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CNS2023-143862

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Enfermedades del sistema nervioso

LA UNION EUROPEA Y EL RESTO DEL MUNDO CONFIAN CADA VEZ MAS EN LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y EL APRENDIZAJE AUTOMATICO PARA SU FUNCIONAMIENTO COTIDIANO. LAS APLICACIONES VAN DESDE LA TOMA DE DECISIONES EN AMBITOS COMO LA SALUD Y LAS... ver más

01/01/2023

395K€

Presupuesto del proyecto: 395K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE BARCELONA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 327

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE BARCELONA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 327

Presupuesto del proyecto 395K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto LA UNION EUROPEA Y EL RESTO DEL MUNDO CONFIAN CADA VEZ MAS EN LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y EL APRENDIZAJE AUTOMATICO PARA SU FUNCIONAMIENTO COTIDIANO. LAS APLICACIONES VAN DESDE LA TOMA DE DECISIONES EN AMBITOS COMO LA SALUD Y LAS FINANZAS, EL RECONOCIMIENTO FACIAL, EL CONTROL AUTONOMO DE VEHICULOS, EL RECONOCIMIENTO DEL HABLA Y LA INTERACCION CON INTERNET Y LAS PLATAFORMAS DE MEDIOS SOCIALES. LAS ACTUALES MAQUINAS DE APRENDIZAJE PROFUNDO ADOLECEN DE LIMITACIONES INHERENTES Y DIFICILES DE SUPERAR: ARQUITECTURAS POCO ADAPTABLES, REGLAS DE APRENDIZAJE INEFICACES, LARGOS TIEMPOS DE ENTRENAMIENTO Y POTENCIA DE CALCULO, QUE HACEN INSOSTENIBLES LOS AVANCES. EN EL PRESENTE PROYECTO APROVECHAREMOS LA EMERGENTE TECNOLOGIA DE CELULAS MADRE PARA FABRICAR REDES NEURONALES HUMANAS QUE SE AUTOORGANICEN SIGUIENDO LAS REGLAS QUE FORMAN EL CEREBRO. SE GENERARAN REDES DISEÑADAS CON CONEXIONES DIRECCIONALES GUIADAS Y ALOJADAS EN UN DISPOSITIVO PERSONALIZADO. SE UTILIZARA LUZ DE UNA DETERMINADA LONGITUD DE ONDA EN CELULAS QUE EXPRESEN ACTUADORES OPTOGENETICOS PARA INTRODUCIR LA INFORMACION EN LA RED, MIENTRAS QUE LA SALIDA SE REGISTRARA MEDIANTE MATRICES MULTIELECTRODO TRIDIMENSIONALES DE ALTA RESOLUCION E INDICADORES DE CALCIO CODIFICADOS GENETICAMENTE. LOS MECANISMOS FISIOLOGICOS INTRINSECOS LES PERMITIRAN EXPERIMENTAR PLASTICIDAD ANTE LOS PATRONES DE ENTRADA DESIGNADOS. EL PRESENTE PROYECTO LLEVARA A CABO TAREAS EN ENTORNOS DINAMICAMENTE CAMBIANTES, EXPLOTANDO LA NATURALEZA ADAPTATIVA, COMPLEJA Y EXPLORATORIA DE LAS REDES NEURONALES BIOLOGICAS HUMANAS. PARA LOGRARLO, UN EQUIPO INTERDISCIPLINAR DE NEUROCIENTIFICOS, BIOLOGOS DE CELULAS MADRE, DESARROLLADORES DE BIOELECTRONICA Y FISICOS ESTADISTICOS TRABAJARA CONJUNTAMENTE CON EXPERTOS EN APRENDIZAJE AUTOMATICO E INFORMATICA NEUROMORFICA. EL USO DE REGLAS BIOLOGICAS DE APRENDIZAJE Y POTENTES CIRCUITOS BASADOS EN EL CEREBRO HUMANO DARA LUGAR A AVANCES NOVEDOSOS Y GENERALIZADOS EN LAS CAPACIDADES DE APRENDIZAJE AUTOMATICO Y MAS ALLA, LO QUE CONDUCIRA A UN CAMBIO DE PARADIGMA EN LA TECNOLOGIA Y LAS APLICACIONES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN BENEFICIO DE LA SOCIEDAD. CELULAS MADRE\ORGANOIDES.\INTELIGENCIA ARTIFICIAL\REDES NEURONALES

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