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PID2019-106263RB-I00

Financiado

SCHEDULING, OPTIMIZACION, NUEVOS RETOS, NUEVOS METODOS

EL OBJETIVO DE ESTE PROYECTO ES AVANZAR EN EL DESARROLLO DE NUEVOS METODOS PARA PROBLEMAS DE SCHEDULING Y SU APLICACION TANTO A PROBLEMAS CLASICOS COMO DE INTERES RECIENTE, LA PROPUESTA SE FUNDAMENTA EN LA EXPERIENCIA Y RESULTADOS... ver más

01/01/2019

UNIOVI

96K€

Presupuesto del proyecto: 96K€

Líder del proyecto

Universidad de Oviedo No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 787

Ver Participantes

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2019-01-01

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UNIOVI

Lider

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Líder del proyecto

Universidad de Oviedo

Total investigadores 787

Presupuesto del proyecto 96K€

Descripción del proyecto EL OBJETIVO DE ESTE PROYECTO ES AVANZAR EN EL DESARROLLO DE NUEVOS METODOS PARA PROBLEMAS DE SCHEDULING Y SU APLICACION TANTO A PROBLEMAS CLASICOS COMO DE INTERES RECIENTE, LA PROPUESTA SE FUNDAMENTA EN LA EXPERIENCIA Y RESULTADOS DE LA COMUNIDAD DE INVESTIGADORES EN LA TEORIA Y PRACTICA DEL SCHEDULING, EN PARTICULAR EN LOS RESULTADOS OBTENIDOS POR EL GRUPO DE INVESTIGACION ISCOP (INTELLIGENT SCHEDULING AND OPTIMIZATION) DE LA UNIVERSIDAD DE OVIEDO EN VARIOS PROYECTOS REALIZADOS EN LA ULTIMA DECADA, AS SABER: TIN2016-79190-R, TIN2013-46511-C2-2-P, TIN2010-20976-C02-02 Y TIN2007-67466-C02-01,LA PROPUESTA INCLUYE NUEVAS LINEAS DE INVESTIGACION CON RESPECTO A LOS TRABAJOS PREVIOS DEL GRUPO, ESPECIFICAMETE: (1) SCHEDULING CON EFICIENCIA ENERGETICA EN PRESENCIA DE TAREAS CON DURACIONES INCIERTAS, (2) SCHEDULING CON INTERVALOS, UN MODELO ALTERNATIVO A LOS MODELOS BORROSOS Y PROBABILISTAS QUE PUEDE RESULTAR ADECUADO PARA SCHEDULING CON INCERTIDUMBRE, (3) ANALISIS DE INCONSISTENCIA EN SCHEDULING Y EL DESARROLLO DE METODOS COMPUTACIONALES PARA RESOLVER TAREAS DERIVADAS, COMO POR EJEMPLO LA DETERMINACION DEL MAXIMO SUBCONJUNTO DE TRABAJOS QUE SE PUEDEN PLANIFICAR EN PROBLEMAS SOBRERESTRINGIDOS, (4) ON-LINE SCHEDULING O SCHEDULING EN TIEMPO REAL, LA CUAL SE REQUIERE EN UN GRAN NUMERO DE PROBLEMAS REALES Y (5) COMPILACION DE CIRCUITOS CUANTICOS, UN PROBLEMA QUE APARECE EN EL ULTIMO PASO DE LA PROGRAMACION CUANTICA Y QUE SE MODELA DE FORMA NATURAL COMO UN PROBLEMA DE SCHEDULING, ADEMAS, EN LA PROPUESTA SE INCLUYEN DOS PROBLEMAS REALES: (6) UN PROBLEMA DE ENRUTAMIENTO DE VEHICULOS (VRP) CON INFORMACION INCOMPLETA EN EL QUE COLABORAREMOS CON INVESTIGADORES DE LA UNIVERSITE DE TECHNOLOGIE DE TROYES Y (7) UN PROBLEMA DE OPTIMIZACION DE PROCESOS EN CONVERSION DE ENERGIA-HIDROGENO E HIDROGENO-ENERGIA, EL CUAL ES MUY RELEVANTE PARA GESTIONAR FLUCTUACIONES EN LA GENERACION DE ENERGIAS RENOVABLES, ESTA LINEA DE INVESTIGACION SE REALIZARA EN COLABORACION CON LA EMPRESA FRANCESA PERSEE QUE ESTA ESPECIALIZADA EN PROYECTOS RELACIONADOS CON INFRAESTRUCTURAS PARA LA GESTION DE HIDROGENO,TODOS LOS PROBLEMAS ANTERIORES FUERON SELECCIONADOS CONSIDERANDO QUE SE TRATA DE TOPICOS ACTUALES EN EL CAMPO DEL SCHEDULING Y QUE ADEMAS LOS MIEMBROS DEL EQUIPO INVESTIGADOR TIENEN LA EXPERIENCIA ADECUADA PARA ABORDARLOS, PARTE DEL TRABAJO DE INVESTIGACION SE LLEVARA A CABO EN COLABORACION CON INVESTIGADORES DE OTRAS UNIVERSIDADES, CENTROS DE INVESTIGACION Y EMPRESAS, QUIENES FORMAN PARTE DEL EQUIPO DE TRABAJO, CREEMOS QUE ESTO SUPONE LA MAYOR GARANTIA PARA EL EXITO DEL PROYECTO,DEBIDO A LA GRAN RELACION DE LOS PROBLEMAS DE SCHEDULING CON EFICIENCIA ENERGETICA, CONSUMO DE RECURSOS Y EN DEFINITIVA CON ECONOMIA SOSTENIBLE, LA PROPUESTA SE PRESENTA EN LA MODALIDAD DE RETOS, ESTA DECISION SE JUSTIFICA ESPECIALMENTE POR EL HECHO DE QUE VARIOS DE LOS PROBLEMAS DE INTERES TIENEN UNA RELACION DIRECTA CON PROBLEMAS REALES DE PLANIFICACION DE RECARGA DE VEHICULOS ELECTRICOS, PROBLEMAS DE ENRUTAMIENTO CON MINIMIZACION DE CONSUMO ENERGETICO O GESTION DE LAS ENERGIAS RENOVABLES, EL RETO ELEGIDO ES: RETO 5, CAMBIO CLIMATICO Y UTILIZACION DE RECURSOS Y MATERIAS PRIMAS, NO OBSTANTE, LA PROPUESTA TAMBIEN TIENE RELACION CON EL RETO 4, TRANSPORTE SOSTENIBLE, INTELIGENTE, CONECTADO E INTEGRADO, SCHEDULING\METAHEURISTICAS\HYPERHEURISTICAS\MATHEURISTICAS\OPTIMIZACION COMBINATORIA

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