIEDAD DE DISPOSITIVOS (MOVILES, TABLETAS, WEARABLES, ETC,) QUE ESTAN TRANSFORMANDONOS A UN RITMO ACELERADO, CAMBIANDO LA FORMA EN LA QUE VIVIMOS O INCLUSO COMO INTERACCIONAMOS ENTRE NOSOTROS, LA PROGRE... ver más

01/01/2017

USC

69K€

Presupuesto del proyecto: 69K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE SANTIAGO DE COMPOSTELA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 234

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2017-01-01

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Participantes

USC

Lider

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE SANTIAGO DE COMPOSTELA

Total investigadores 234

Presupuesto del proyecto 69K€

Descripción del proyecto VIVIMOS INMERSOS EN UNA SOCIEDAD DE DISPOSITIVOS (MOVILES, TABLETAS, WEARABLES, ETC,) QUE ESTAN TRANSFORMANDONOS A UN RITMO ACELERADO, CAMBIANDO LA FORMA EN LA QUE VIVIMOS O INCLUSO COMO INTERACCIONAMOS ENTRE NOSOTROS, LA PROGRESIVA SENSORIZACION DE ESTOS DISPOSITIVOS Y SU CONEXION A REDES LES PERMITE ACCEDER A INFORMACION TANTO REFERIDA A SU ENTORNO LOCAL COMO AL MUNDO ENTERO, ESTO ABRE IMPORTANTES OPORTUNIDADES EN EL DESARROLLO DE SISTEMAS Y APLICACIONES QUE EMPLEEN ESTA INFORMACION EN BENEFICIO NUESTRO Y EN UN NUMERO CRECIENTE DE DOMINIOS: SALUD, OCIO, EDUCACION, DEPORTE, INTERACCION SOCIAL SIN EMBARGO, TAMBIEN HACE MAS NECESARIO EL USO DE ESTRATEGIAS DE APRENDIZAJE MAQUINA QUE PERMITAN HACER FRENTE A RETOS IMPORTANTES Y QUE SON ESPECIFICOS DE ESTA SOCIEDAD DE DISPOSITIVOS: INGENTE CANTIDAD DE INFORMACION, PROCESAMIENTO LIMITADO, DISPARIDAD EN EL HARDWARE, RUIDO EN LOS DATOS INHERENTE A LAS CONDICIONES NO ACOTADAS EN LAS QUE SE CAPTURAN, SINGULARIDADES EN EL COMPORTAMIENTO DE LOS USUARIOS, PRIVACIDAD, ETC, EN ESTE CONTEXTO ADQUIERE TODO EL SENTIDO EL CONCEPTO DE APRENDIZAJE GLOCAL: APRENDIZAJE Y ADAPTACION LOCAL DE MODELOS, EN EL PROPIO DISPOSITIVO, QUE LUEGO SE PUEDAN SEGUIR MEJORANDO A NIVEL GLOBAL, EN LA NUBE, CONJUNTANDO LO APRENDIDO LOCALMENTE, AHORA BIEN, SI HAY ALGO QUE CARACTERIZA A ESTA SOCIEDAD DE DISPOSITIVOS ES SU ELEVADA HETEROGENEIDAD Y DINAMISMO, TANTO EN LO QUE SE REFIERE A LOS USUARIOS COMO AL PROPIO HARDWARE, POR ESTA RAZON, AL APRENDIZAJE GLOCAL ANTERIOR HEMOS DE SUMARLE LA NECESIDAD DE QUE SE LLEVE A CABO DE FORMA CONTINUA, MEDIANTE UN PROCESO CICLICO DE CONSENSO GLOBAL Y ADAPTACION LOCAL QUE PUEDA REPETIRSE INDEFINIDAMENTE EN EL TIEMPO, LA FORMULACION DE ESTE APRENDIZAJE "GLOCAL" CONTINUO ES EL OBJETIVO PRINCIPAL DE ESTE PROYECTO, FINALMENTE, EL HECHO DE QUE ENTRE EL NIVEL LOCAL Y EL GLOBAL SE MUEVAN UNICAMENTE MODELOS Y NO DATOS, PERMITE SORTEAR DIFICULTADES RELACIONADAS CON LA TRANSFERENCIA Y PRIVACIDAD DE LA INFORMACION QUE SE MUEVE ENTRE LOS DISPOSITIVOS Y LA NUBE, LA APARICION DE UN APRENDIZAJE GLOCAL CONTINUO PERMITIRIA EMPEZAR A CONSTRUIR UNA BASE DE ESTRATEGIAS, ENTRE LAS QUE TAMBIEN SE INCLUIRIA EL DEEP LEARNING, CON LAS QUE RESOLVER DE FORMA EFICAZ PROBLEMAS COMPLEJOS, Y CON LAS QUE SE PODRIA REVOLUCIONAR EL MUNDO DE LAS APLICACIONES BASADAS EN SENSORES, FINALMENTE, EN ESTE PROYECTO CONTEMPLAMOS EL DESARROLLO DE TRES DEMOSTRADORES TECNOLOGICOS RELACIONADOS CON SENDAS APLICACIONES EXIGENTES Y QUE PERMITIRAN PONER A PRUEBA Y VISUALIZAR NUESTRAS CONTRIBUCIONES AL APRENDIZAJE GLOCAL CONTINUO, INTELIGENCIA ARTIFICIAL\APRENDIZAJE MÁQUINA\APRENDIZAJE CONTINUO\DISPOSITIVOS INTELIGENTES

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