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PID2020-113462RB-I00

Financiado
RETEMETRIA AVANZADA: APRENDIZAJE AUTOMATICO INTERPRETABLE PARA SISTEMAS INTELIGE...
RETEMETRIA AVANZADA: APRENDIZAJE AUTOMATICO INTERPRETABLE PARA SISTEMAS INTELIGENTES DE COMUNICACION LOS SERVICIOS MODERNOS DE INTERNET (IOT, BIG DATA, SMART-EVERYTHING) HABLAN DE UN USO CADA VEZ MAS DIVERSIFICADO EN EL INTERNET DEL FUTURO, CON REQUISITOS ESTRICTOS EN TERMINOS DE LATENCIA, ANCHO DE BANDA Y ALMACENAMIENTO, ESTO HA... LOS SERVICIOS MODERNOS DE INTERNET (IOT, BIG DATA, SMART-EVERYTHING) HABLAN DE UN USO CADA VEZ MAS DIVERSIFICADO EN EL INTERNET DEL FUTURO, CON REQUISITOS ESTRICTOS EN TERMINOS DE LATENCIA, ANCHO DE BANDA Y ALMACENAMIENTO, ESTO HA MOTIVADO EL DESARROLLO DE NUEVAS TECNOLOGIAS DE COMUNICACION, SOBRE TODO LA RED MOVIL 5G, PARA AVANZAR HACIA UNA CONECTIVIDAD UBICUA EN TIEMPO REAL (EN CUALQUIER LUGAR Y EN CUALQUIER MOMENTO), SI BIEN LAS REDES CRECEN CADA VEZ MAS EN VELOCIDAD, TAMBIEN SE VUELVEN MAS COMPLEJAS Y DIFICILES DE ADMINISTRAR, EN CONSECUENCIA, LOS ADMINISTRADORES DE RED TIENEN LIMITACIONES CRECIENTES PARA OPERAR Y OPTIMIZAR SUS REDES,EN ESTE CONTEXTO, LA COMUNIDAD RELACIONADA CON LAS REDES DE COMUNICACION (FABRICANTES, OPERADORES, INVESTIGADORES, ETC,) SE APOYA CADA VEZ MAS EN METODOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL / APRENDIZAJE AUTOMATICO (AI/AA) PARA ADMINISTRAR REDES COMPLEJAS, DESAFORTUNADAMENTE, PARA MUCHAS APLICACIONES DE RED, COMO LA MONITORIZACION Y LA RESOLUCION DE PROBLEMAS, UN MODELO AI/AA ES DE POCA UTILIDAD SI NO PUEDE SER INTERPRETADO POR UN OPERADOR HUMANO,EN ESTE PROYECTO TRABAJAREMOS SOBRE UNA PROPUESTA DE APRENDIZAJE AUTOMATICO INTERPRETABLE BASADO EN EL ANALISIS MULTIVARIANTE DE BIG DATA PARA RESOLVER PROBLEMAS DE RED, UTILIZAMOS UNA METODOLOGIA QUE LLAMAMOS RETEMETRIA (NETWORKMETRICS), EN REFERENCIA AL USO DEL ANALISIS MULTIVARIANTE INTERPRETABLE EN APLICACIONES DE RED, EL NOMBRE REPRESENTA LA COMBINACION DEL DOMINIO DE LA APLICACION (INGENIERIA DE REDES, DEL LATIN RETE-) Y EL SUFIJO "-METRIA", HEREDADO DE OTRAS DISCIPLINAS DONDE EL ANALISIS MULTIVARIANTE HA SIDO AMPLIAMENTE ADOPTADO, TANTO EN LA ACADEMIA COMO EN LA INDUSTRIA, ESTE ES EL CASO DE LA PSICOMETRIA EN PSICOLOGIA, LA ECONOMETRIA EN ECONOMIA O LA QUIMIOMETRIA EN QUIMICA, EN LA ACTUALIDAD, ESAS AREAS SON TAN MADURAS QUE EXISTE UN AMPLIO CUERPO DE INVESTIGACION CON REVISTAS DE RENOMBRE INTERNACIONAL, Y LAS EMPRESAS DEMANDAN PUESTOS DE TRABAJO DE PSICOMETRISTAS, ECONOMETRISTAS Y QUIMIOMETRISTAS, RECONOCIENDO SU VALOR EN LA RESOLUCION DE PROBLEMAS, DESDE ESTE PROYECTO DEFENDEMOS QUE LA INGENIERIA DE REDES COMPARTE CON LA PSICOLOGIA, LA ECONOMIA O LA QUIMICA LA NECESIDAD DE APLICACION DEL ANALISIS MULTIVARIANTE, YA QUE TAREAS COMO LA MONITORIZACION, EL DISEÑO Y LA OPTIMIZACION DE RED SON DE NATURALEZA MULTIFACTORIAL Y REQUIEREN MODELOS QUE SEAN INTERPRETABLES POR LOS OPERADORES DE LA RED,HASTA LA FECHA, LA LINEA DE INVESTIGACION EN RETEMETRIA YA HA RECAUDADO CERCA DE 600,000€ EN FINANCIACION PUBLICA Y HA PRODUCIDO UNA VARIEDAD DE PUBLICACIONES EN REVISTAS DE IMPACTO Y CONGRESOS INTERNACIONALES, EN TEMAS COMO LA SEGURIDAD, LA MONITORIZACION Y LA OPTIMIZACION DE REDES, Y APLICADAS A DESPLIEGUES REALES COMO NUBES PUBLICAS, REDES DE SENSORES INALAMBRICOS, TELEFONOS INTELIGENTES O REDES WI-FI, ESTE PROYECTO TIENE COMO OBJETIVO DAR EL SIGUIENTE PASO PARA LA RETEMETRIA, CON TRES OBJETIVOS INTERRELACIONADOS:OBJETIVO 1: APLICAR LA RETEMETRIA A LAS TECNOLOGIAS DEL INTERNET DEL FUTURO, EN PARTICULAR, NOS GUSTARIA DESARROLLAR NUEVOS ENFOQUES Y ALGORITMOS PARA REDES DEFINIDAS POR SOFTWARE,OBJETIVO 2: EXTENDER TECNICAS MULTIVARIANTES NOVEDOSAS AL BIG DATA, EN APLICACIONES COMO DETECCION DE FALLOS Y CIBERSEGURIDAD, CLASIFICACION DE TRAFICO Y OPTIMIZACION DE REDES,OBJETIVO 3: PROMOVER LA RETEMETRIA EN LA COMUNIDAD INTERNACIONAL EN LA INDUSTRIA Y EL MUNDO ACADEMICO, INGENIERIA TELEMATICA\ANALISIS MULTIVARIANTE\OPTIMIZACION\RETEMETRIA\APRENDIZAJE AUTOMATICO INTERPRETABLE\REDES DEFINIDAS POR SOFTWARE ver más
01/01/2020
UGR
54K€
Perfil tecnológico estimado

Línea de financiación: concedida

El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2020-01-01
Presupuesto El presupuesto total del proyecto asciende a 54K€
Líder del proyecto
UNIVERSIDAD DE GRANADA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.
Total investigadores 5507