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PID2020-118014RB-I00

Financiado

RETOS DE UN SISTEMA DE ESTIMACION DE MIRADA EMPLEANDO COMPONENTES DE PROPOSITO G...

RETOS DE UN SISTEMA DE ESTIMACION DE MIRADA EMPLEANDO COMPONENTES DE PROPOSITO GENERAL Y REDES NEURONALES (CHETOS) EL PROYECTO RETOS DE UN SISTEMA DE ESTIMACION DE MIRADA EMPLEANDO COMPONENTES DE PROPOSITO GENERAL Y REDES NEURONALES (CHETOS) BUSCA EXPLOTAR EL POTENCIAL DE LOS SISTEMAS DE SEGUIMIENTO DE LA MIRADA EMPLEANDO COMPONENTES SIMPLES... ver más

01/01/2020

UPNA

49K€

Presupuesto del proyecto: 49K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD PÚBLICA DE NAVARRA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 365

Ver Participantes

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2020-01-01

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Participantes

UPNA

Lider

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD PÚBLICA DE NAVARRA

Total investigadores 365

Presupuesto del proyecto 49K€

Descripción del proyecto EL PROYECTO RETOS DE UN SISTEMA DE ESTIMACION DE MIRADA EMPLEANDO COMPONENTES DE PROPOSITO GENERAL Y REDES NEURONALES (CHETOS) BUSCA EXPLOTAR EL POTENCIAL DE LOS SISTEMAS DE SEGUIMIENTO DE LA MIRADA EMPLEANDO COMPONENTES SIMPLES COMO UNA WEBCAM. LAS APLICACIONES DE LOS SISTEMAS DE SEGUIMIENTO DE MIRADA CON COMPONENTES DEDICADOS SE RESTRINGEN AL AMBITO DE LA DISCAPACIDAD Y AL DE ANALISIS DE MOVIMIENTOS OCULARES EN PSICOLOGIA O MARKETING. EL PRECIO JUNTO CON LAS DIFICULTADES TECNICAS DE INSTALACION Y FUNCIONAMIENTO HACE QUE ESTOS SISTEMAS NO PUEDAN APLICARSE A OTROS CAMPOS CON MAS USUARIOS POTENCIALES E INCLUSO QUE EN AQUELLOS CAMPOS EN LOS QUE SU UTILIDAD ESTA SOBRADAMENTE DEMOSTRADA NO SE TENGA ACCESO A LA TECNOLOGIA. AUNQUE LA COMUNIDAD CIENTIFICA IDENTIFICA DESDE HACE TIEMPO EL USO DE TECNOLOGIAS OFF-THE-SHELF COMO UN HITO NECESARIO PARA AMPLIAR EL USO DEL SEGUIMIENTO DE LA MIRADA TODAVIA NO SE HA CONSEGUIDO. EN LOS ULTIMOS AÑOS SE IDENTIFICAN LAS TECNICAS DE DEEP LEARNING Y MAS CONCRETAMENTE LAS REDES NEURONALES CONVOLUCIONALES (CNN) COMO LA VIA MAS PROMETEDORA PERO LOS RESULTADOS HASTA AHORA NO SON ACEPTABLES. ESTE PROYECTO IDENTIFICA DOS MOTIVOS CLAVE QUE LIMITAN LA APLICABILIDAD DE ESTOS SISTEMAS: 1. LA FALTA DE BASES DE DATOS ETIQUETADAS 2. LA NO EXPLOTACION DEL CONOCIMIENTO GEOMETRICO DEL PROBLEMA AL EMPLEAR CNNS. EN ESTE PROYECTO SE PROPONE SOLUCIONAR AMBAS CARENCIAS. EN PRIMER LUGAR, SE PROPONE LA CREACION DE LA BASE DE DATOS WORLDWIDEEYES CON DATOS DE MAS DE 10000 PERSONAS HITO MUY DESTACABLE EN EL CAMPO. EN SEGUNDO LUGAR SE PROPONE EL USO DE MODELOS CNNS PARA SEGUIMIENTO DE LA MIRADA APROXIMADO DESDE LA PERSPECTIVA GEOMETRICA DEL PROBLEMA. EL PROYECTO PROPONE EL USO DE ENTORNOS SINTETICOS EN EL QUE SE REALIZARA UN MODELADO PRECISO DEL GLOBO OCULAR QUE NOS PERMITIRA CONOCER LOS LIMITES DE ESTA TECNOLOGIA, ASI COMO LA CONSTRUCCION DE UNA BASE DE CONOCIMIENTO QUE NOS PERMITA DETERMINAR LAS PRINCIPALES FUENTES DE ERROR QUE AFECTAN A LA EXACTITUD Y ROBUSTEZ SISTEMA. CONCRETAMENTE SE ABORDA LA IMPORTANCIA RELATIVA A LA PERSONALIZACION O CALIBRACION DE LOS SISTEMAS DE SEGUIMIENTO DE LA MIRADA EN RELACION CON EL PARAMETRO KAPPA, DESFASE ANGULAR ENTRE LA DIRECCION DE LA MIRADA (EJE VISUAL) Y EL EJE DE SIMETRIA DEL OJO (EJE OPTICO). SE TRATA DE UNA CARACTERISTICA INDIVIDUAL NO EXTRAIBLE EN LA IMAGEN. EN EL PROYECTO SE PLANTEAN MODELOS BASADOS EN CNNS TANTO PARA LA DETERMINACION DE LA MIRADA COMO PARA EL CALCULO DE KAPPA.OTRO DE LOS OBJETIVOS DEL PROYECTO ES LA EVALUACION DEL SISTEMA OFF-THE-SHELF COMO HERRAMIENTA DE INTERACCION Y ANALISIS DE MOVIMIENTOS. EL PROYECTO PLANTEA UNA FASE DE EXPERIMENTACION EN LA QUE SE PROPONE LA COMPARACION DEL SISTEMA CONSTRUIDO CON UN SISTEMA COMERCIAL DE ALTAS PRESTACIONES EN RELACION CON LA DETECCION DE PATRONES O MOVIMIENTOS OCULARES.EL EQUIPO DE INVESTIGACION PROPUESTO PARA ABORDAR ESTE PROYECTO COMBINA INVESTIGADORES DEL GRUPO GI4E (GAZE INTERACTION FOR EVERYBODY) CON UNA EXPERIENCIA SUPERIOR A VEINTE AÑOS EN EL DESARROLLO DE SISTEMAS DE SEGUIMIENTO DE LA MIRADA E INVESTIGADORAS DE GRUPO GIARA (GRUPO DE INVESTIGACION DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y RAZONAMIENTO APROXIMADO) UNO DE LOS GRUPOS DEL CAMPO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL MAS POTENTES DE ESPAÑA. SE TRATA DEL GRUPO MAS ADECUADO PARA SACAR ADELANTE EL PROYECTO EN EL QUE EL CONOCIMIENTO DEL GRUPO GIARA EN CUANTO A INTELIGENCIA ARTIFICIAL SERA ORIENTADO POR EL GRUPO GI4E Y SU VASTO CONOCIMIENTO SOBRE MODELOS DE SEGUIMIENTO DE LA MIRADA EGUIMIENTO DE LA MIRADA\IA\WEBCAM\CNN

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