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PID2020-112667RB-I00

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SENSORES VIRTUALES PARA LA DETECCION DE ANOMALIAS EN PACIENTES DE ESCLEROSIS MUL...

SENSORES VIRTUALES PARA LA DETECCION DE ANOMALIAS EN PACIENTES DE ESCLEROSIS MULTIPLE LA ESCLEROSIS MULTIPLE (EM) ES UNA PATOLOGIA NEUROLOGICA CON CERCA DE 40000 AFECTADOS EN ESPAÑA. SU BAJA EDAD MEDIA DE INCIDENCIA (30 AÑOS, 2/3 MUJERES), CARACTER DEGENERATIVO, VARIABILIDAD SINTOMATOLOGICA Y DE EVOLUCION, Y LA INE... ver más

01/01/2020

UPV

85K€

Presupuesto del proyecto: 85K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DEL PAIS VASCO/EUSKAL HERRIKO UNI... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 45

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2020-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DEL PAIS VASCO/EUSKAL HERRIKO UNI... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 45

Presupuesto del proyecto 85K€

Descripción del proyecto LA ESCLEROSIS MULTIPLE (EM) ES UNA PATOLOGIA NEUROLOGICA CON CERCA DE 40000 AFECTADOS EN ESPAÑA. SU BAJA EDAD MEDIA DE INCIDENCIA (30 AÑOS, 2/3 MUJERES), CARACTER DEGENERATIVO, VARIABILIDAD SINTOMATOLOGICA Y DE EVOLUCION, Y LA INEXISTENCIA DE UNA CURA HACEN DE ELLA UNA DE LAS PATOLOGIAS CON MAYOR IMPACTO SOCIAL Y ECONOMICO.EL TRATAMIENTO DE ESTA ENFERMEDAD REQUIERE COMBINAR FARMACOS CON UNA ADECUADA TERAPIA DE REHABILITACION, QUE PERMITE MODERAR LAS SECUELAS DE LA EM Y REDUCIR EL DECLIVE FISICO Y COGNITIVO DEL PACIENTE. SIN EMBARGO, DADO QUE LA ENFERMEDAD SE PRESENTA DE FORMA DIFERENTE DE UNA PERSONA A OTRA, ES NECESARIO ADAPTAR LA TERAPIA A CADA PACIENTE, AJUSTANDOLA A LOS CAMBIOS EN SU EVOLUCION.ESTA ADAPTACION PRESENTA UNA GRAN COMPLEJIDAD, DADO QUE LOS METODOS ACTUALES (ESCALAS CLINICAS), PRESENTAN GRANULARIDADES ELEVADAS, Y NO CONTEMPLAN LA GRAN VARIABILIDAD EXISTENTE ENTRE LOS PACIENTES. ADICIONALMENTE, LA VALORACION DEL ESTADO DEL PACIENTE SE REALIZA SIEMPRE EN ENTORNOS CLINICOS CONTROLADOS, SIN DISPONER DE INFORMACION DE SU DIA A DIA Y CON BAJA PERIODICIDAD.POR ELLO, LA PRESENTE PROPUESTA DE PROYECTO PROPONE EL DESARROLLO DE SENSORES VIRTUALES PARA LA DETECCION DE ANOMALIAS EN PACIENTES DE EM, QUE PERMITAN DETECTAR VARIACIONES DEL ESTADO DEL PACIENTE CON RESPECTO AL PATRON CARACTERISTICO DE LAS VARIABLES ASOCIADAS AL MISMO. ESTOS SENSORES SE BASARAN EN LA INFORMACION OBTENIDA A TRAVES DE DISPOSITIVOS SENSORES DISEÑADOS PARA UNA MONITORIZACION CONTINUA EN EL DIA A DIA Y NO INVASIVA DE LOS PACIENTES.EL RETO DE LA PROPUESTA ESTA EN CARACTERIZAR LO QUE IMPLICA LA NORMALIDAD PARA EL PACIENTE (SU ESTADO EN UN MOMENTO DADO), CON EL FIN DE PODER DETECTAR VARIACIONES EN EL MISMO QUE NO SON DETECTABLES POR ESCALAS CLINICAS TRADICIONALES. EL OBJETIVO FINAL, ES EL DE PROVEER A LOS TERAPEUTAS DE INFORMACION QUE LES AYUDE EN LA TOMA DE DECISIONES RELATIVA A LA DEFINICION DE LA TERAPIA DEL PACIENTE, QUE PODRA VERSE BENEFICIADO DE UNA TERAPIA CON MAYOR IMPACTO Y MEJORAR ASI SU CALIDAD DE VIDA.CON EL FIN DE ABORDAR ESTA PROBLEMATICA, SE CONTEMPLAN DOS CASOS DE ESTUDIO DIFERENCIADOS Y QUE APENAS HAN SIDO EXPLORADOS: 1) PACIENTES DE EM QUE REQUIEREN DE MULETAS PARA CAMINAR; Y 2) PACIENTES DE EM QUE REQUIEREN DE SILLAS DE RUEDAS. SE ESTIMA QUE CADA CASO DE ESTUDIO PLANTEARA UN RETO DIFERENCIADO, QUE PODRA SER ABORDADO MEDIANTE UNA METODOLOGIA DE DISEÑO COMUN.LAS APORTACIONES ORIGINALES QUE SE ESPERAN DEL PROYECTO PARA CADA CASO DE ESTUDIO SON VARIAS: 1) DISEÑO DE DISPOSITIVOS SENSORES PARA LA MONITORIZACION (UNA CONTERA Y UNA SILLA RUEDAS SENSORIZADA); 2) UN CONJUNTO DE SENSORES VIRTUALES DE BAJO NIVEL QUE PERMITAN ESTIMAR VARIABLES SIGNIFICATIVAS (APOYO, MOVIMIENTO, VARIABLES FISIOLOGICAS); 3) UN ANALISIS DE LA IMPORTANCIA RELATIVA DE LAS VARIABLES SIGNIFICATIVAS PARA CARACTERIZAR EL ESTADO DEL PACIENTE ; 4) LA DEFINICION DE SENSORES VIRTUALES DE DETECCION DE ANOMALIAS USANDO TECNICAS DE MACHINE LEARNING; Y 5) LA VALIDACION CON PACIENTES DE EM DE LAS PROPUESTAS EN ESTUDIOS DE USABILIDAD. PARA LLEVAR A CABO ESTAS APORTACIONES, SE CUENTA CON UN EQUIPO MULTI E INTERDISCIPLINAR, QUE COMBINA EL KNOW-HOW TECNICO Y CLINICO. ESTE EQUIPO LLEVA COLABORANDO DESDE 2016 Y CUENTA CON APORTACIONES SIGNIFICATIVAS EN EL AREA DEL DIAGNOSTICO INTELIGENTE DE LA EM.ES DESTACABLE QUE EL PROYECTO CUENTA CON EL APOYO DE ADEMBI, LA ASOCIACION DE EM DE BIZKAIA, QUE PARTICIPARA EN LA VALIDACION CLINICA DE LOS DESARROLLOS PROPUESTOS. ENSORIZACION VIRTUAL\ESCLEROSIS MULTIPLE\PATOLOGIAS NEUROLOGICAS\INTELIGENCIA ARTIFICIAL\DETECCION DE ANOMALIAS

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