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TIN2010-18856

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ANALISIS DE IMAGEN FACIAL: SEGUIMIENTO, LOCALIZACION EN TRES DIMENSIONES DE LA C...

ANALISIS DE IMAGEN FACIAL: SEGUIMIENTO, LOCALIZACION EN TRES DIMENSIONES DE LA CABEZA SIN MODELOS PREESTABLECIDOS Y RECONOCIMIENTO DE EXPRESION FACIAL EL ANALISIS AUTOMATICO DE IMAGENES FACIALES PROPORCIONADAS POR SENSORES VISUALES SE HA CONVERTIDO EN LA PIEDRA ANGULAR DE MUCHAS APLICACIONES TALES COMO LA INTERACCION DE PERSONA-COMPUTADOR, LA VIDEO VIGILANCIA, LOS SISTEMAS BIOME... ver más

01/01/2010

UPV

12K€

Presupuesto del proyecto: 12K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DEL PAIS VASCO/EUSKAL HERRIKO UNI... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 45

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2010-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DEL PAIS VASCO/EUSKAL HERRIKO UNI... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 45

Presupuesto del proyecto 12K€

Descripción del proyecto EL ANALISIS AUTOMATICO DE IMAGENES FACIALES PROPORCIONADAS POR SENSORES VISUALES SE HA CONVERTIDO EN LA PIEDRA ANGULAR DE MUCHAS APLICACIONES TALES COMO LA INTERACCION DE PERSONA-COMPUTADOR, LA VIDEO VIGILANCIA, LOS SISTEMAS BIOMETRICOS, Y LOS SISTEMAS MULTIMEDIA. EL ANALISIS DE IMAGEN FACIAL ES UN GRAN DESAFIO PARA LOS INVESTIGADORES Y LOS INGENIEROS, PUESTO QUE EL OBJETIVO ES CREAR SISTEMAS INTELIGENTES ARTIFICIALES CAPACES DE INFERIR CONOCIMIENTO DE ALTO NIVEL A PARTIR DE DATOS EN BRUTO. EL OBJETIVO DE ESTE PROYECTO ES REALIZAR PROGRESOS MAS ALLA DEL ESTADO DEL ARTE EN EL CAMPO DEL ANALISIS DE IMAGEN FACIAL PERMITIENDO QUE LOS ALGORITMOS ACTUALES SEAN MAS FIABLES Y MAS AUTONOMOS. EL PROYECTO SE CENTRARA EN VARIOS ASUNTOS RELACIONADOS: EL SEGUIMIENTO DE CARAS EN TRES DIMENSIONES, LA ESTIMACION DE LA ORIENTACION DE LA CABEZA EN TRES DIMENSIONES SIN UTILIZAR NINGUN MODELO Y EL RECONOCIMIENTO DE LA EXPRESION FACIAL. PARTICULARMENTE, ESTAMOS INTERESADOS EN DIFERENTES TECNICAS DE APRENDIZAJE DE SUPERFICIES GEOMETRICAS CONOCIDAS COMO ¿MANIFOLD¿ Y SU APLICACION EN LOS PROBLEMAS CITADOS. PARA EL SEGUIMIENTO DE CARAS Y EL RECONOCIMIENTO DE GESTOS FACIALES EN TRES DIMENSIONES, LA INVESTIGACION ESTARA ENFOCADA AL DESARROLLO DE TECNICAS HOLISTICAS QUE PERMITIRAN AUMENTAR LA ROBUSTEZ EN CONDICIONES ADVERSAS TALES COMO EL CAMBIO DE ILUMINACION. PARA EL RECONOCIMIENTO DE LA EXPRESION FACIAL, PROPONEMOS LA COMBINACION DE LA DINAMICA DE SUPERFICIES CON LA DINAMICA DE LA IMAGEN PARA UNA PRECISION MEJOR EN EL RECONOCIMIENTO. EL PROYECTO TRATARA DE ESTIMAR DE FORMA SIMULTANEA LA LOCALIZACION EN TRES DIMENSIONES DE LA CABEZA (SIN UTILIZAR NINGUN MODELO) Y EL RECONOCIMIENTO DE LA EXPRESION FACIAL A PARTIR DE UN SUBONJUNTO DE CARAS. EL PROYECTO A SU VEZ DESARROLLARA Y EXPLORARA PROBLEMAS RELACIONADOS ABIERTOS EN EL CAMPO DE ESTUDIO. PRIMERO, INCORPORAREMOS DATOS ETIQUETADOS (IMAGENES DE LA CARA) DENTRO DE UN PROCESO DE TRANSFORMACION NO LINEAL. EN SEGUNDO LUGAR, DESARROLLAREMOS LAS HERRAMIENTAS Y LOS CRITERIOS CAPACES DE SELECCIONAR LAS DIMENSIONES MAS RELEVANTES EN EL NUEVO ESPACIO GENERADO. TERCERO, DESARROLLAREMOS Y EVALUAREMOS LOS NUEVOS PARADIGMAS CON NUEVAS MUESTRAS NO UTILIZADAS DURANTE TODO EL PROCESO DE APRENDIZAJE.

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