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SCHEDULING VERDE BAJO INCERTIDUMBRE CON INTELIGENCIA

EL OBJETIVO DE ESTE PROYECTO ES AVANZAR EN EL DESARROLLO DE NUEVOS MODELOS Y METODOS PARA SCHEDULING VERDE BAJO INCERTIDUMBRE, ES DECIR, PROBLEMAS DE SCHEDULING EN ENTORNOS NO DETERMINISTAS INCORPORANDO ENTRE SUS OBJETIVOS LA REDU... ver más

01/01/2021

UNIOVI

42K€

Presupuesto del proyecto: 42K€

Líder del proyecto

Universidad de Oviedo No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 789

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

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Líder del proyecto

Universidad de Oviedo No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 789

Presupuesto del proyecto 42K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto EL OBJETIVO DE ESTE PROYECTO ES AVANZAR EN EL DESARROLLO DE NUEVOS MODELOS Y METODOS PARA SCHEDULING VERDE BAJO INCERTIDUMBRE, ES DECIR, PROBLEMAS DE SCHEDULING EN ENTORNOS NO DETERMINISTAS INCORPORANDO ENTRE SUS OBJETIVOS LA REDUCCION DEL CONSUMO ENERGETICO.RESULTA INDUDABLE LA RELEVANCIA EN LA INDUSTRIA 4.0 DE UTILIZAR TECNICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA RESOLVER EFICIENTEMENTE PROBLEMAS DE SCHEDULING. IGUALMENTE, ES IMPRESCINDIBLE INCORPORAR OBJETIVOS VERDES QUE REDUZCAN EL IMPACTO MEDIOAMBIENTAL DE LOS PROCESOS INDUSTRIALES DE CARA A CONSEGUIR UN MODELO PRODUCTIVO SOSTENIBLE. POR OTRO LADO, EN LOS ENTORNOS DE APLICACION REALES SUELEN EXISTIR FUENTES DE VARIABILIDAD O INCERTIDUMBRE QUE HACEN QUE LAS SOLUCIONES ENCONTRADAS USANDO LOS MODELOS DETERMINISTAS PREDOMINANTES TENGAN POCA UTILIDAD EN LA PRACTICA. DE AHI LA PERTINENCIA DE INCORPORAR INCERTIDUMBRE AL MODELO, POR EJEMPLO, CON ENFOQUES HABITUALES EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL COMO SON LOS INTERVALOS Y LOS NUMEROS DIFUSOS, CON MENOR COSTE COMPUTACIONAL QUE EL SCHEDULING ESTOCASTICO. CON ESTA MOTIVACION, PROPONEMOS DOS NUEVAS LINEAS DE INVESTIGACION COMPLEMENTARIAS. EN SCHEDULING VERDE CON NUMEROS DIFUSOS, HASTA EL MOMENTO SOLO SE HAN ABORDADO PROBLEMAS DE JOB SHOP MINIMIZANDO LA ENERGIA CONSUMIDA POR MAQUINAS INACTIVAS. AQUI PROPONEMOS AMPLIAR EL ANALISIS A OTRAS VARIANTES DE PROBLEMAS DE SHOP SCHEDULING Y OTRAS FUENTES DE CONSUMO ENERGETICO Y MODELARLAS TENIENDO EN CUENTA LA INCERTIDUMBRE INHERENTE A CIERTOS PARAMETROS. LOS PROBLEMAS RESULTANTES SE RESOLVERAN MEDIANTE TECNICAS DE BUSQUEDA METAHEURISTICA QUE PERMITAN OBTENER SOLUCIONES ROBUSTAS QUE SIGAN SIENDO VALIDAS A PESAR DE POSIBLES PERTURBACIONES EN LOS VALORES DE ENTRADA. EN SEGUNDO LUGAR, EN PROBLEMAS DE SCHEDULING CON INTERVALOS LA CONSIDERACION DE OBJETIVOS DE ENERGIA ES UNA LINEA COMPLETAMENTE NUEVA.ESTA PROPUESTA ABORDA TOPICOS ACTUALES EN EL CAMPO DEL SCHEDULING QUE TAMBIEN SON RELEVANTES EN EL AMBITO DE LA EFICIENCIA ENERGETICA. DE HECHO, LAS PUBLICACIONES SOBRE SCHEDULING VERDE, QUE PRACTICAMENTE NO EXISTIAN HASTA EL AÑO 2013, HAN EXPERIMENTADO DESDE ENTONCES UN CRECIMIENTO NOTABLE QUE RESULTA ESPECIALMENTE SIGNIFICATIVO EN LOS DOS ULTIMOS AÑOS. ADEMAS, AL INCORPORAR INCERTIDUMBRE, SE SITUAN MAS PROXIMOS A SITUACIONES REALES QUE LOS PROBLEMAS DETERMINISTAS PREDOMINANTES EN LA LITERATURA. AQUI EL GRADO DE INNOVACION ES AUN MAYOR, PUESTO EL NUMERO DE PUBLICACIONES EN EL TEMA ES AUN MUY ESCASO.NUESTRA PROPUESTA SE FUNDAMENTA EN LA EXPERIENCIA Y RESULTADOS OBTENIDOS POR EL GRUPO DE INVESTIGACION ISCOP (INTELLIGENT SCHEDULING AND OPTIMIZATION) DE LA UNIVERSIDAD DE OVIEDO EN VARIOS PROYECTOS REALIZADOS EN LA ULTIMA DECADA Y ENTRONCA CON UNA DE LAS LINEAS DE TRABAJO DEL PROYECTO EN VIGOR PID2019-106263RB-I00. SE TRATA POR TANTO DE UNA PROPUESTA PERTINENTE E INNOVADORA QUE PODEMOS ABORDAR CON GARANTIAS DADA NUESTRA EXPERIENCIA Y TRAYECTORIA PREVIA. SE TRATA DE UN PROYECTO DE TRANSICION DIGITAL PORQUE SU OBJETIVO ES LA GENERACION DE CONOCIMIENTO CIENTIFICO Y DESARROLLO TECNOLOGIAS EN EL AMBITO DE LA INDUSTRIA. ADEMAS, EL PROYECTO TAMBIEN PERSIGUE OBJETIVOS MEDIOAMBIENTALES PUESTO QUE EL CONOCIMIENTO CIENTIFICO QUE SE GENERE Y LAS TECNOLOGIAS QUE SE DESARROLLEN VAN DIRIGIDAS A LA OPTIMIZACION DEL CONSUMO DE ENERGIA EN PROBLEMAS DE MANUFACTURA. ASI, PUEDEN CONTRIBUIR A CONSEGUIR LOS OBJETIVOS MEDIOAMBIENTALES DE LA TRANSICION ECOLOGICA DEL REGLAMENTO DE TAXONOMIA, EN CONCRETO MITIGACION DEL CAMBIO CLIMATICO".

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